主分类：广告投放与效果营销
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-激励产品外投-运营专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营-用户运营"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责外投AI能力的产品化落地，覆盖外部媒体渠道用户增长投放，对NU规模、获客成本、用户质量等核心指标负责。\n2、将AI与自动化能力深度融入日常投放工作，构建\"AI执行+人类决策\"的高效工作模式——用Agent/自动化工具承接重复性执行与监控，将人的精力聚焦在策略判断和异常仲裁上。\n3、建设投放效果的分析与诊断体系，快速识别波动归因，驱动策略迭代；能借助AI工具高效完成数据洞察、竞品分析、趋势研判等工作。\n4、协同算法、研发、媒体、创意等团队，推动投放能力持续升级。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，5年以上互联网投放相关经验（产品、运营、增长均可），有用户增长/效果广告/媒体投放实战背景。\n2、对投放全链路有深度理解（渠道特性、竞价机制、归因逻辑、成本结构、质量评估），能基于数据做策略判断而非仅执行。\n3、AI native工作者——已在实际工作中用AI工具重构自己的工作流（数据分析、策略推演、报告生成、监控预警等），追求用技术杠杆放大个人产出，而非依赖堆人力。\n4、具备AI产品sense，理解大模型/Agent能做什么、不能做什么，能定义哪些投放环节适合AI接管、如何设计人机协作流程，推动团队工作方式升级。\n5、数据驱动，结构化思维强，善于建立归因框架和评估体系，用事实而非经验做决策。\n6、自驱力强，不受岗位边界约束，愿意同时动手做策略、跑数据、定需求、盯效果。有出行/本地生活/工具类App增长经验优先。",
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"数据分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "有出行/本地生活/工具类App增长经验优先",
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"fulltext": "高德-激励产品外投-运营专家\n高德-激励产品外投-运营专家\n\n基础信息\n职位类别：运营-用户运营\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责外投AI能力的产品化落地，覆盖外部媒体渠道用户增长投放，对NU规模、获客成本、用户质量等核心指标负责。\n2、将AI与自动化能力深度融入日常投放工作，构建\"AI执行+人类决策\"的高效工作模式——用Agent/自动化工具承接重复性执行与监控，将人的精力聚焦在策略判断和异常仲裁上。\n3、建设投放效果的分析与诊断体系，快速识别波动归因，驱动策略迭代；能借助AI工具高效完成数据洞察、竞品分析、趋势研判等工作。\n4、协同算法、研发、媒体、创意等团队，推动投放能力持续升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，5年以上互联网投放相关经验（产品、运营、增长均可），有用户增长/效果广告/媒体投放实战背景。\n2、对投放全链路有深度理解（渠道特性、竞价机制、归因逻辑、成本结构、质量评估），能基于数据做策略判断而非仅执行。\n3、AI native工作者——已在实际工作中用AI工具重构自己的工作流（数据分析、策略推演、报告生成、监控预警等），追求用技术杠杆放大个人产出，而非依赖堆人力。\n4、具备AI产品sense，理解大模型/Agent能做什么、不能做什么，能定义哪些投放环节适合AI接管、如何设计人机协作流程，推动团队工作方式升级。\n5、数据驱动，结构化思维强，善于建立归因框架和评估体系，用事实而非经验做决策。\n6、自驱力强，不受岗位边界约束，愿意同时动手做策略、跑数据、定需求、盯效果。有出行/本地生活/工具类App增长经验优先。\n1、负责外投AI能力的产品化落地，覆盖外部媒体渠道用户增长投放，对NU规模、获客成本、用户质量等核心指标负责。\n2、将AI与自动化能力深度融入日常投放工作，构建\"AI执行+人类决策\"的高效工作模式——用Agent/自动化工具承接重复性执行与监控，将人的精力聚焦在策略判断和异常仲裁上。\n3、建设投放效果的分析与诊断体系，快速识别波动归因，驱动策略迭代；能借助AI工具高效完成数据洞察、竞品分析、趋势研判等工作。\n4、协同算法、研发、媒体、创意等团队，推动投放能力持续升级。\n1、本科及以上学历，5年以上互联网投放相关经验（产品、运营、增长均可），有用户增长/效果广告/媒体投放实战背景。\n2、对投放全链路有深度理解（渠道特性、竞价机制、归因逻辑、成本结构、质量评估），能基于数据做策略判断而非仅执行。\n3、AI native工作者——已在实际工作中用AI工具重构自己的工作流（数据分析、策略推演、报告生成、监控预警等），追求用技术杠杆放大个人产出，而非依赖堆人力。\n4、具备AI产品sense，理解大模型/Agent能做什么、不能做什么，能定义哪些投放环节适合AI接管、如何设计人机协作流程，推动团队工作方式升级。\n5、数据驱动，结构化思维强，善于建立归因框架和评估体系，用事实而非经验做决策。\n6、自驱力强，不受岗位边界约束，愿意同时动手做策略、跑数据、定需求、盯效果。有出行/本地生活/工具类App增长经验优先。",
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