主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里健康-大模型AI导购算法工程师-杭州/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里健康",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里健康",
"company_industry": "医药电商 / 数字医疗",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里健康提供线上线下药事服务和数字化医疗服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RL等算法技术。\n2、深度探索大模型对复杂问题的推理能力、规划能力和工具应用能力。\n3、研发基于大模型的对话式导购助手、检索增强、商品信息生成等下游应用。\n4、结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。",
"requirements_text": "1、专业不限，自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业优先。\n2、熟练掌握TENSORFLOW、PYTORCH等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力。\n3、有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RL等项目者优先。\n4、良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、专业不限，自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业优先；3、有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RL等项目者优先；4、良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里健康-大模型AI导购算法工程师-杭州/北京\n阿里健康-大模型AI导购算法工程师-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RL等算法技术。\n2、深度探索大模型对复杂问题的推理能力、规划能力和工具应用能力。\n3、研发基于大模型的对话式导购助手、检索增强、商品信息生成等下游应用。\n4、结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1、专业不限，自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业优先。\n2、熟练掌握TENSORFLOW、PYTORCH等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力。\n3、有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RL等项目者优先。\n4、良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n1、跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RL等算法技术。\n2、深度探索大模型对复杂问题的推理能力、规划能力和工具应用能力。\n3、研发基于大模型的对话式导购助手、检索增强、商品信息生成等下游应用。\n4、结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n1、专业不限，自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业优先。\n2、熟练掌握TENSORFLOW、PYTORCH等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力。\n3、有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RL等项目者优先。\n4、良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。",
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