主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "Token Foundry-多模态生成算法专家/高级专家-杭州/北京",
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"degree": "计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位",
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"responsibilities": "1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发,探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。\n2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术,参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。\n3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。\n2. 在扩散模型、自回归模型、多模态生成理解、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。\n3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者。\n4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
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"fulltext": "Token Foundry-多模态生成算法专家/高级专家-杭州/北京\nToken Foundry-多模态生成算法专家/高级专家-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发,探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。\n2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术,参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。\n3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。\n2. 在扩散模型、自回归模型、多模态生成理解、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。\n3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者。\n4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。\n1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发,探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。\n2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术,参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。\n3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。\n1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。\n2. 在扩散模型、自回归模型、多模态生成理解、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。\n3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者。\n4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。",
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