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    "job": {
        "job_title": "千问事业部-高级数据分析师-北京",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京",
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责规模、营收业绩达成全链路中的数据化运营的数据指标体系构建、数据产品建设；\n2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务目标拆解、机会点洞察、业绩监控、异动分析、协同运营策略推进落地、商业变现等；\n3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），诊断业务问题、评估运营效果等，为业务提供决策支持和参考；\n4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能输出专项的商业分析报告，清晰传达帮助业务看清问题，并沉淀方法论。",
        "requirements_text": "1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；\n2、 数据处理能力强，对业务数据、日志等流转链路清晰，掌握各层数据逻辑；可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取及处理工具；\n3、 业务理解力好，能够通过对业务脉络的梳理，形成框架完整、逻辑清晰的指标体系；\n4、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务、数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并基于数据洞察向业务输出建议，对数据工作有热情、态度积极主动；\n5、 具备数据运营与数据产品能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制订科学的衡量方法，辅助业务做出判断；\n6、 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
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    "fulltext": "千问事业部-高级数据分析师-北京\n千问事业部-高级数据分析师-北京\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责规模、营收业绩达成全链路中的数据化运营的数据指标体系构建、数据产品建设；\n2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务目标拆解、机会点洞察、业绩监控、异动分析、协同运营策略推进落地、商业变现等；\n3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），诊断业务问题、评估运营效果等，为业务提供决策支持和参考；\n4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能输出专项的商业分析报告，清晰传达帮助业务看清问题，并沉淀方法论。\n\n职位要求\n1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；\n2、 数据处理能力强，对业务数据、日志等流转链路清晰，掌握各层数据逻辑；可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取及处理工具；\n3、 业务理解力好，能够通过对业务脉络的梳理，形成框架完整、逻辑清晰的指标体系；\n4、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务、数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并基于数据洞察向业务输出建议，对数据工作有热情、态度积极主动；\n5、 具备数据运营与数据产品能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制订科学的衡量方法，辅助业务做出判断；\n6、 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告。\n1、负责规模、营收业绩达成全链路中的数据化运营的数据指标体系构建、数据产品建设；\n2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务目标拆解、机会点洞察、业绩监控、异动分析、协同运营策略推进落地、商业变现等；\n3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），诊断业务问题、评估运营效果等，为业务提供决策支持和参考；\n4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能输出专项的商业分析报告，清晰传达帮助业务看清问题，并沉淀方法论。\n1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；\n2、 数据处理能力强，对业务数据、日志等流转链路清晰，掌握各层数据逻辑；可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取及处理工具；\n3、 业务理解力好，能够通过对业务脉络的梳理，形成框架完整、逻辑清晰的指标体系；\n4、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务、数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并基于数据洞察向业务输出建议，对数据工作有热情、态度积极主动；\n5、 具备数据运营与数据产品能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制订科学的衡量方法，辅助业务做出判断；\n6、 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告。",
    "standard_classification": {
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