主分类：企业战略研究与管理咨询
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里健康-AI架构师 / 高级AI技术总监-杭州\\北京",
"job_level": "总监",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里健康",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里健康",
"company_industry": "医药电商 / 数字医疗",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里健康提供线上线下药事服务和数字化医疗服务。"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "负责制定和推动AI技术在工程体系中的规模化应用，主导工程组织的架构升级与效能革新。以AI能力为核心驱动力，推动工程团队在技术范式、协作模式和组织形态上的系统性演进，技术创新与业务价值的转化岗位职责：\n1、AI技术战略规划：制定AI技术在工程场景中的应用路线图，识别关键落地场景，推动从试点到规模化的全链路落地\n2、工程架构演进：主导工程体系的技术架构升级，结合AI能力重新定义研发流程、工具链和工程标准，提升整体工程效能\n3、组织能力建设：推动工程团队的能力结构升级，设计并落地AI时代下的团队组织模式、人才培养体系和协作机制\n4、技术前瞻与创新：跟踪AI技术前沿趋势，结合业务场景探索创新应用，建立技术创新与业务价值的转化机制\n5、跨团队技术协同：与产品、算法、业务等多团队深度协同，推动AI能力在业务全链路中的渗透和价值释放",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历\n2、主导过工程团队的组织变革或架构升级，有成建制的经验输出\n3、对AI/ML技术有深入理解，具备将AI能力落地到工程场景的实际经验\n4、有创新实践成果，在AI应用、工程方法或技术管理领域有独到探索，有代表性案例（如AI驱动的业务场景创新、工程效能的突破性提升等）优先\n5、具备优秀的技术判断力和前瞻性思维，能独立形成对技术趋势和组织发展的系统性见解",
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"组织发展"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里健康-AI架构师 / 高级AI技术总监-杭州\\北京\n阿里健康-AI架构师 / 高级AI技术总监-杭州\\北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责制定和推动AI技术在工程体系中的规模化应用，主导工程组织的架构升级与效能革新。以AI能力为核心驱动力，推动工程团队在技术范式、协作模式和组织形态上的系统性演进，技术创新与业务价值的转化岗位职责：\n1、AI技术战略规划：制定AI技术在工程场景中的应用路线图，识别关键落地场景，推动从试点到规模化的全链路落地\n2、工程架构演进：主导工程体系的技术架构升级，结合AI能力重新定义研发流程、工具链和工程标准，提升整体工程效能\n3、组织能力建设：推动工程团队的能力结构升级，设计并落地AI时代下的团队组织模式、人才培养体系和协作机制\n4、技术前瞻与创新：跟踪AI技术前沿趋势，结合业务场景探索创新应用，建立技术创新与业务价值的转化机制\n5、跨团队技术协同：与产品、算法、业务等多团队深度协同，推动AI能力在业务全链路中的渗透和价值释放\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历\n2、主导过工程团队的组织变革或架构升级，有成建制的经验输出\n3、对AI/ML技术有深入理解，具备将AI能力落地到工程场景的实际经验\n4、有创新实践成果，在AI应用、工程方法或技术管理领域有独到探索，有代表性案例（如AI驱动的业务场景创新、工程效能的突破性提升等）优先\n5、具备优秀的技术判断力和前瞻性思维，能独立形成对技术趋势和组织发展的系统性见解\n负责制定和推动AI技术在工程体系中的规模化应用，主导工程组织的架构升级与效能革新。以AI能力为核心驱动力，推动工程团队在技术范式、协作模式和组织形态上的系统性演进，技术创新与业务价值的转化岗位职责：\n1、AI技术战略规划：制定AI技术在工程场景中的应用路线图，识别关键落地场景，推动从试点到规模化的全链路落地\n2、工程架构演进：主导工程体系的技术架构升级，结合AI能力重新定义研发流程、工具链和工程标准，提升整体工程效能\n3、组织能力建设：推动工程团队的能力结构升级，设计并落地AI时代下的团队组织模式、人才培养体系和协作机制\n4、技术前瞻与创新：跟踪AI技术前沿趋势，结合业务场景探索创新应用，建立技术创新与业务价值的转化机制\n5、跨团队技术协同：与产品、算法、业务等多团队深度协同，推动AI能力在业务全链路中的渗透和价值释放\n1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历\n2、主导过工程团队的组织变革或架构升级，有成建制的经验输出\n3、对AI/ML技术有深入理解，具备将AI能力落地到工程场景的实际经验\n4、有创新实践成果，在AI应用、工程方法或技术管理领域有独到探索，有代表性案例（如AI驱动的业务场景创新、工程效能的突破性提升等）优先\n5、具备优秀的技术判断力和前瞻性思维，能独立形成对技术趋势和组织发展的系统性见解",
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