主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-AI Agent 应用开发工程师-供给行业运营方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、搭建智能化的AI运营系统，负责相关Agent设计、业务模型抽象、数据资产沉淀等工作，通过技术驱动运营方式变革。\n2、探索AI-Native的研发模式，搭建AI Friendly的技术能力，提升业务的研发效果和效率。\n3、深入业务场景，通过科学的数据分析进行现象归因，精准识别高价值问题，打造有影响力的AI应用产品。",
"requirements_text": "1、对大模型边界有深入的理解，熟悉Agent架构、上下文工程、知识工程等解决方案，具有AI应用落地经验。\n2、具有较强的数据意识，熟悉数仓建模与数据挖掘技术，掌握常见的大数据存储和分析引擎。\n3、具备良好的工程基础，擅长通过大模型进行需求理解、方案设计，有参与过AI IDE工具研发经验者优先。\n4、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据挖掘",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、具备良好的工程基础，擅长通过大模型进行需求理解、方案设计，有参与过AI IDE工具研发经验者优先；4、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100019180001"
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"fulltext": "业务技术-AI Agent 应用开发工程师-供给行业运营方向\n业务技术-AI Agent 应用开发工程师-供给行业运营方向\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、搭建智能化的AI运营系统，负责相关Agent设计、业务模型抽象、数据资产沉淀等工作，通过技术驱动运营方式变革。\n2、探索AI-Native的研发模式，搭建AI Friendly的技术能力，提升业务的研发效果和效率。\n3、深入业务场景，通过科学的数据分析进行现象归因，精准识别高价值问题，打造有影响力的AI应用产品。\n\n职位要求\n1、对大模型边界有深入的理解，熟悉Agent架构、上下文工程、知识工程等解决方案，具有AI应用落地经验。\n2、具有较强的数据意识，熟悉数仓建模与数据挖掘技术，掌握常见的大数据存储和分析引擎。\n3、具备良好的工程基础，擅长通过大模型进行需求理解、方案设计，有参与过AI IDE工具研发经验者优先。\n4、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。\n1、搭建智能化的AI运营系统，负责相关Agent设计、业务模型抽象、数据资产沉淀等工作，通过技术驱动运营方式变革。\n2、探索AI-Native的研发模式，搭建AI Friendly的技术能力，提升业务的研发效果和效率。\n3、深入业务场景，通过科学的数据分析进行现象归因，精准识别高价值问题，打造有影响力的AI应用产品。\n1、对大模型边界有深入的理解，熟悉Agent架构、上下文工程、知识工程等解决方案，具有AI应用落地经验。\n2、具有较强的数据意识，熟悉数仓建模与数据挖掘技术，掌握常见的大数据存储和分析引擎。\n3、具备良好的工程基础，擅长通过大模型进行需求理解、方案设计，有参与过AI IDE工具研发经验者优先。\n4、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。",
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