主分类：AI训练数据标注与评测运营
辅助：通用产品经理（其他方向）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-产品&业务运营-数据标注方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营-产品运营"AI生成
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"company": {
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"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍\n数据打标平台是以\"跑通业务、反推产品、用 AI 重塑工作方式\"为基础，同时承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言的庞大平台系统。\n岗位职责\n1. 业务交付端到端负责：能够承接多业务方的数据生产需求，全权负责从需求接入、方案设计、排期匹配、供应商调度、过程质量管控、验收审核到结算复盘的全链路，对项目的按期、按质、按预算交付结果负责。\n2. 关键数据指标管理：搭建并持续优化关键指标体系（人员产能、数据合格率、投递时长、轮次返修等），通过数据分析驱动问题定位、原因拆解与改进推动，对效率与成本结果负责。\n3. 产品反推与平台共建：把业务过程中识别到的卡点、低效环节、客户高频诉求结构化为产品需求与平台机制，与产品、研发、算法团队共创，主导从问题洞察 → Demo验证→ PRD 输出\n4. AI 驱动提效：主导用大模型、Agent、Coding Agent 等工具重塑运营 SOP 与产品验证方式，用AI完成高频运营动作；同时在产品验证侧用 AI 快速搭建 Demo，将\"想法 → 验证 → 决策\"落地。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，2年及以上业务运营 / 项目管理 / B 端产品运营 等相关经验，有 toB 平台型产品、数据类产品或大模型相关运营经验者优先。\n2. 业务跑通能力：具备项目端到端交付经验，能独立 owning 一个或多个项目从 0 到 1 跑通，对排期、产能、质量、成本、客户满意度等多维结果负责，有明确可量化的业务成果。\n3. 产品思维：对产品有清晰的想法，能从一线业务中识别共性问题，把\"运营动作\"抽象成\"产品机制\"或\"平台能力\"，并把需求清晰、可执行地传递给产品 / 研发团队，对所推动功能的业务结果负责。\n4. AI 使用能力：对 AI 在运营 + 产品复合场景下的使用方式有清晰认知，具备：能借助 Coding Agent 独立完成数据处理产品 Demo、小工具/脚本开发等任务；具备将重复性工作抽象为 Prompt、Workflow 或 Agent 的能力；\n5. 沟通与推动力：能与技术、产品、算法、供应商及业务方高效协作，能在没有明确指令的情况下主动识别问题、定义问题并推动闭环；具备强结果导向与韧性，适应快节奏、跨团队的业务环境。\n加分项\n1. 有数据标注 / AI 数据生产 / 等相关行业背景\n2. 有自主开发的小工具、浏览器自动化脚本、自动化报表、个人 Agent 或独立 App 等可展示的作品\n3. 对大模型应用、AI Agent 行业生态有持续观察与个人观点输出",
"skills": [AI生成
"数据标注",
"项目管理",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，2年及以上业务运营 / 项目管理 / B 端产品运营 等相关经验，有 toB 平台型产品、数据类产品或大模型相关运营经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "千问办公-产品&业务运营-数据标注方向\n千问办公-产品&业务运营-数据标注方向\n\n基础信息\n职位类别：运营-产品运营\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n团队介绍\n数据打标平台是以\"跑通业务、反推产品、用 AI 重塑工作方式\"为基础，同时承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言的庞大平台系统。\n岗位职责\n1. 业务交付端到端负责：能够承接多业务方的数据生产需求，全权负责从需求接入、方案设计、排期匹配、供应商调度、过程质量管控、验收审核到结算复盘的全链路，对项目的按期、按质、按预算交付结果负责。\n2. 关键数据指标管理：搭建并持续优化关键指标体系（人员产能、数据合格率、投递时长、轮次返修等），通过数据分析驱动问题定位、原因拆解与改进推动，对效率与成本结果负责。\n3. 产品反推与平台共建：把业务过程中识别到的卡点、低效环节、客户高频诉求结构化为产品需求与平台机制，与产品、研发、算法团队共创，主导从问题洞察 → Demo验证→ PRD 输出\n4. AI 驱动提效：主导用大模型、Agent、Coding Agent 等工具重塑运营 SOP 与产品验证方式，用AI完成高频运营动作；同时在产品验证侧用 AI 快速搭建 Demo，将\"想法 → 验证 → 决策\"落地。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，2年及以上业务运营 / 项目管理 / B 端产品运营 等相关经验，有 toB 平台型产品、数据类产品或大模型相关运营经验者优先。\n2. 业务跑通能力：具备项目端到端交付经验，能独立 owning 一个或多个项目从 0 到 1 跑通，对排期、产能、质量、成本、客户满意度等多维结果负责，有明确可量化的业务成果。\n3. 产品思维：对产品有清晰的想法，能从一线业务中识别共性问题，把\"运营动作\"抽象成\"产品机制\"或\"平台能力\"，并把需求清晰、可执行地传递给产品 / 研发团队，对所推动功能的业务结果负责。\n4. AI 使用能力：对 AI 在运营 + 产品复合场景下的使用方式有清晰认知，具备：能借助 Coding Agent 独立完成数据处理产品 Demo、小工具/脚本开发等任务；具备将重复性工作抽象为 Prompt、Workflow 或 Agent 的能力；\n5. 沟通与推动力：能与技术、产品、算法、供应商及业务方高效协作，能在没有明确指令的情况下主动识别问题、定义问题并推动闭环；具备强结果导向与韧性，适应快节奏、跨团队的业务环境。\n加分项\n1. 有数据标注 / AI 数据生产 / 等相关行业背景\n2. 有自主开发的小工具、浏览器自动化脚本、自动化报表、个人 Agent 或独立 App 等可展示的作品\n3. 对大模型应用、AI Agent 行业生态有持续观察与个人观点输出\n团队介绍\n数据打标平台是以\"跑通业务、反推产品、用 AI 重塑工作方式\"为基础，同时承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言的庞大平台系统。\n岗位职责\n1. 业务交付端到端负责：能够承接多业务方的数据生产需求，全权负责从需求接入、方案设计、排期匹配、供应商调度、过程质量管控、验收审核到结算复盘的全链路，对项目的按期、按质、按预算交付结果负责。\n2. 关键数据指标管理：搭建并持续优化关键指标体系（人员产能、数据合格率、投递时长、轮次返修等），通过数据分析驱动问题定位、原因拆解与改进推动，对效率与成本结果负责。\n3. 产品反推与平台共建：把业务过程中识别到的卡点、低效环节、客户高频诉求结构化为产品需求与平台机制，与产品、研发、算法团队共创，主导从问题洞察 → Demo验证→ PRD 输出\n4. AI 驱动提效：主导用大模型、Agent、Coding Agent 等工具重塑运营 SOP 与产品验证方式，用AI完成高频运营动作；同时在产品验证侧用 AI 快速搭建 Demo，将\"想法 → 验证 → 决策\"落地。\n1. 本科及以上学历，2年及以上业务运营 / 项目管理 / B 端产品运营 等相关经验，有 toB 平台型产品、数据类产品或大模型相关运营经验者优先。\n2. 业务跑通能力：具备项目端到端交付经验，能独立 owning 一个或多个项目从 0 到 1 跑通，对排期、产能、质量、成本、客户满意度等多维结果负责，有明确可量化的业务成果。\n3. 产品思维：对产品有清晰的想法，能从一线业务中识别共性问题，把\"运营动作\"抽象成\"产品机制\"或\"平台能力\"，并把需求清晰、可执行地传递给产品 / 研发团队，对所推动功能的业务结果负责。\n4. AI 使用能力：对 AI 在运营 + 产品复合场景下的使用方式有清晰认知，具备：能借助 Coding Agent 独立完成数据处理产品 Demo、小工具/脚本开发等任务；具备将重复性工作抽象为 Prompt、Workflow 或 Agent 的能力；\n5. 沟通与推动力：能与技术、产品、算法、供应商及业务方高效协作，能在没有明确指令的情况下主动识别问题、定义问题并推动闭环；具备强结果导向与韧性，适应快节奏、跨团队的业务环境。\n加分项\n1. 有数据标注 / AI 数据生产 / 等相关行业背景\n2. 有自主开发的小工具、浏览器自动化脚本、自动化报表、个人 Agent 或独立 App 等可展示的作品\n3. 对大模型应用、AI Agent 行业生态有持续观察与个人观点输出",
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