{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "业务技术-AI Agent 应用开发工程师-智能内控方向",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "淘天集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "软件研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "淘天集团",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责淘天内控平台的技术系统设计与核心功能开发，运用大模型（LLM）、机器学习等AI技术，系统化防控资金、业务流程、合规等复杂风险；\n2. 深度参与下一代智能内控引擎的研发，将AI模型与实时策略深度融合，打造高并发、低延迟的决策系统，保障双十一等大促场景下的极致稳定性与精准性；\n3. 针对内控风控这一高专业性场景，探索并落地大模型的领域后训练（Post-training）、指令微调（SFT）、检索增强生成（RAG）等前沿方案，持续提升模型在风险识别、归因分析、合规判断等任务上的准确率\n与可解释性；\n4.主导企业级AI应用的开发与落地，通过构建AI Agent、智能工作流（Workflow）和知识库引擎，重塑风险的主动发现、智能分析与自动化治理方案；\n5. 持续跟踪大模型（LLM）、多模态、Agent框架、模型对齐与安全等前沿AI技术，并推动其在内控领域的创新应用与业务价值转化。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；\n2.至少 2 年 AI 应用相关经验，具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先；\n3.精通至少一种编程语言（Java/Python），熟悉 SQL 及大数据处理工具（如 Hive/Spark），能独立阅读和分析大型工程代码库；\n4.具备大语言模型的工程应用经验，理解 Prompt 工程、RAG、Function Calling/Tool Use 等核心技术的原理与局限；\n5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项)：\n(1)代码语义理解与知识工程：有代码分析（AST/调用图/Code LLM）结合大模型的实践经验，做过代码到结构化知识的自动化抽取；\n(2)Agent 架构设计与工程落地：有从 0 到 1 构建接入真实工具链的 Agent 系统经历，处理过多步推理稳定性、幻觉抑制等实际工程问题；\n(3)AI 安全评测与对抗测试：有 LLM 红蓝对抗实操经验，能独立构建业务场景攻击向量与评测集；\n(4)具备较强的数据敏感度和问题诊断能力，能通过数据驱动方式持续优化系统表现；\n(5)具备目标导向意识，能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "SQL",
            "Spark",
            "架构设计",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；2.至少 2 年 AI 应用相关经验，具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先；5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项)：；(5)具备目标导向意识，能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100020460001"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100020460001",
        "post_date": "2026-09-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100020460001"
    },
    "fulltext": "业务技术-AI Agent 应用开发工程师-智能内控方向\n业务技术-AI Agent 应用开发工程师-智能内控方向\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1.负责淘天内控平台的技术系统设计与核心功能开发，运用大模型（LLM）、机器学习等AI技术，系统化防控资金、业务流程、合规等复杂风险；\n2. 深度参与下一代智能内控引擎的研发，将AI模型与实时策略深度融合，打造高并发、低延迟的决策系统，保障双十一等大促场景下的极致稳定性与精准性；\n3. 针对内控风控这一高专业性场景，探索并落地大模型的领域后训练（Post-training）、指令微调（SFT）、检索增强生成（RAG）等前沿方案，持续提升模型在风险识别、归因分析、合规判断等任务上的准确率\n与可解释性；\n4.主导企业级AI应用的开发与落地，通过构建AI Agent、智能工作流（Workflow）和知识库引擎，重塑风险的主动发现、智能分析与自动化治理方案；\n5. 持续跟踪大模型（LLM）、多模态、Agent框架、模型对齐与安全等前沿AI技术，并推动其在内控领域的创新应用与业务价值转化。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；\n2.至少 2 年 AI 应用相关经验，具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先；\n3.精通至少一种编程语言（Java/Python），熟悉 SQL 及大数据处理工具（如 Hive/Spark），能独立阅读和分析大型工程代码库；\n4.具备大语言模型的工程应用经验，理解 Prompt 工程、RAG、Function Calling/Tool Use 等核心技术的原理与局限；\n5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项)：\n(1)代码语义理解与知识工程：有代码分析（AST/调用图/Code LLM）结合大模型的实践经验，做过代码到结构化知识的自动化抽取；\n(2)Agent 架构设计与工程落地：有从 0 到 1 构建接入真实工具链的 Agent 系统经历，处理过多步推理稳定性、幻觉抑制等实际工程问题；\n(3)AI 安全评测与对抗测试：有 LLM 红蓝对抗实操经验，能独立构建业务场景攻击向量与评测集；\n(4)具备较强的数据敏感度和问题诊断能力，能通过数据驱动方式持续优化系统表现；\n(5)具备目标导向意识，能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果。\n1.负责淘天内控平台的技术系统设计与核心功能开发，运用大模型（LLM）、机器学习等AI技术，系统化防控资金、业务流程、合规等复杂风险；\n2. 深度参与下一代智能内控引擎的研发，将AI模型与实时策略深度融合，打造高并发、低延迟的决策系统，保障双十一等大促场景下的极致稳定性与精准性；\n3. 针对内控风控这一高专业性场景，探索并落地大模型的领域后训练（Post-training）、指令微调（SFT）、检索增强生成（RAG）等前沿方案，持续提升模型在风险识别、归因分析、合规判断等任务上的准确率\n与可解释性；\n4.主导企业级AI应用的开发与落地，通过构建AI Agent、智能工作流（Workflow）和知识库引擎，重塑风险的主动发现、智能分析与自动化治理方案；\n5. 持续跟踪大模型（LLM）、多模态、Agent框架、模型对齐与安全等前沿AI技术，并推动其在内控领域的创新应用与业务价值转化。\n1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；\n2.至少 2 年 AI 应用相关经验，具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先；\n3.精通至少一种编程语言（Java/Python），熟悉 SQL 及大数据处理工具（如 Hive/Spark），能独立阅读和分析大型工程代码库；\n4.具备大语言模型的工程应用经验，理解 Prompt 工程、RAG、Function Calling/Tool Use 等核心技术的原理与局限；\n5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项)：\n(1)代码语义理解与知识工程：有代码分析（AST/调用图/Code LLM）结合大模型的实践经验，做过代码到结构化知识的自动化抽取；\n(2)Agent 架构设计与工程落地：有从 0 到 1 构建接入真实工具链的 Agent 系统经历，处理过多步推理稳定性、幻觉抑制等实际工程问题；\n(3)AI 安全评测与对抗测试：有 LLM 红蓝对抗实操经验，能独立构建业务场景攻击向量与评测集；\n(4)具备较强的数据敏感度和问题诊断能力，能通过数据驱动方式持续优化系统表现；\n(5)具备目标导向意识，能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}