主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-研发工程师-数据标注方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-基础平台"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "企业服务 / 协同办公",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍\n数据打标平台承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言。\n岗位职责\n1. 负责数据打标平台核心系统的技术方案设计与编码实现，覆盖任务分发、数据标注、多轮验收、质量管控、数据投递、结算对账等链路，保障系统稳定运行与高质量交付。\n2. 持续优化平台性能、稳定性与可观测性，深入理解业务，主导技术能力建设与系统升级。\n3. 探索 AI 在研发流程中的工程化应用，引入 Coding Agent 等工具持续提升交付效率，并对业内先进实践保持关注",
"requirements_text": "任职要求：\n1.计算机相关专业本科及以上学历，2 年及以上互联网应用开发经验。\n2. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识；至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验；熟练使用常用的中间件（缓存、消息队列、数据库等），掌握常见工程实践并具备优秀的 Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手，有较强的学习和沟通能力。\n3. 对新技术（如 AI 工程化、AI 模型）有探索热情，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让 AI 写出生产级代码；在日常研发中已熟练使用 Coding Agent、大模型对话工具等辅助编码、调试与文档撰写，并能在面试中演示真实使用案例。\n4. 具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，有数据策略分析、AI Agent 等相关经验尤佳。\n加分项：\n1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先\n2. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据结构",
"数据库",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "加分项：；1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"fulltext": "千问办公-研发工程师-数据标注方向\n千问办公-研发工程师-数据标注方向\n\n基础信息\n职位类别：技术-基础平台\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n团队介绍\n数据打标平台承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言。\n岗位职责\n1. 负责数据打标平台核心系统的技术方案设计与编码实现，覆盖任务分发、数据标注、多轮验收、质量管控、数据投递、结算对账等链路，保障系统稳定运行与高质量交付。\n2. 持续优化平台性能、稳定性与可观测性，深入理解业务，主导技术能力建设与系统升级。\n3. 探索 AI 在研发流程中的工程化应用，引入 Coding Agent 等工具持续提升交付效率，并对业内先进实践保持关注\n\n职位要求\n任职要求：\n1.计算机相关专业本科及以上学历，2 年及以上互联网应用开发经验。\n2. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识；至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验；熟练使用常用的中间件（缓存、消息队列、数据库等），掌握常见工程实践并具备优秀的 Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手，有较强的学习和沟通能力。\n3. 对新技术（如 AI 工程化、AI 模型）有探索热情，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让 AI 写出生产级代码；在日常研发中已熟练使用 Coding Agent、大模型对话工具等辅助编码、调试与文档撰写，并能在面试中演示真实使用案例。\n4. 具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，有数据策略分析、AI Agent 等相关经验尤佳。\n加分项：\n1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先\n2. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力\n团队介绍\n数据打标平台承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言。\n岗位职责\n1. 负责数据打标平台核心系统的技术方案设计与编码实现，覆盖任务分发、数据标注、多轮验收、质量管控、数据投递、结算对账等链路，保障系统稳定运行与高质量交付。\n2. 持续优化平台性能、稳定性与可观测性，深入理解业务，主导技术能力建设与系统升级。\n3. 探索 AI 在研发流程中的工程化应用，引入 Coding Agent 等工具持续提升交付效率，并对业内先进实践保持关注\n任职要求：\n1.计算机相关专业本科及以上学历，2 年及以上互联网应用开发经验。\n2. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识；至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验；熟练使用常用的中间件（缓存、消息队列、数据库等），掌握常见工程实践并具备优秀的 Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手，有较强的学习和沟通能力。\n3. 对新技术（如 AI 工程化、AI 模型）有探索热情，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让 AI 写出生产级代码；在日常研发中已熟练使用 Coding Agent、大模型对话工具等辅助编码、调试与文档撰写，并能在面试中演示真实使用案例。\n4. 具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，有数据策略分析、AI Agent 等相关经验尤佳。\n加分项：\n1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先\n2. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力",
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