主分类:平台治理与风险运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-业务风险管理专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "风险管理-风险策略运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设;制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制;结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。\n2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制,结合各职能团队的专业要求及经验,沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制,做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理,并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。\n3、面向部门关键岗位同学,建立场景化的风险管理活动,如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。",
"requirements_text": "1、具备扎实的风险管理专业知识与数据业务理解能力,能够独立进行风险建模、策略设计及效果评估;善于从复杂业务中识别关键风险点并提出系统性解决方案。\n2、具备一定的SQL能力及数据分析能力,能够结合全链路数据落地风险标签和规则,建设风险大盘。\n3、具备优秀的项目管理及运营能力,能够结合组织对部门的要求、部门管理目标、部门各业务现状,协同各方落地风险能力及机制,针对特定人群场景化运营。\n4、熟练运用AI工具提升工作效率,具备AI辅助风控建模的实践经验,互联网大数据风险管理经验者优先。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"风险管理",
"项目管理",
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"建模"
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"preferred_qualifications": "4、熟练运用AI工具提升工作效率,具备AI辅助风控建模的实践经验,互联网大数据风险管理经验者优先",
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"fulltext": "数据技术及产品部-业务风险管理专家-杭州\n数据技术及产品部-业务风险管理专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别:风险管理-风险策略运营\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设;制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制;结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。\n2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制,结合各职能团队的专业要求及经验,沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制,做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理,并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。\n3、面向部门关键岗位同学,建立场景化的风险管理活动,如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。\n\n职位要求\n1、具备扎实的风险管理专业知识与数据业务理解能力,能够独立进行风险建模、策略设计及效果评估;善于从复杂业务中识别关键风险点并提出系统性解决方案。\n2、具备一定的SQL能力及数据分析能力,能够结合全链路数据落地风险标签和规则,建设风险大盘。\n3、具备优秀的项目管理及运营能力,能够结合组织对部门的要求、部门管理目标、部门各业务现状,协同各方落地风险能力及机制,针对特定人群场景化运营。\n4、熟练运用AI工具提升工作效率,具备AI辅助风控建模的实践经验,互联网大数据风险管理经验者优先。\n1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设;制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制;结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。\n2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制,结合各职能团队的专业要求及经验,沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制,做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理,并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。\n3、面向部门关键岗位同学,建立场景化的风险管理活动,如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。\n1、具备扎实的风险管理专业知识与数据业务理解能力,能够独立进行风险建模、策略设计及效果评估;善于从复杂业务中识别关键风险点并提出系统性解决方案。\n2、具备一定的SQL能力及数据分析能力,能够结合全链路数据落地风险标签和规则,建设风险大盘。\n3、具备优秀的项目管理及运营能力,能够结合组织对部门的要求、部门管理目标、部门各业务现状,协同各方落地风险能力及机制,针对特定人群场景化运营。\n4、熟练运用AI工具提升工作效率,具备AI辅助风控建模的实践经验,互联网大数据风险管理经验者优先。",
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