主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-后端研发工程师-大模型标注平台开发",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。\n2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；\n3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。",
"requirements_text": "1. 精通java技术栈，包括spring开发套件、多线程、mybatis、maven等；\n2. 熟悉python编程语言，熟悉linux系统命令使用，掌握容器技术。\n3. 了解代码领域评测技术，有 SWE-bench、Terminal-Bench 等 benchmark 使用经验，熟悉代码评测架构和相关数据规范。\n4. 有复杂高并发系统的设计及开发经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"Spring"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "数据技术及产品部-后端研发工程师-大模型标注平台开发\n数据技术及产品部-后端研发工程师-大模型标注平台开发\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。\n2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；\n3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。\n\n职位要求\n1. 精通java技术栈，包括spring开发套件、多线程、mybatis、maven等；\n2. 熟悉python编程语言，熟悉linux系统命令使用，掌握容器技术。\n3. 了解代码领域评测技术，有 SWE-bench、Terminal-Bench 等 benchmark 使用经验，熟悉代码评测架构和相关数据规范。\n4. 有复杂高并发系统的设计及开发经验。\n1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。\n2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；\n3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。\n1. 精通java技术栈，包括spring开发套件、多线程、mybatis、maven等；\n2. 熟悉python编程语言，熟悉linux系统命令使用，掌握容器技术。\n3. 了解代码领域评测技术，有 SWE-bench、Terminal-Bench 等 benchmark 使用经验，熟悉代码评测架构和相关数据规范。\n4. 有复杂高并发系统的设计及开发经验。",
"standard_classification": {
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