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    "job": {
        "job_title": "集团安全部-AI 驱动数据分析师-杭州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类-数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。\n2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。\n3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。\n4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。",
        "requirements_text": "1. 对数据敏感，具有优秀的业务理解、数据分析和解决问题能力，能够主动并乐于了解日常业务需求，有自己独到的见解和思考，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力。\n2. 具备海量数据处理经验（ODPS/Hive/Flink），具备数据的架构设计经验，能够结合本业务领域内的数据和数据应用的特点，做好架构的升级迭代，提升数据的使用效率。\n3. 保障数据的稳定高效运行、节约数据的使用成本。\n4. 具备 Python/ Java 开发能力，了解机器学习、知识图谱等领域知识，能够从数据中分析挖掘潜在知识。\n5. 具备AI Native思维，使用大模型，Agent完成工作的优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "Flink",
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    "fulltext": "集团安全部-AI 驱动数据分析师-杭州\n集团安全部-AI 驱动数据分析师-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。\n2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。\n3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。\n4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。\n\n职位要求\n1. 对数据敏感，具有优秀的业务理解、数据分析和解决问题能力，能够主动并乐于了解日常业务需求，有自己独到的见解和思考，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力。\n2. 具备海量数据处理经验（ODPS/Hive/Flink），具备数据的架构设计经验，能够结合本业务领域内的数据和数据应用的特点，做好架构的升级迭代，提升数据的使用效率。\n3. 保障数据的稳定高效运行、节约数据的使用成本。\n4. 具备 Python/ Java 开发能力，了解机器学习、知识图谱等领域知识，能够从数据中分析挖掘潜在知识。\n5. 具备AI Native思维，使用大模型，Agent完成工作的优先。\n1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。\n2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。\n3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。\n4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。\n1. 对数据敏感，具有优秀的业务理解、数据分析和解决问题能力，能够主动并乐于了解日常业务需求，有自己独到的见解和思考，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力。\n2. 具备海量数据处理经验（ODPS/Hive/Flink），具备数据的架构设计经验，能够结合本业务领域内的数据和数据应用的特点，做好架构的升级迭代，提升数据的使用效率。\n3. 保障数据的稳定高效运行、节约数据的使用成本。\n4. 具备 Python/ Java 开发能力，了解机器学习、知识图谱等领域知识，能够从数据中分析挖掘潜在知识。\n5. 具备AI Native思维，使用大模型，Agent完成工作的优先。",
    "standard_classification": {
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