主分类：交付技术架构
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "达摩院-解决方案架构师-AI、智能家居、机器人方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "深圳 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-综合"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案；\n2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点；\n3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势；\n4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系；\n5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；",
"requirements_text": "1. 5年及以上AI/智能硬件/机器人领域产品经验，有端侧大模型、边缘AI、机器人控制或RISC-V相关项目落地经验优先；\n2. 具备将复杂技术能力转化为清晰产品需求的能力，能与算法和芯片工程师高效对话；\n3. 熟悉深度学习（Transformer/CNN）、模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、推理框架（如ONNX/TensorRT/Lite）等核心技术原理；\n4. 熟悉AI/智能硬件/机器人相关产品发展以及技术迭代路径，熟悉大小脑相关处理算法；\n5. 逻辑严谨，具备优秀的跨团队沟通、项目推进与技术文档撰写能力。\n6. 有RISC-V芯片公司、机器人本体厂商或边缘AI芯片生态工作经验优先；",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"项目推进",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "达摩院-解决方案架构师-AI、智能家居、机器人方向\n达摩院-解决方案架构师-AI、智能家居、机器人方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-综合\n工作地点：深圳 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案；\n2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点；\n3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势；\n4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系；\n5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；\n\n职位要求\n1. 5年及以上AI/智能硬件/机器人领域产品经验，有端侧大模型、边缘AI、机器人控制或RISC-V相关项目落地经验优先；\n2. 具备将复杂技术能力转化为清晰产品需求的能力，能与算法和芯片工程师高效对话；\n3. 熟悉深度学习（Transformer/CNN）、模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、推理框架（如ONNX/TensorRT/Lite）等核心技术原理；\n4. 熟悉AI/智能硬件/机器人相关产品发展以及技术迭代路径，熟悉大小脑相关处理算法；\n5. 逻辑严谨，具备优秀的跨团队沟通、项目推进与技术文档撰写能力。\n6. 有RISC-V芯片公司、机器人本体厂商或边缘AI芯片生态工作经验优先；\n1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案；\n2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点；\n3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势；\n4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系；\n5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；\n1. 5年及以上AI/智能硬件/机器人领域产品经验，有端侧大模型、边缘AI、机器人控制或RISC-V相关项目落地经验优先；\n2. 具备将复杂技术能力转化为清晰产品需求的能力，能与算法和芯片工程师高效对话；\n3. 熟悉深度学习（Transformer/CNN）、模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、推理框架（如ONNX/TensorRT/Lite）等核心技术原理；\n4. 熟悉AI/智能硬件/机器人相关产品发展以及技术迭代路径，熟悉大小脑相关处理算法；\n5. 逻辑严谨，具备优秀的跨团队沟通、项目推进与技术文档撰写能力。\n6. 有RISC-V芯片公司、机器人本体厂商或边缘AI芯片生态工作经验优先；",
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