主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "灵犀互娱-大数据研发-数仓",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "灵犀互娱",
"location": "北京 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "灵犀互娱",
"company_industry": "游戏 / 互动娱乐",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "灵犀互娱提供网络游戏和互动娱乐服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责游戏业务数仓的设计与开发，基于 Hadoop/MaxCompute 构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据质量和产出时效\n2.参与实时数据链路建设，基于 Flink 构建实时指标和实时特征，支撑业务实时监控和运营决策\n3.负责核心数据指标体系的搭建与维护，包括 DAU、LTV、付费率、留存等关键业务指标，推动数据资产化建设与落地\n4.深度参与数据研发链路的Data Engineering Agent化改造：从需求理解、模型设计、SQL 生成、任务调度到数据治理，逐步将传统人工流程升级为 Agent 辅助的智能化研发模式\n5.引入分析工程（Analytics Engineering）实践，推进数据模型的版本化、测试驱动和文档自动化，构建面向 Agent 消费的结构化数据资产体系\n6.参与数据治理工作，利用 Agent 能力实现元数据自动管理、数据质量规则自动发现与修复建议生成，持续优化数据模型的稳定性和可维护性",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业，2年以上数据研发相关工作经验\n2.扎实的数仓理论基础，熟悉主流建模方法，有大规模业务数据处理经验\n3.熟悉 Hive/MaxCompute、Spark、Flink 等主流大数据技术栈，有离线和实时数据链路开发经验\n4.对大模型和AI Agent 技术有浓厚兴趣和一定了解，熟悉 LangChain、RAG、MCP、Skill等优先\n5.有游戏业务数据经验优先，了解游戏业务核心指标体系（如 DAU、LTV、留存、付费转化、ARPU 等）\n6.有阿里云大数据产品（ODPS/MaxCompute、DataWorks 等）使用经验者优先",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Flink",
"建模",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "4.对大模型和AI Agent 技术有浓厚兴趣和一定了解，熟悉 LangChain、RAG、MCP、Skill等优先；5.有游戏业务数据经验优先，了解游戏业务核心指标体系（如 DAU、LTV、留存、付费转化、ARPU 等）；6.有阿里云大数据产品（ODPS/MaxCompute、DataWorks 等）使用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "灵犀互娱-大数据研发-数仓\n灵犀互娱-大数据研发-数仓\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 广州\n\n职位描述\n1.负责游戏业务数仓的设计与开发，基于 Hadoop/MaxCompute 构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据质量和产出时效\n2.参与实时数据链路建设，基于 Flink 构建实时指标和实时特征，支撑业务实时监控和运营决策\n3.负责核心数据指标体系的搭建与维护，包括 DAU、LTV、付费率、留存等关键业务指标，推动数据资产化建设与落地\n4.深度参与数据研发链路的Data Engineering Agent化改造：从需求理解、模型设计、SQL 生成、任务调度到数据治理，逐步将传统人工流程升级为 Agent 辅助的智能化研发模式\n5.引入分析工程（Analytics Engineering）实践，推进数据模型的版本化、测试驱动和文档自动化，构建面向 Agent 消费的结构化数据资产体系\n6.参与数据治理工作，利用 Agent 能力实现元数据自动管理、数据质量规则自动发现与修复建议生成，持续优化数据模型的稳定性和可维护性\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业，2年以上数据研发相关工作经验\n2.扎实的数仓理论基础，熟悉主流建模方法，有大规模业务数据处理经验\n3.熟悉 Hive/MaxCompute、Spark、Flink 等主流大数据技术栈，有离线和实时数据链路开发经验\n4.对大模型和AI Agent 技术有浓厚兴趣和一定了解，熟悉 LangChain、RAG、MCP、Skill等优先\n5.有游戏业务数据经验优先，了解游戏业务核心指标体系（如 DAU、LTV、留存、付费转化、ARPU 等）\n6.有阿里云大数据产品（ODPS/MaxCompute、DataWorks 等）使用经验者优先\n1.负责游戏业务数仓的设计与开发，基于 Hadoop/MaxCompute 构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据质量和产出时效\n2.参与实时数据链路建设，基于 Flink 构建实时指标和实时特征，支撑业务实时监控和运营决策\n3.负责核心数据指标体系的搭建与维护，包括 DAU、LTV、付费率、留存等关键业务指标，推动数据资产化建设与落地\n4.深度参与数据研发链路的Data Engineering Agent化改造：从需求理解、模型设计、SQL 生成、任务调度到数据治理，逐步将传统人工流程升级为 Agent 辅助的智能化研发模式\n5.引入分析工程（Analytics Engineering）实践，推进数据模型的版本化、测试驱动和文档自动化，构建面向 Agent 消费的结构化数据资产体系\n6.参与数据治理工作，利用 Agent 能力实现元数据自动管理、数据质量规则自动发现与修复建议生成，持续优化数据模型的稳定性和可维护性\n1.本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业，2年以上数据研发相关工作经验\n2.扎实的数仓理论基础，熟悉主流建模方法，有大规模业务数据处理经验\n3.熟悉 Hive/MaxCompute、Spark、Flink 等主流大数据技术栈，有离线和实时数据链路开发经验\n4.对大模型和AI Agent 技术有浓厚兴趣和一定了解，熟悉 LangChain、RAG、MCP、Skill等优先\n5.有游戏业务数据经验优先，了解游戏业务核心指标体系（如 DAU、LTV、留存、付费转化、ARPU 等）\n6.有阿里云大数据产品（ODPS/MaxCompute、DataWorks 等）使用经验者优先",
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