主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "业务技术-音频算法工程师-3A与智能语音交互方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能、信号处理、声学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责3A核心算法的研发与迭代，包括回声消除（aec）、自动噪声抑制（ans）、自动增益控制（agc），确保算法在复杂声学环境下的鲁棒性，保障全双工通话的高保真音质与交互体验。\n2. 推动3A算法的轻量化部署与端侧适配，结合深度学习与传统信号处理技术，平衡算法性能与资源消耗，支撑智能体语音交互技术基座建设。\n3. 针对人机语音交互、智能体对话等前沿场景，优化VAD判停和语义完整性检查，实现“快速打断，智能判停，实时响应”的自然对话能力；\n4. 研发语音识别（ASR）、语音合成（TTS）技术，并探索交互式语音模型在智能体对话中的应用，搭建可控双流模型的数据，训练和评估体系，优化对话模型的边说边听和情感识别能力；\n5. 与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地到实际应用中，并持续优化系统性能。\n6. 跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿技术在对话系统中的应用。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、信号处理、声学等相关专业硕士及以上学历；\n2. 精通3A算法原理与工程实现，熟悉语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、语音对话与理解大模型等技术，有实际项目经验者优先；\n3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。\n4. 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等预训练模型。对人机语音交互、智能体技术有浓厚兴趣，具备良好的跨团队协作能力与技术攻坚意识。\n5. 在相关会议期刊（如ACL、EMNLP、ICASSP、Interspeech等）发表过相关论文优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"信号处理",
"团队协作",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "2. 精通3A算法原理与工程实现，熟悉语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、语音对话与理解大模型等技术，有实际项目经验者优先；5. 在相关会议期刊（如ACL、EMNLP、ICASSP、Interspeech等）发表过相关论文优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "业务技术-音频算法工程师-3A与智能语音交互方向\n业务技术-音频算法工程师-3A与智能语音交互方向\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责3A核心算法的研发与迭代，包括回声消除（aec）、自动噪声抑制（ans）、自动增益控制（agc），确保算法在复杂声学环境下的鲁棒性，保障全双工通话的高保真音质与交互体验。\n2. 推动3A算法的轻量化部署与端侧适配，结合深度学习与传统信号处理技术，平衡算法性能与资源消耗，支撑智能体语音交互技术基座建设。\n3. 针对人机语音交互、智能体对话等前沿场景，优化VAD判停和语义完整性检查，实现“快速打断，智能判停，实时响应”的自然对话能力；\n4. 研发语音识别（ASR）、语音合成（TTS）技术，并探索交互式语音模型在智能体对话中的应用，搭建可控双流模型的数据，训练和评估体系，优化对话模型的边说边听和情感识别能力；\n5. 与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地到实际应用中，并持续优化系统性能。\n6. 跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿技术在对话系统中的应用。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能、信号处理、声学等相关专业硕士及以上学历；\n2. 精通3A算法原理与工程实现，熟悉语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、语音对话与理解大模型等技术，有实际项目经验者优先；\n3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。\n4. 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等预训练模型。对人机语音交互、智能体技术有浓厚兴趣，具备良好的跨团队协作能力与技术攻坚意识。\n5. 在相关会议期刊（如ACL、EMNLP、ICASSP、Interspeech等）发表过相关论文优先。\n1. 负责3A核心算法的研发与迭代，包括回声消除（aec）、自动噪声抑制（ans）、自动增益控制（agc），确保算法在复杂声学环境下的鲁棒性，保障全双工通话的高保真音质与交互体验。\n2. 推动3A算法的轻量化部署与端侧适配，结合深度学习与传统信号处理技术，平衡算法性能与资源消耗，支撑智能体语音交互技术基座建设。\n3. 针对人机语音交互、智能体对话等前沿场景，优化VAD判停和语义完整性检查，实现“快速打断，智能判停，实时响应”的自然对话能力；\n4. 研发语音识别（ASR）、语音合成（TTS）技术，并探索交互式语音模型在智能体对话中的应用，搭建可控双流模型的数据，训练和评估体系，优化对话模型的边说边听和情感识别能力；\n5. 与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地到实际应用中，并持续优化系统性能。\n6. 跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿技术在对话系统中的应用。\n1. 计算机科学、人工智能、信号处理、声学等相关专业硕士及以上学历；\n2. 精通3A算法原理与工程实现，熟悉语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、语音对话与理解大模型等技术，有实际项目经验者优先；\n3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。\n4. 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等预训练模型。对人机语音交互、智能体技术有浓厚兴趣，具备良好的跨团队协作能力与技术攻坚意识。\n5. 在相关会议期刊（如ACL、EMNLP、ICASSP、Interspeech等）发表过相关论文优先。",
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