主分类:网络信息安全
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-Agent安全-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-安全"AI生成
},
"company": {
"company_name": "钉钉",
"company_industry": "企业服务 / 协同办公",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "未来需要的是 Agent-native 的安全工程师——不只是会用 AI 工具,而是从根本上相信 Agent 将重塑安全领域,并以 Agent-native 的方式思考和工作!\n1、围绕 Harness + Model 构建高效、低成本的安全能力体系,以 Agent-native 的方式重塑安全运营与防护全流程;\n2、AI for Security:基于安全业务场景设计落地 Agentic 系统,将业务风控、数据安全、威胁检测、事件响应、溯源分析、告警研判等核心流程实现Agent native端到端自动化处置;\n3、Security for AI:针对大模型及 Agent 系统自身的安全风险,研究并防范 Prompt 注入、越狱攻击、数据投毒等 AI 特有攻击,设计权限控制、行为审计与安全沙箱机制;\n4、通过数据反馈闭环持续迭代,持续提升Agentic安全能力;",
"requirements_text": "1、相信 Agent 会重塑安全领域,具备好奇心、快速学习能力与独立解决问题的韧性;\n2、对安全有热情和兴趣,计算机基础与 Agent 能力扎实;\n3、业务理解力强,能识别关键痛点并将 AI 能力映射到业务场景,形成可评估、可迭代的方案;\n4、有 LLM/Agent 应用落地经验优先;对 LLM/Agent 架构及其攻击面有理解者优先;\n5、base地:北京、上海、杭州可选,但第一年须在杭办公。",
"skills": [AI生成
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、有 LLM/Agent 应用落地经验优先;对 LLM/Agent 架构及其攻击面有理解者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.dingtalk.com/off-campus/position-detail?positionId=100021400009"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100021400009",
"post_date": "2026-09-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.dingtalk.com/off-campus/position-detail?positionId=100021400009"
},
"fulltext": "千问办公-Agent安全-杭州\n千问办公-Agent安全-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-安全\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n未来需要的是 Agent-native 的安全工程师——不只是会用 AI 工具,而是从根本上相信 Agent 将重塑安全领域,并以 Agent-native 的方式思考和工作!\n1、围绕 Harness + Model 构建高效、低成本的安全能力体系,以 Agent-native 的方式重塑安全运营与防护全流程;\n2、AI for Security:基于安全业务场景设计落地 Agentic 系统,将业务风控、数据安全、威胁检测、事件响应、溯源分析、告警研判等核心流程实现Agent native端到端自动化处置;\n3、Security for AI:针对大模型及 Agent 系统自身的安全风险,研究并防范 Prompt 注入、越狱攻击、数据投毒等 AI 特有攻击,设计权限控制、行为审计与安全沙箱机制;\n4、通过数据反馈闭环持续迭代,持续提升Agentic安全能力;\n\n职位要求\n1、相信 Agent 会重塑安全领域,具备好奇心、快速学习能力与独立解决问题的韧性;\n2、对安全有热情和兴趣,计算机基础与 Agent 能力扎实;\n3、业务理解力强,能识别关键痛点并将 AI 能力映射到业务场景,形成可评估、可迭代的方案;\n4、有 LLM/Agent 应用落地经验优先;对 LLM/Agent 架构及其攻击面有理解者优先;\n5、base地:北京、上海、杭州可选,但第一年须在杭办公。\n未来需要的是 Agent-native 的安全工程师——不只是会用 AI 工具,而是从根本上相信 Agent 将重塑安全领域,并以 Agent-native 的方式思考和工作!\n1、围绕 Harness + Model 构建高效、低成本的安全能力体系,以 Agent-native 的方式重塑安全运营与防护全流程;\n2、AI for Security:基于安全业务场景设计落地 Agentic 系统,将业务风控、数据安全、威胁检测、事件响应、溯源分析、告警研判等核心流程实现Agent native端到端自动化处置;\n3、Security for AI:针对大模型及 Agent 系统自身的安全风险,研究并防范 Prompt 注入、越狱攻击、数据投毒等 AI 特有攻击,设计权限控制、行为审计与安全沙箱机制;\n4、通过数据反馈闭环持续迭代,持续提升Agentic安全能力;\n1、相信 Agent 会重塑安全领域,具备好奇心、快速学习能力与独立解决问题的韧性;\n2、对安全有热情和兴趣,计算机基础与 Agent 能力扎实;\n3、业务理解力强,能识别关键痛点并将 AI 能力映射到业务场景,形成可评估、可迭代的方案;\n4、有 LLM/Agent 应用落地经验优先;对 LLM/Agent 架构及其攻击面有理解者优先;\n5、base地:北京、上海、杭州可选,但第一年须在杭办公。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}