主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-搜推算法工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责PC淘宝搜索&推荐场景的算法优化，在召回、精排、重排、相关性等技术方向进行深入研究，设计算法方案并推动落地，提升点击率、转化率等业务指标。\n2、探索和研究大模型（LLM）在召回与排序环节的应用潜力，包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，1年以上搜索推荐广告相关工作经验；\n2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验；\n4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100018680009"
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"fulltext": "业务技术-搜推算法工程师-杭州\n业务技术-搜推算法工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责PC淘宝搜索&推荐场景的算法优化，在召回、精排、重排、相关性等技术方向进行深入研究，设计算法方案并推动落地，提升点击率、转化率等业务指标。\n2、探索和研究大模型（LLM）在召回与排序环节的应用潜力，包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，1年以上搜索推荐广告相关工作经验；\n2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验；\n4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。\n1、负责PC淘宝搜索&推荐场景的算法优化，在召回、精排、重排、相关性等技术方向进行深入研究，设计算法方案并推动落地，提升点击率、转化率等业务指标。\n2、探索和研究大模型（LLM）在召回与排序环节的应用潜力，包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。\n1、硕士及以上学历，1年以上搜索推荐广告相关工作经验；\n2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验；\n4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。",
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