主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-酒店智能化产品专家-信息业务中心",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-平台型"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 设计酒店商家智能体系统：构建多智能体矩阵，实现定价、库存、营销等核心运营场景自动化\n2. 搭建智能化业务闭环：打通市场感知 - 策略调整 - 流量转化链路，对接 C 端搜推系统，优化匹配与转化率\n3. 探索前沿技术应用：运用强化学习优化智能体决策，持续迭代 AI 营销模式\n4. 推动产品商业化落地：协同运营、技术团队，帮助传统酒店商家实现数字化运营转型",
"requirements_text": "1. AI 技术背景扎实：熟悉大模型应用，深入理解 AI Agent 及多智能体协同，有开发或落地经验者优先\n2. 具备创新实践能力：对行业数字化转型有见解，有 AI 重构业务流程案例（创业项目、副业或个人作品均可）\n3. 数据驱动决策：掌握 SQL/Python，善用 AI 工具提升分析效率，拒绝重复性报表工作\n4. 成长潜力优先：1 年以上工作或实习经验即可，Z 世代优先，酒店行业经验非必需",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1. AI 技术背景扎实：熟悉大模型应用，深入理解 AI Agent 及多智能体协同，有开发或落地经验者优先；4. 成长潜力优先：1 年以上工作或实习经验即可，Z 世代优先，酒店行业经验非必需",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100021880002"
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"fulltext": "高德-酒店智能化产品专家-信息业务中心\n高德-酒店智能化产品专家-信息业务中心\n\n基础信息\n职位类别：产品类-平台型\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 设计酒店商家智能体系统：构建多智能体矩阵，实现定价、库存、营销等核心运营场景自动化\n2. 搭建智能化业务闭环：打通市场感知 - 策略调整 - 流量转化链路，对接 C 端搜推系统，优化匹配与转化率\n3. 探索前沿技术应用：运用强化学习优化智能体决策，持续迭代 AI 营销模式\n4. 推动产品商业化落地：协同运营、技术团队，帮助传统酒店商家实现数字化运营转型\n\n职位要求\n1. AI 技术背景扎实：熟悉大模型应用，深入理解 AI Agent 及多智能体协同，有开发或落地经验者优先\n2. 具备创新实践能力：对行业数字化转型有见解，有 AI 重构业务流程案例（创业项目、副业或个人作品均可）\n3. 数据驱动决策：掌握 SQL/Python，善用 AI 工具提升分析效率，拒绝重复性报表工作\n4. 成长潜力优先：1 年以上工作或实习经验即可，Z 世代优先，酒店行业经验非必需\n1. 设计酒店商家智能体系统：构建多智能体矩阵，实现定价、库存、营销等核心运营场景自动化\n2. 搭建智能化业务闭环：打通市场感知 - 策略调整 - 流量转化链路，对接 C 端搜推系统，优化匹配与转化率\n3. 探索前沿技术应用：运用强化学习优化智能体决策，持续迭代 AI 营销模式\n4. 推动产品商业化落地：协同运营、技术团队，帮助传统酒店商家实现数字化运营转型\n1. AI 技术背景扎实：熟悉大模型应用，深入理解 AI Agent 及多智能体协同，有开发或落地经验者优先\n2. 具备创新实践能力：对行业数字化转型有见解，有 AI 重构业务流程案例（创业项目、副业或个人作品均可）\n3. 数据驱动决策：掌握 SQL/Python，善用 AI 工具提升分析效率，拒绝重复性报表工作\n4. 成长潜力优先：1 年以上工作或实习经验即可，Z 世代优先，酒店行业经验非必需",
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