主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-AI应用研发工程师-直播技术",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责质量相关Agent和skill的构建，利用AI 能力建设从测试分析到测试执行、总结的能力，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和实现；\n2、探索AI Agent 驱动的测试模式，利用AI 能力提升工程师的体验和效率；\n3、设计AI 相关技术方案和效果评估方案，提供发展规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；\n2、熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；\n3、具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；\n4、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；\n5、能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；\n6、了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；\n7、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力；\n8、敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；\n9、对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；6、了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100020280003"
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"fulltext": "业务技术-AI应用研发工程师-直播技术\n业务技术-AI应用研发工程师-直播技术\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责质量相关Agent和skill的构建，利用AI 能力建设从测试分析到测试执行、总结的能力，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和实现；\n2、探索AI Agent 驱动的测试模式，利用AI 能力提升工程师的体验和效率；\n3、设计AI 相关技术方案和效果评估方案，提供发展规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；\n2、熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；\n3、具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；\n4、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；\n5、能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；\n6、了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；\n7、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力；\n8、敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；\n9、对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。\n1、负责质量相关Agent和skill的构建，利用AI 能力建设从测试分析到测试执行、总结的能力，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和实现；\n2、探索AI Agent 驱动的测试模式，利用AI 能力提升工程师的体验和效率；\n3、设计AI 相关技术方案和效果评估方案，提供发展规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作。\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；\n2、熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；\n3、具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；\n4、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；\n5、能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；\n6、了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；\n7、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力；\n8、敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；\n9、对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。",
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