主分类：AI模型评测工程
辅助：AI训练数据标注与评测运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "千问事业部-AIGC模型效果设计专家-广州/北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "设计类-视觉"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责千问多模态大模型（文本/视觉/语音/Agent对话）的效果建设与质量把控，深度参与Post-train全环节，从效果理想态定义、评估标准设计到迭代策略输出，用设计专业视角指导模型效果方向；\n2、主导模型训练的数据全流程管理，包含多模态数据源策划、标注标签体系设计、精品数据构造与配比调优，驱动模型在美感、指令遵循、对话自然度、多模态一致性等核心维度持续突破；\n3、建立系统化的多模态效果评价体系与量化方案，负责模型过程的敏捷评测，通过深度分析模型规律与负面案例，提炼可落地的优化策略并指导算法迭代；\n4、持续跟踪全球AI前沿动态（Gemini、Claude、GPT、Flux、Sora等），结合千问产品场景开展能力前置探索与实验，为模型能力建设提供设计侧的战略输入。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，设计/艺术、影视、人机交互、认知科学等相关专业优先；具备高审美判断力与系统化的美学储备，对不同内容形态（文本、图像、视频、对话交互）的质量有直觉性的好坏判断；\n2、理解大模型训练基本原理，具备优秀的数据驱动意识与逻辑分析能力；\n3、具备AI效果评估链路搭建（如评测方案设计→数据标注→效果分析→策略输出），有Workflow/Agent链路设计经验者优先；\n4、有大规模数据建设、标签体系设计、模型评测或效果产品相关经验者优先；\n5、具备优秀的跨团队沟通协调能力，能与算法、数据、产品团队深度协作推动效果迭代。",
"skills": [AI生成
"数据标注",
"模型训练",
"沟通协调",
"沟通能力",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，设计/艺术、影视、人机交互、认知科学等相关专业优先；3、具备AI效果评估链路搭建（如评测方案设计→数据标注→效果分析→策略输出），有Workflow/Agent链路设计经验者优先；4、有大规模数据建设、标签体系设计、模型评测或效果产品相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100020540001"
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"fulltext": "千问事业部-AIGC模型效果设计专家-广州/北京/杭州\n千问事业部-AIGC模型效果设计专家-广州/北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：设计类-视觉\n工作地点：广州\n\n职位描述\n1、负责千问多模态大模型（文本/视觉/语音/Agent对话）的效果建设与质量把控，深度参与Post-train全环节，从效果理想态定义、评估标准设计到迭代策略输出，用设计专业视角指导模型效果方向；\n2、主导模型训练的数据全流程管理，包含多模态数据源策划、标注标签体系设计、精品数据构造与配比调优，驱动模型在美感、指令遵循、对话自然度、多模态一致性等核心维度持续突破；\n3、建立系统化的多模态效果评价体系与量化方案，负责模型过程的敏捷评测，通过深度分析模型规律与负面案例，提炼可落地的优化策略并指导算法迭代；\n4、持续跟踪全球AI前沿动态（Gemini、Claude、GPT、Flux、Sora等），结合千问产品场景开展能力前置探索与实验，为模型能力建设提供设计侧的战略输入。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，设计/艺术、影视、人机交互、认知科学等相关专业优先；具备高审美判断力与系统化的美学储备，对不同内容形态（文本、图像、视频、对话交互）的质量有直觉性的好坏判断；\n2、理解大模型训练基本原理，具备优秀的数据驱动意识与逻辑分析能力；\n3、具备AI效果评估链路搭建（如评测方案设计→数据标注→效果分析→策略输出），有Workflow/Agent链路设计经验者优先；\n4、有大规模数据建设、标签体系设计、模型评测或效果产品相关经验者优先；\n5、具备优秀的跨团队沟通协调能力，能与算法、数据、产品团队深度协作推动效果迭代。\n1、负责千问多模态大模型（文本/视觉/语音/Agent对话）的效果建设与质量把控，深度参与Post-train全环节，从效果理想态定义、评估标准设计到迭代策略输出，用设计专业视角指导模型效果方向；\n2、主导模型训练的数据全流程管理，包含多模态数据源策划、标注标签体系设计、精品数据构造与配比调优，驱动模型在美感、指令遵循、对话自然度、多模态一致性等核心维度持续突破；\n3、建立系统化的多模态效果评价体系与量化方案，负责模型过程的敏捷评测，通过深度分析模型规律与负面案例，提炼可落地的优化策略并指导算法迭代；\n4、持续跟踪全球AI前沿动态（Gemini、Claude、GPT、Flux、Sora等），结合千问产品场景开展能力前置探索与实验，为模型能力建设提供设计侧的战略输入。\n1、本科及以上学历，设计/艺术、影视、人机交互、认知科学等相关专业优先；具备高审美判断力与系统化的美学储备，对不同内容形态（文本、图像、视频、对话交互）的质量有直觉性的好坏判断；\n2、理解大模型训练基本原理，具备优秀的数据驱动意识与逻辑分析能力；\n3、具备AI效果评估链路搭建（如评测方案设计→数据标注→效果分析→策略输出），有Workflow/Agent链路设计经验者优先；\n4、有大规模数据建设、标签体系设计、模型评测或效果产品相关经验者优先；\n5、具备优秀的跨团队沟通协调能力，能与算法、数据、产品团队深度协作推动效果迭代。",
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