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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "FDE 前沿部署工程师/ AI驻场交付工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "盐城··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "盐城览今科技有限公司",
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    "compensation": {
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
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        "responsibilities": "团队管理经验\nDjango\n架构设计经验\nPython\n一、岗位职责\n1、客户需求调研与方案落地\n- 深入政企、企业客户现场，对接业务与技术团队，梳理真实业务痛点，将模糊需求拆解为可落地的AI技术方案\n- 独⽴负责项⽬POC设计、验证、演⽰、迭代，输出标准化解决方案、部署方案与落地计划\n2、AI应⽤现场开发与定制交付\n- 基于大模型、RAG、智能Agent架构，完成现场定制开发、流程编排、工具调用集成、知识库搭建\n- 负责数据清洗、文档解析、向量库部署、检索优化、Prompt工程、模型微调适配，提升业务准确率\n- 对接客户现有业务系统、API、数据库，完成跨系统集成与联调，解决现场各类兼容性、适配性问题\n3、私有化/云端工程化部署与运维\n- 负责客户现场私有化部署、容器化部署，熟练使用 Docker、K8s 完成环境搭建、服务发布、版本迭代\n- 负责线上系统稳定性保障、性能调优、故障排查、容量评估、推理加速优化\n- 落地安全、合规、高可用的生产级AI应用，保障业务稳定运行\n4、客户赋能与项目闭环\n- 输出部署手册、使用手册、运维文档，为客户提供技术培训、使用指导、问题答疑\n- 跟进项目全生命周期，负责上线后的持续优化、需求迭代、问题闭环，保障客户价值落地与留存\n5、一线经验沉淀与产品回流\n- 沉淀行业通用方案、可复用组件、最佳实践、问题库，搭建交付知识库\n- 收集一线客户痛点、产品缺陷、功能需求，同步研发团队，驱动产品迭代与能力升级，形成业务-交付-产品闭环\n二、任职招聘要求\n1、学历与经验\n- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业\n- 1–3年及以上AI应用开发、项目交付、解决方案落地经验，有大模型RAG/Agent落地经验优先\n- 能接受阶段性客户驻场、短期出差\n2、核心技术能力（硬性要求）\n- 熟练掌握 Python 开发，熟悉接口开发、数据处理、后端基础开发\n- 精通 RAG、智能Agent 应用开发，熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流框架\n- 熟悉向量数据库（FAISS、Milvus、Qdrant），掌握知识库搭建、检索优化、召回调优\n- 熟悉 Docker、Linux 环境运维，具备私有化部署、服务排障、日志分析能力\n- 了解 API 对接、权限、网络、服务器基础，能够独立处理现场技术问题\n3、加分技能\n- 熟悉 K8s、CI/CD、模型推理加速、LLM 微调（LoRA/SFT）\n- 有政企、金融、能源、制造业AI项目交付经验\n- 具备全栈开发、前端简单调试、自动化流程搭建能力\n4、软实力与综合素质\n- 极强的现场问题解决能力，能快速定位、攻坚突发问题，抗压能力强\n- 优秀的技术沟通能力，既能对接客户业务，又能和研发高效对齐\n- 自驱、责任心强，具备独立推进项目、把控项目进度的能力\n- 有产品思维，善于总结沉淀、复盘迭代、提炼标准化方案",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "模型微调与对齐",
            "训练数据/标注/合成",
            "行业理解与业务诊断",
            "POC/试点验证",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "驻场与客户现场共创",
            "客户定制与二次开发",
            "系统集成与接口对接",
            "部署上线与环境配置",
            "调试排障与技术支持",
            "项目统筹管理",
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            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
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            "API/SDK与开放平台开发",
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            "沟通表达与方案汇报",
            "项目推动与执行闭环",
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            "快速学习与自驱",
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            "结果导向与Ownership",
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        "recruiter_name": "卞先生",
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    "fulltext": "团队管理经验\nDjango\n架构设计经验\nPython\n一、岗位职责\n1、客户需求调研与方案落地\n- 深入政企、企业客户现场，对接业务与技术团队，梳理真实业务痛点，将模糊需求拆解为可落地的AI技术方案\n- 独⽴负责项⽬POC设计、验证、演⽰、迭代，输出标准化解决方案、部署方案与落地计划\n2、AI应⽤现场开发与定制交付\n- 基于大模型、RAG、智能Agent架构，完成现场定制开发、流程编排、工具调用集成、知识库搭建\n- 负责数据清洗、文档解析、向量库部署、检索优化、Prompt工程、模型微调适配，提升业务准确率\n- 对接客户现有业务系统、API、数据库，完成跨系统集成与联调，解决现场各类兼容性、适配性问题\n3、私有化/云端工程化部署与运维\n- 负责客户现场私有化部署、容器化部署，熟练使用 Docker、K8s 完成环境搭建、服务发布、版本迭代\n- 负责线上系统稳定性保障、性能调优、故障排查、容量评估、推理加速优化\n- 落地安全、合规、高可用的生产级AI应用，保障业务稳定运行\n4、客户赋能与项目闭环\n- 输出部署手册、使用手册、运维文档，为客户提供技术培训、使用指导、问题答疑\n- 跟进项目全生命周期，负责上线后的持续优化、需求迭代、问题闭环，保障客户价值落地与留存\n5、一线经验沉淀与产品回流\n- 沉淀行业通用方案、可复用组件、最佳实践、问题库，搭建交付知识库\n- 收集一线客户痛点、产品缺陷、功能需求，同步研发团队，驱动产品迭代与能力升级，形成业务-交付-产品闭环\n二、任职招聘要求\n1、学历与经验\n- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业\n- 1–3年及以上AI应用开发、项目交付、解决方案落地经验，有大模型RAG/Agent落地经验优先\n- 能接受阶段性客户驻场、短期出差\n2、核心技术能力（硬性要求）\n- 熟练掌握 Python 开发，熟悉接口开发、数据处理、后端基础开发\n- 精通 RAG、智能Agent 应用开发，熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流框架\n- 熟悉向量数据库（FAISS、Milvus、Qdrant），掌握知识库搭建、检索优化、召回调优\n- 熟悉 Docker、Linux 环境运维，具备私有化部署、服务排障、日志分析能力\n- 了解 API 对接、权限、网络、服务器基础，能够独立处理现场技术问题\n3、加分技能\n- 熟悉 K8s、CI/CD、模型推理加速、LLM 微调（LoRA/SFT）\n- 有政企、金融、能源、制造业AI项目交付经验\n- 具备全栈开发、前端简单调试、自动化流程搭建能力\n4、软实力与综合素质\n- 极强的现场问题解决能力，能快速定位、攻坚突发问题，抗压能力强\n- 优秀的技术沟通能力，既能对接客户业务，又能和研发高效对齐\n- 自驱、责任心强，具备独立推进项目、把控项目进度的能力\n- 有产品思维，善于总结沉淀、复盘迭代、提炼标准化方案"
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