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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "晓天衡宇-大模型评测工程师-Coding评测专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "晓天衡宇",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "角色定位：负责Code 方向评测集的设计与构建，覆盖代码补全、函数生成、Bug 修复、代码翻译、单元测试生成等场景。\n核心职责：\n1.设计代码评测任务体系，覆盖不同语言(Python/Java/TypeScript/Go等）、不同难度梯度、不同任务类型\n2.设计自动化评判标准(pass@k、功能正确性、代码质量指标等）\n3.构建对抗性用例(edge case、misleading context、ambiguousspecification)以检测模型鲁棒性",
        "requirements_text": "1.3年以上软件开发经验，至少精通2-3门主流编程语言\n2.具备编写高覆盖率测试用例的能力，理解edge case 设计方法论\n3.了解LLM代码生成的典型失败模式（如幻觉API、逻辑缺陷、安全漏洞等）",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        "posting_id": "100018760002",
        "post_date": "2026-08-24",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100018760002"
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    "fulltext": "晓天衡宇-大模型评测工程师-Coding评测专家\n晓天衡宇-大模型评测工程师-Coding评测专家\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n角色定位：负责Code 方向评测集的设计与构建，覆盖代码补全、函数生成、Bug 修复、代码翻译、单元测试生成等场景。\n核心职责：\n1.设计代码评测任务体系，覆盖不同语言(Python/Java/TypeScript/Go等）、不同难度梯度、不同任务类型\n2.设计自动化评判标准(pass@k、功能正确性、代码质量指标等）\n3.构建对抗性用例(edge case、misleading context、ambiguousspecification)以检测模型鲁棒性\n\n职位要求\n1.3年以上软件开发经验，至少精通2-3门主流编程语言\n2.具备编写高覆盖率测试用例的能力，理解edge case 设计方法论\n3.了解LLM代码生成的典型失败模式（如幻觉API、逻辑缺陷、安全漏洞等）\n角色定位：负责Code 方向评测集的设计与构建，覆盖代码补全、函数生成、Bug 修复、代码翻译、单元测试生成等场景。\n核心职责：\n1.设计代码评测任务体系，覆盖不同语言(Python/Java/TypeScript/Go等）、不同难度梯度、不同任务类型\n2.设计自动化评判标准(pass@k、功能正确性、代码质量指标等）\n3.构建对抗性用例(edge case、misleading context、ambiguousspecification)以检测模型鲁棒性\n1.3年以上软件开发经验，至少精通2-3门主流编程语言\n2.具备编写高覆盖率测试用例的能力，理解edge case 设计方法论\n3.了解LLM代码生成的典型失败模式（如幻觉API、逻辑缺陷、安全漏洞等）",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T015",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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