职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100021480008

高德-POI 深度数据产品经理-大模型方向

未披露 · 北京 · 高德

主分类:数据产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "高德-POI 深度数据产品经理-大模型方向",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品类-用户型"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "高德",
        "company_industry": "数字地图 / 导航服务",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "● 统招本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "● 主导 POI 深度数据的 AIGC 创新应用,联合多模态大模型与生成式算法,围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新,并与 C 端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环,跑出可量化的业务收益。\n● 负责 POI 深度数据的接入与AI化生产能力建设,围绕人均价、服务设施等核心深度字段,通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率。\n● 负责 POI 图片智能审核体系建设,围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度,用多模态大模型 + 规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度,为 AIGC 内容上量提供质量底座。\n● 通过案例分析、指标拆解与 A/B 实验,持续跟踪 AIGC 内容的量化收益与数据价值;主导产品规划与落地,与算法、工程、运营高效协同,推动项目按期达成目标。",
        "requirements_text": "● 统招本科及以上学历,3–5 年多媒体或内容类数据产品经验,有图片/视频策略经验或本地商业化产品经验者优先。\n● 对多模态大模型与 AIGC 有较强技术理解,熟悉图文/视频生成、图像视频理解、内容质量评估等方向的能力边界,能够与算法共同定义产品指标、评测体系与迭代路径。\n● 具备良好的逻辑分析与业务抽象能力,能够从数据中做业务解读、发现问题并推动闭环,熟悉算法模型的迭代过程与评估方法。\n● 具备强烈的结果导向与 Owner 意识,能够结合业务、市场与竞品情况完成目标制定与拆解,独立推动项目从洞察到落地的全链路闭环。\n● 具备优秀的沟通协作能力与自驱力,能与算法、工程、运营等多方合作伙伴高效对齐并推进复杂项目。\n加分项\n● 主导过 AIGC 内容生产、多模态内容理解、智能审核 相关产品的 0→1 或 1→N 建设,并取得明确业务成果。\n● 有大模型 Prompt 工程、RAG、Agent、多模态内容评测、生成内容质量控制等实践经验或成熟 AI 工作流。\n● 能够阅读多模态、生成式模型相关的技术文档与论文,并转化为可落地的产品方案。\n● 有本地生活、O2O、地图、点评、短视频/图文社区类产品经验,对 POI、商户、消费决策场景有深入理解。\n● 乐于深入真实业务场景,喜欢跑数据、看 Case、做 Demo,对极致的内容质量与用户体验有追求。",
        "skills": [AI生成
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "● 统招本科及以上学历,3–5 年多媒体或内容类数据产品经验,有图片/视频策略经验或本地商业化产品经验者优先;加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100021480008"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100021480008",
        "post_date": "2026-08-25",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100021480008"
    },
    "fulltext": "高德-POI 深度数据产品经理-大模型方向\n高德-POI 深度数据产品经理-大模型方向\n\n基础信息\n职位类别:产品类-用户型\n工作地点:北京\n\n职位描述\n● 主导 POI 深度数据的 AIGC 创新应用,联合多模态大模型与生成式算法,围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新,并与 C 端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环,跑出可量化的业务收益。\n● 负责 POI 深度数据的接入与AI化生产能力建设,围绕人均价、服务设施等核心深度字段,通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率。\n● 负责 POI 图片智能审核体系建设,围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度,用多模态大模型 + 规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度,为 AIGC 内容上量提供质量底座。\n● 通过案例分析、指标拆解与 A/B 实验,持续跟踪 AIGC 内容的量化收益与数据价值;主导产品规划与落地,与算法、工程、运营高效协同,推动项目按期达成目标。\n\n职位要求\n● 统招本科及以上学历,3–5 年多媒体或内容类数据产品经验,有图片/视频策略经验或本地商业化产品经验者优先。\n● 对多模态大模型与 AIGC 有较强技术理解,熟悉图文/视频生成、图像视频理解、内容质量评估等方向的能力边界,能够与算法共同定义产品指标、评测体系与迭代路径。\n● 具备良好的逻辑分析与业务抽象能力,能够从数据中做业务解读、发现问题并推动闭环,熟悉算法模型的迭代过程与评估方法。\n● 具备强烈的结果导向与 Owner 意识,能够结合业务、市场与竞品情况完成目标制定与拆解,独立推动项目从洞察到落地的全链路闭环。\n● 具备优秀的沟通协作能力与自驱力,能与算法、工程、运营等多方合作伙伴高效对齐并推进复杂项目。\n加分项\n● 主导过 AIGC 内容生产、多模态内容理解、智能审核 相关产品的 0→1 或 1→N 建设,并取得明确业务成果。\n● 有大模型 Prompt 工程、RAG、Agent、多模态内容评测、生成内容质量控制等实践经验或成熟 AI 工作流。\n● 能够阅读多模态、生成式模型相关的技术文档与论文,并转化为可落地的产品方案。\n● 有本地生活、O2O、地图、点评、短视频/图文社区类产品经验,对 POI、商户、消费决策场景有深入理解。\n● 乐于深入真实业务场景,喜欢跑数据、看 Case、做 Demo,对极致的内容质量与用户体验有追求。\n● 主导 POI 深度数据的 AIGC 创新应用,联合多模态大模型与生成式算法,围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新,并与 C 端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环,跑出可量化的业务收益。\n● 负责 POI 深度数据的接入与AI化生产能力建设,围绕人均价、服务设施等核心深度字段,通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率。\n● 负责 POI 图片智能审核体系建设,围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度,用多模态大模型 + 规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度,为 AIGC 内容上量提供质量底座。\n● 通过案例分析、指标拆解与 A/B 实验,持续跟踪 AIGC 内容的量化收益与数据价值;主导产品规划与落地,与算法、工程、运营高效协同,推动项目按期达成目标。\n● 统招本科及以上学历,3–5 年多媒体或内容类数据产品经验,有图片/视频策略经验或本地商业化产品经验者优先。\n● 对多模态大模型与 AIGC 有较强技术理解,熟悉图文/视频生成、图像视频理解、内容质量评估等方向的能力边界,能够与算法共同定义产品指标、评测体系与迭代路径。\n● 具备良好的逻辑分析与业务抽象能力,能够从数据中做业务解读、发现问题并推动闭环,熟悉算法模型的迭代过程与评估方法。\n● 具备强烈的结果导向与 Owner 意识,能够结合业务、市场与竞品情况完成目标制定与拆解,独立推动项目从洞察到落地的全链路闭环。\n● 具备优秀的沟通协作能力与自驱力,能与算法、工程、运营等多方合作伙伴高效对齐并推进复杂项目。\n加分项\n● 主导过 AIGC 内容生产、多模态内容理解、智能审核 相关产品的 0→1 或 1→N 建设,并取得明确业务成果。\n● 有大模型 Prompt 工程、RAG、Agent、多模态内容评测、生成内容质量控制等实践经验或成熟 AI 工作流。\n● 能够阅读多模态、生成式模型相关的技术文档与论文,并转化为可落地的产品方案。\n● 有本地生活、O2O、地图、点评、短视频/图文社区类产品经验,对 POI、商户、消费决策场景有深入理解。\n● 乐于深入真实业务场景,喜欢跑数据、看 Case、做 Demo,对极致的内容质量与用户体验有追求。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM006",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}