主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里国际-财务AI应用专家-杭州",
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"job_category": "产品类-平台型"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 业务洞察与需求转化:全面梳理业财流程,识别痛点和需求,评估系统数据接口与AI转型潜力,结合公司战略制定财务AI解决方案。\n2. 财务系统建设与落地:参与或主导 AI 原生财务工具、AI数据分析工具、业财一体化、业务流程再造等财务转型项目。负责财务模块的需求调研、流程设计、方案落地及测试验收,确保系统合规、高效、可扩展。\n3. 效果评估与持续优化:建立项目效果评估体系,持续迭代和优化AI产品与流程,挖掘新的应用场景。\n4. 知识库构建与治理:负责业务领域知识及多维分析指标体系的构建,搭建和维护向量数据库。\n5. 项目管理及跨部门协作:通过项目管理及跨部门协作,持续推动财务团队从“传统财务”向“AI原生财务”转型。",
"requirements_text": "1. 5年以上财务转型、流程优化、或 AI 驱动型项目经验,具有成功交付端到端转型项目的实绩(有大型企业经验者优先)。\n2. 业财专业能力:深入理解核心财务流程(FP&A、报告、内部控制)及 ERP 生态系统(SAP, Oracle),具备较强的业务规则抽象和业务映射能力。\n3. AI 应用能力:熟悉大模型原理,理解Prompt Engineering、RAG、Agent编排等核心技术。有实操代码(vibe coding)研发相关经验,能够进行全栈开发是一个很强的加分项。\n4. 数据能力:数据驱动,熟练掌握数据分析工具,如 SQL、Excel、Power BI、Tableau。具备独立完成数据提取、清洗、建模与可视化的能力;\n5. 自驱力,具备良好的学习能力与抗压能力,对 AI 驱动的财务数字化转型有热情与洞察,愿意持续学习和探索。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"Tableau",
"Power BI",
"SAP",
"数据分析",
"内部控制",
"学习能力",
"建模",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1. 5年以上财务转型、流程优化、或 AI 驱动型项目经验,具有成功交付端到端转型项目的实绩(有大型企业经验者优先);有实操代码(vibe coding)研发相关经验,能够进行全栈开发是一个很强的加分项",
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"fulltext": "阿里国际-财务AI应用专家-杭州\n阿里国际-财务AI应用专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别:产品类-平台型\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 业务洞察与需求转化:全面梳理业财流程,识别痛点和需求,评估系统数据接口与AI转型潜力,结合公司战略制定财务AI解决方案。\n2. 财务系统建设与落地:参与或主导 AI 原生财务工具、AI数据分析工具、业财一体化、业务流程再造等财务转型项目。负责财务模块的需求调研、流程设计、方案落地及测试验收,确保系统合规、高效、可扩展。\n3. 效果评估与持续优化:建立项目效果评估体系,持续迭代和优化AI产品与流程,挖掘新的应用场景。\n4. 知识库构建与治理:负责业务领域知识及多维分析指标体系的构建,搭建和维护向量数据库。\n5. 项目管理及跨部门协作:通过项目管理及跨部门协作,持续推动财务团队从“传统财务”向“AI原生财务”转型。\n\n职位要求\n1. 5年以上财务转型、流程优化、或 AI 驱动型项目经验,具有成功交付端到端转型项目的实绩(有大型企业经验者优先)。\n2. 业财专业能力:深入理解核心财务流程(FP&A、报告、内部控制)及 ERP 生态系统(SAP, Oracle),具备较强的业务规则抽象和业务映射能力。\n3. AI 应用能力:熟悉大模型原理,理解Prompt Engineering、RAG、Agent编排等核心技术。有实操代码(vibe coding)研发相关经验,能够进行全栈开发是一个很强的加分项。\n4. 数据能力:数据驱动,熟练掌握数据分析工具,如 SQL、Excel、Power BI、Tableau。具备独立完成数据提取、清洗、建模与可视化的能力;\n5. 自驱力,具备良好的学习能力与抗压能力,对 AI 驱动的财务数字化转型有热情与洞察,愿意持续学习和探索。\n1. 业务洞察与需求转化:全面梳理业财流程,识别痛点和需求,评估系统数据接口与AI转型潜力,结合公司战略制定财务AI解决方案。\n2. 财务系统建设与落地:参与或主导 AI 原生财务工具、AI数据分析工具、业财一体化、业务流程再造等财务转型项目。负责财务模块的需求调研、流程设计、方案落地及测试验收,确保系统合规、高效、可扩展。\n3. 效果评估与持续优化:建立项目效果评估体系,持续迭代和优化AI产品与流程,挖掘新的应用场景。\n4. 知识库构建与治理:负责业务领域知识及多维分析指标体系的构建,搭建和维护向量数据库。\n5. 项目管理及跨部门协作:通过项目管理及跨部门协作,持续推动财务团队从“传统财务”向“AI原生财务”转型。\n1. 5年以上财务转型、流程优化、或 AI 驱动型项目经验,具有成功交付端到端转型项目的实绩(有大型企业经验者优先)。\n2. 业财专业能力:深入理解核心财务流程(FP&A、报告、内部控制)及 ERP 生态系统(SAP, Oracle),具备较强的业务规则抽象和业务映射能力。\n3. AI 应用能力:熟悉大模型原理,理解Prompt Engineering、RAG、Agent编排等核心技术。有实操代码(vibe coding)研发相关经验,能够进行全栈开发是一个很强的加分项。\n4. 数据能力:数据驱动,熟练掌握数据分析工具,如 SQL、Excel、Power BI、Tableau。具备独立完成数据提取、清洗、建模与可视化的能力;\n5. 自驱力,具备良好的学习能力与抗压能力,对 AI 驱动的财务数字化转型有热情与洞察,愿意持续学习和探索。",
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