{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "智能算法产品事业部-AI搜索产品专家-杭州",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "淘天集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "淘天集团",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "• 本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、 搜索AI产品的迭代落地：聚焦淘宝搜索的功能迭代与体验优化，结合LLM能力与电商用户心智，把产品想法拆解为可执行的方案并推动上线，对功能效果负责。\n2、 生成式搜索体验的探索与打磨：参与生成式导购、多模态检索等创新产品的设计与落地。围绕\"模糊意图识别 → 结构化/生成式结果呈现\"，优化用户的购买决策路径，提升复杂查询下的满意度与转化。\n3、 需求增长与业务结果驱动：挖掘搜索场景下的用户与业务需求，识别增长机会点，设计能带动核心指标增长的产品策略，并通过AB实验验证、迭代，持续放大业务价值。\n4、 技术与商业的结合：理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术的能力与边界，与算法、工程团队紧密配合，把技术能力转化为可落地的产品价值，同时兼顾用户体验、算力成本与商业化效率。\n5、 数据驱动的产品闭环：参与搭建AI搜索的评估体系，既看核心交易指标，也关注AI生成质量；用数据洞察驱动模型迭代与产品优化，形成\"上线—衡量—改进\"的正向循环。",
        "requirements_text": "1、经验背景：\n• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；\n• 2年搜索或推荐或AI相关应用领域的经验，有C端产品实战经历。\n2、核心能力：\n• 懂大模型：对LLM底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有较好理解，有过将大模型应用到搜索/推荐或其他C端真实业务的经历；\n• 会做增长：能从数据中找到增长抓手和空间，能独立设计并验证产品策略；\n• 逻辑清晰：善于从复杂业务中抽象核心问题，具备系统化思维，能在不确定性中找到方向；\n• 数据敏感：搭建AI搜索的评估体系，能基于数据分析定位问题、找到优化机会，用数据洞察驱动模型迭代与产品优化\n3、软性素质：\n• 对大模型和电商有自己的理解，乐于用大模型解决工作中遇到的问题，提升效率，积极探索新技术；\n• 沟通顺畅、推动力强，能在跨团队（算法、工程、设计、运营）协作中独立拿到结果。\n4、加分项：\n• 有电商搜索、导购类产品的策略经验；\n• 对Agent（智能体）工作流有研究和实践经验。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；4、加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100019300003"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100019300003",
        "post_date": "2026-09-15",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100019300003"
    },
    "fulltext": "智能算法产品事业部-AI搜索产品专家-杭州\n智能算法产品事业部-AI搜索产品专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、 搜索AI产品的迭代落地：聚焦淘宝搜索的功能迭代与体验优化，结合LLM能力与电商用户心智，把产品想法拆解为可执行的方案并推动上线，对功能效果负责。\n2、 生成式搜索体验的探索与打磨：参与生成式导购、多模态检索等创新产品的设计与落地。围绕\"模糊意图识别 → 结构化/生成式结果呈现\"，优化用户的购买决策路径，提升复杂查询下的满意度与转化。\n3、 需求增长与业务结果驱动：挖掘搜索场景下的用户与业务需求，识别增长机会点，设计能带动核心指标增长的产品策略，并通过AB实验验证、迭代，持续放大业务价值。\n4、 技术与商业的结合：理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术的能力与边界，与算法、工程团队紧密配合，把技术能力转化为可落地的产品价值，同时兼顾用户体验、算力成本与商业化效率。\n5、 数据驱动的产品闭环：参与搭建AI搜索的评估体系，既看核心交易指标，也关注AI生成质量；用数据洞察驱动模型迭代与产品优化，形成\"上线—衡量—改进\"的正向循环。\n\n职位要求\n1、经验背景：\n• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；\n• 2年搜索或推荐或AI相关应用领域的经验，有C端产品实战经历。\n2、核心能力：\n• 懂大模型：对LLM底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有较好理解，有过将大模型应用到搜索/推荐或其他C端真实业务的经历；\n• 会做增长：能从数据中找到增长抓手和空间，能独立设计并验证产品策略；\n• 逻辑清晰：善于从复杂业务中抽象核心问题，具备系统化思维，能在不确定性中找到方向；\n• 数据敏感：搭建AI搜索的评估体系，能基于数据分析定位问题、找到优化机会，用数据洞察驱动模型迭代与产品优化\n3、软性素质：\n• 对大模型和电商有自己的理解，乐于用大模型解决工作中遇到的问题，提升效率，积极探索新技术；\n• 沟通顺畅、推动力强，能在跨团队（算法、工程、设计、运营）协作中独立拿到结果。\n4、加分项：\n• 有电商搜索、导购类产品的策略经验；\n• 对Agent（智能体）工作流有研究和实践经验。\n1、 搜索AI产品的迭代落地：聚焦淘宝搜索的功能迭代与体验优化，结合LLM能力与电商用户心智，把产品想法拆解为可执行的方案并推动上线，对功能效果负责。\n2、 生成式搜索体验的探索与打磨：参与生成式导购、多模态检索等创新产品的设计与落地。围绕\"模糊意图识别 → 结构化/生成式结果呈现\"，优化用户的购买决策路径，提升复杂查询下的满意度与转化。\n3、 需求增长与业务结果驱动：挖掘搜索场景下的用户与业务需求，识别增长机会点，设计能带动核心指标增长的产品策略，并通过AB实验验证、迭代，持续放大业务价值。\n4、 技术与商业的结合：理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术的能力与边界，与算法、工程团队紧密配合，把技术能力转化为可落地的产品价值，同时兼顾用户体验、算力成本与商业化效率。\n5、 数据驱动的产品闭环：参与搭建AI搜索的评估体系，既看核心交易指标，也关注AI生成质量；用数据洞察驱动模型迭代与产品优化，形成\"上线—衡量—改进\"的正向循环。\n1、经验背景：\n• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；\n• 2年搜索或推荐或AI相关应用领域的经验，有C端产品实战经历。\n2、核心能力：\n• 懂大模型：对LLM底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有较好理解，有过将大模型应用到搜索/推荐或其他C端真实业务的经历；\n• 会做增长：能从数据中找到增长抓手和空间，能独立设计并验证产品策略；\n• 逻辑清晰：善于从复杂业务中抽象核心问题，具备系统化思维，能在不确定性中找到方向；\n• 数据敏感：搭建AI搜索的评估体系，能基于数据分析定位问题、找到优化机会，用数据洞察驱动模型迭代与产品优化\n3、软性素质：\n• 对大模型和电商有自己的理解，乐于用大模型解决工作中遇到的问题，提升效率，积极探索新技术；\n• 沟通顺畅、推动力强，能在跨团队（算法、工程、设计、运营）协作中独立拿到结果。\n4、加分项：\n• 有电商搜索、导购类产品的策略经验；\n• 对Agent（智能体）工作流有研究和实践经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM008",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}