主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-大模型产品Agentic评测运营-京/杭",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类-内容运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 产品迭代评估方案与用户满意度量化\n2. 跟随千问APP产品能力迭代节奏,针对新功能、新场景制定对应的评估方案和评分标准,明确评估维度和指标,并选择最合适的评估方法(自动评测、人工评估、众测、A/B实验等),兼顾效率与准确性;\n3. 建立人工评估结果与线上众测数据、实验指标(留存率、使用率、满意度评分等)的对齐机制,确保离线评估结论能有效预测线上用户体验,将主观体验转化为可追踪、可对比的量化指标,支撑产品决策;",
"requirements_text": "1. 有1年以上大语言模型评测、AI产品质量评估或相关领域工作经验优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与常见评测范式,具备独立设计完整评测方案的能力\n3. 熟悉Agent/Agentic应用场景的评测方法,了解工具调用、多轮对话、任务规划等能力的评估要点\n4. 优秀的逻辑思维和结构化表达能力,能将评测发现转化为清晰的诊断报告和可执行建议",
"skills": [AI生成
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1. 有1年以上大语言模型评测、AI产品质量评估或相关领域工作经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100021680004"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100021680004",
"post_date": "2026-09-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100021680004"
},
"fulltext": "千问事业部-大模型产品Agentic评测运营-京/杭\n千问事业部-大模型产品Agentic评测运营-京/杭\n\n基础信息\n职位类别:运营类-内容运营\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 产品迭代评估方案与用户满意度量化\n2. 跟随千问APP产品能力迭代节奏,针对新功能、新场景制定对应的评估方案和评分标准,明确评估维度和指标,并选择最合适的评估方法(自动评测、人工评估、众测、A/B实验等),兼顾效率与准确性;\n3. 建立人工评估结果与线上众测数据、实验指标(留存率、使用率、满意度评分等)的对齐机制,确保离线评估结论能有效预测线上用户体验,将主观体验转化为可追踪、可对比的量化指标,支撑产品决策;\n\n职位要求\n1. 有1年以上大语言模型评测、AI产品质量评估或相关领域工作经验优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与常见评测范式,具备独立设计完整评测方案的能力\n3. 熟悉Agent/Agentic应用场景的评测方法,了解工具调用、多轮对话、任务规划等能力的评估要点\n4. 优秀的逻辑思维和结构化表达能力,能将评测发现转化为清晰的诊断报告和可执行建议\n1. 产品迭代评估方案与用户满意度量化\n2. 跟随千问APP产品能力迭代节奏,针对新功能、新场景制定对应的评估方案和评分标准,明确评估维度和指标,并选择最合适的评估方法(自动评测、人工评估、众测、A/B实验等),兼顾效率与准确性;\n3. 建立人工评估结果与线上众测数据、实验指标(留存率、使用率、满意度评分等)的对齐机制,确保离线评估结论能有效预测线上用户体验,将主观体验转化为可追踪、可对比的量化指标,支撑产品决策;\n1. 有1年以上大语言模型评测、AI产品质量评估或相关领域工作经验优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与常见评测范式,具备独立设计完整评测方案的能力\n3. 熟悉Agent/Agentic应用场景的评测方法,了解工具调用、多轮对话、任务规划等能力的评估要点\n4. 优秀的逻辑思维和结构化表达能力,能将评测发现转化为清晰的诊断报告和可执行建议",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}