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        "department": "阿里集团",
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "学历与专业：本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、经济模型落地与日常运营（核心）：在战略商分的框架指导下，独立搭建细分场景的经济模型（包括但不限于单客户 ROI 模型、单模型成本分摊模型、单卡效能评估模型等），负责模型的参数校准、假设更新与结论验证。承担模型日常跑数、异常归因与周期性复盘，确保模型持续可用、结论可信。\n2、BI 看板开发与指标体系落地：承接指标体系框架，独立完成看板设计与开发（Tableau/QuickBI/FBI 等），把\"战略视角的指标体系\"落地成\"业务方可用的数据产品\"。打通从数据源到看板的全链路，覆盖资源池、分配、消耗、成本、效能等模块。主动识别看板使用中的痛点，迭代优化交互与信息分层。\n3、算力效率追踪与专题分析：围绕算力使用效率，搭建模型训练/推理环节的效率追踪视图，定期输出算力使用健康度报告。针对专题方向，独立完成深度专题分析，输出可落地的业务建议。\n4、数据质量治理与口径维护：独立负责核心模块的数据质量治理。参与跨模块数据核对工作，协同数据开发团队修复口径不一致问题，保障底层数据\"可信、可追溯、可解释\"。参与维护团队统一的\"口径字典\"，确保所有报表来源一致。\n5、分析报告与跨团队协同：独立撰写周度/月度分析报告，向管理层与业务方做定期汇报。协同业务、产研、财务等团队，把战略判断拆解成可执行的任务项，跟进数据结论的落地闭环。",
        "requirements_text": "1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、数学、统计等理工科专业，或经济学、金融学、财务管理等商科专业（\"理工科+商科\"复合背景者优先）。\n2、核心经验（重点）：3 年以上数据分析/商业分析/BI 相关工作经验。有大厂经营分析、BI、战略分析、财务分析背景者优先；有独立搭建过经济模型/财务模型/ROI 模型实战经验者强烈优先。不强制要求团队管理经验。\n3、业务洞察与建模能力：具备较强的商业敏锐度与结构化思维，熟悉主流商业分析框架与财务建模方法。能在框架指导下，独立搭建单场景的经济模型，能把宏观判断拆解到微观可执行的颗粒度。\n4、数据底座与技术能力（重点）：精通 SQL（必须项，日常高频使用），熟练掌握 Python/R 任一（加分项），熟练使用 Tableau/QuickBI/FBI 等 BI 工具。能独立完成数据提取、清洗、口径校准、看板搭建全流程。具备扎实的数据质量治理实战经验，能独立定位数据漂移、链路断点等问题。\n5、沟通与汇报：具备良好的逻辑表达与报告撰写能力（PPT/Word），能独立完成周度/月度分析报告并向业务方汇报。能把数据分析结论翻译成业务方听得懂的语言。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "商业分析",
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        "preferred_qualifications": "1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、数学、统计等理工科专业，或经济学、金融学、财务管理等商科专业（\"理工科+商科\"复合背景者优先）；有大厂经营分析、BI、战略分析、财务分析背景者优先；有独立搭建过经济模型/财务模型/ROI 模型实战经验者强烈优先；4、数据底座与技术能力（重点）：精通 SQL（必须项，日常高频使用），熟练掌握 Python/R 任一（加分项），熟练使用 Tableau/QuickBI/FBI 等 BI 工具",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "产品管理与运营-数据BI（AI资源方向）-AI资源方向\n产品管理与运营-数据BI（AI资源方向）-AI资源方向\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、经济模型落地与日常运营（核心）：在战略商分的框架指导下，独立搭建细分场景的经济模型（包括但不限于单客户 ROI 模型、单模型成本分摊模型、单卡效能评估模型等），负责模型的参数校准、假设更新与结论验证。承担模型日常跑数、异常归因与周期性复盘，确保模型持续可用、结论可信。\n2、BI 看板开发与指标体系落地：承接指标体系框架，独立完成看板设计与开发（Tableau/QuickBI/FBI 等），把\"战略视角的指标体系\"落地成\"业务方可用的数据产品\"。打通从数据源到看板的全链路，覆盖资源池、分配、消耗、成本、效能等模块。主动识别看板使用中的痛点，迭代优化交互与信息分层。\n3、算力效率追踪与专题分析：围绕算力使用效率，搭建模型训练/推理环节的效率追踪视图，定期输出算力使用健康度报告。针对专题方向，独立完成深度专题分析，输出可落地的业务建议。\n4、数据质量治理与口径维护：独立负责核心模块的数据质量治理。参与跨模块数据核对工作，协同数据开发团队修复口径不一致问题，保障底层数据\"可信、可追溯、可解释\"。参与维护团队统一的\"口径字典\"，确保所有报表来源一致。\n5、分析报告与跨团队协同：独立撰写周度/月度分析报告，向管理层与业务方做定期汇报。协同业务、产研、财务等团队，把战略判断拆解成可执行的任务项，跟进数据结论的落地闭环。\n\n职位要求\n1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、数学、统计等理工科专业，或经济学、金融学、财务管理等商科专业（\"理工科+商科\"复合背景者优先）。\n2、核心经验（重点）：3 年以上数据分析/商业分析/BI 相关工作经验。有大厂经营分析、BI、战略分析、财务分析背景者优先；有独立搭建过经济模型/财务模型/ROI 模型实战经验者强烈优先。不强制要求团队管理经验。\n3、业务洞察与建模能力：具备较强的商业敏锐度与结构化思维，熟悉主流商业分析框架与财务建模方法。能在框架指导下，独立搭建单场景的经济模型，能把宏观判断拆解到微观可执行的颗粒度。\n4、数据底座与技术能力（重点）：精通 SQL（必须项，日常高频使用），熟练掌握 Python/R 任一（加分项），熟练使用 Tableau/QuickBI/FBI 等 BI 工具。能独立完成数据提取、清洗、口径校准、看板搭建全流程。具备扎实的数据质量治理实战经验，能独立定位数据漂移、链路断点等问题。\n5、沟通与汇报：具备良好的逻辑表达与报告撰写能力（PPT/Word），能独立完成周度/月度分析报告并向业务方汇报。能把数据分析结论翻译成业务方听得懂的语言。\n1、经济模型落地与日常运营（核心）：在战略商分的框架指导下，独立搭建细分场景的经济模型（包括但不限于单客户 ROI 模型、单模型成本分摊模型、单卡效能评估模型等），负责模型的参数校准、假设更新与结论验证。承担模型日常跑数、异常归因与周期性复盘，确保模型持续可用、结论可信。\n2、BI 看板开发与指标体系落地：承接指标体系框架，独立完成看板设计与开发（Tableau/QuickBI/FBI 等），把\"战略视角的指标体系\"落地成\"业务方可用的数据产品\"。打通从数据源到看板的全链路，覆盖资源池、分配、消耗、成本、效能等模块。主动识别看板使用中的痛点，迭代优化交互与信息分层。\n3、算力效率追踪与专题分析：围绕算力使用效率，搭建模型训练/推理环节的效率追踪视图，定期输出算力使用健康度报告。针对专题方向，独立完成深度专题分析，输出可落地的业务建议。\n4、数据质量治理与口径维护：独立负责核心模块的数据质量治理。参与跨模块数据核对工作，协同数据开发团队修复口径不一致问题，保障底层数据\"可信、可追溯、可解释\"。参与维护团队统一的\"口径字典\"，确保所有报表来源一致。\n5、分析报告与跨团队协同：独立撰写周度/月度分析报告，向管理层与业务方做定期汇报。协同业务、产研、财务等团队，把战略判断拆解成可执行的任务项，跟进数据结论的落地闭环。\n1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、数学、统计等理工科专业，或经济学、金融学、财务管理等商科专业（\"理工科+商科\"复合背景者优先）。\n2、核心经验（重点）：3 年以上数据分析/商业分析/BI 相关工作经验。有大厂经营分析、BI、战略分析、财务分析背景者优先；有独立搭建过经济模型/财务模型/ROI 模型实战经验者强烈优先。不强制要求团队管理经验。\n3、业务洞察与建模能力：具备较强的商业敏锐度与结构化思维，熟悉主流商业分析框架与财务建模方法。能在框架指导下，独立搭建单场景的经济模型，能把宏观判断拆解到微观可执行的颗粒度。\n4、数据底座与技术能力（重点）：精通 SQL（必须项，日常高频使用），熟练掌握 Python/R 任一（加分项），熟练使用 Tableau/QuickBI/FBI 等 BI 工具。能独立完成数据提取、清洗、口径校准、看板搭建全流程。具备扎实的数据质量治理实战经验，能独立定位数据漂移、链路断点等问题。\n5、沟通与汇报：具备良好的逻辑表达与报告撰写能力（PPT/Word），能独立完成周度/月度分析报告并向业务方汇报。能把数据分析结论翻译成业务方听得懂的语言。",
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