主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "晓天衡宇-多模态评测专家-音频",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "晓天衡宇",
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责视频生成模型中音频方向各任务的评估工作，包括但不限于：通用及专项评测集构建、主观评估方案设计、评测培训宣贯、评测数据校验、评测报告撰写等，对评估结果负责；\n2. 负责音频算法研发流程中各模块真实能力的评估工作（数据集质量、单点及e2e能力等），通过敏捷评测等机制，设计流程实验，及时暴露诊断反馈问题；\n3. 追踪学界、工业界前沿成果，在模型与听觉感官对齐、人类偏好数据建设等交叉领域持续钻研创新；\n4. 管理内外部评测与精标执行团队，提升执行团队工作效率。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，语言类（语言学、汉语言、外语等）、音乐技术类（录音工程、声音设计、音乐工程等）、统计学等专业优先，1年以上AI产研经验优先；\n2. 有AI语音产品、音频效果评测、TTS音色质量评估等工作经验者优先；\n3. 听力好，对音频质量（语音、歌声、音效、音乐）有感知，对交付物有极高要求，尊重常识和统计学；\n4. 具体要求：\n技术原理：熟悉语音合成、语音识别、音效合成、歌声合成中至少1个领域的技术实现架构，熟悉主流音频大模型基础原理；\n应用导向：熟悉并深度使用过国内外热门音频应用，对音频领域生成类任务效果有深刻见解；\n工具使用：音频处理分析能力（Audition、Praat、iZotope等）+基础代码能力（python/SQL/CC）；\n加分项：\n1. 有音频数据处理各环节任务评测标准的设计能力（如：VAD、说话人日志、ASR、LipSync等）\n2. 有语音方向评测集构建经验（如：语音特殊现象、篇章韵律研究经验等）或badcase诊断分析和溯源验证经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 硕士及以上学历，语言类（语言学、汉语言、外语等）、音乐技术类（录音工程、声音设计、音乐工程等）、统计学等专业优先，1年以上AI产研经验优先；2. 有AI语音产品、音频效果评测、TTS音色质量评估等工作经验者优先；加分项：",
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"fulltext": "晓天衡宇-多模态评测专家-音频\n晓天衡宇-多模态评测专家-音频\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责视频生成模型中音频方向各任务的评估工作，包括但不限于：通用及专项评测集构建、主观评估方案设计、评测培训宣贯、评测数据校验、评测报告撰写等，对评估结果负责；\n2. 负责音频算法研发流程中各模块真实能力的评估工作（数据集质量、单点及e2e能力等），通过敏捷评测等机制，设计流程实验，及时暴露诊断反馈问题；\n3. 追踪学界、工业界前沿成果，在模型与听觉感官对齐、人类偏好数据建设等交叉领域持续钻研创新；\n4. 管理内外部评测与精标执行团队，提升执行团队工作效率。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，语言类（语言学、汉语言、外语等）、音乐技术类（录音工程、声音设计、音乐工程等）、统计学等专业优先，1年以上AI产研经验优先；\n2. 有AI语音产品、音频效果评测、TTS音色质量评估等工作经验者优先；\n3. 听力好，对音频质量（语音、歌声、音效、音乐）有感知，对交付物有极高要求，尊重常识和统计学；\n4. 具体要求：\n技术原理：熟悉语音合成、语音识别、音效合成、歌声合成中至少1个领域的技术实现架构，熟悉主流音频大模型基础原理；\n应用导向：熟悉并深度使用过国内外热门音频应用，对音频领域生成类任务效果有深刻见解；\n工具使用：音频处理分析能力（Audition、Praat、iZotope等）+基础代码能力（python/SQL/CC）；\n加分项：\n1. 有音频数据处理各环节任务评测标准的设计能力（如：VAD、说话人日志、ASR、LipSync等）\n2. 有语音方向评测集构建经验（如：语音特殊现象、篇章韵律研究经验等）或badcase诊断分析和溯源验证经验\n1. 负责视频生成模型中音频方向各任务的评估工作，包括但不限于：通用及专项评测集构建、主观评估方案设计、评测培训宣贯、评测数据校验、评测报告撰写等，对评估结果负责；\n2. 负责音频算法研发流程中各模块真实能力的评估工作（数据集质量、单点及e2e能力等），通过敏捷评测等机制，设计流程实验，及时暴露诊断反馈问题；\n3. 追踪学界、工业界前沿成果，在模型与听觉感官对齐、人类偏好数据建设等交叉领域持续钻研创新；\n4. 管理内外部评测与精标执行团队，提升执行团队工作效率。\n1. 硕士及以上学历，语言类（语言学、汉语言、外语等）、音乐技术类（录音工程、声音设计、音乐工程等）、统计学等专业优先，1年以上AI产研经验优先；\n2. 有AI语音产品、音频效果评测、TTS音色质量评估等工作经验者优先；\n3. 听力好，对音频质量（语音、歌声、音效、音乐）有感知，对交付物有极高要求，尊重常识和统计学；\n4. 具体要求：\n技术原理：熟悉语音合成、语音识别、音效合成、歌声合成中至少1个领域的技术实现架构，熟悉主流音频大模型基础原理；\n应用导向：熟悉并深度使用过国内外热门音频应用，对音频领域生成类任务效果有深刻见解；\n工具使用：音频处理分析能力（Audition、Praat、iZotope等）+基础代码能力（python/SQL/CC）；\n加分项：\n1. 有音频数据处理各环节任务评测标准的设计能力（如：VAD、说话人日志、ASR、LipSync等）\n2. 有语音方向评测集构建经验（如：语音特殊现象、篇章韵律研究经验等）或badcase诊断分析和溯源验证经验",
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