主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里控股-平台产品专家-资管领域",
"job_level": "专家",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-平台型"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们正在寻找一位有能量的产品专家，以领域 owner 的身份，统筹不动产领域平台中业务核心基础链路与 AI 资管底座的产品战略与架构设计。在这里你将负责：\n1、平台战略与领域架构：作为不动产资管数字化平台的领域 owner，统筹制定智慧资管产品线的整体产品战略与中长期演进路线图，主导从业务场景洞察、关键机会识别、产品架构设计到上线落地的全过程闭环，确保产品方向兼具业务价值与技术可行性。\n2、基础底座与共享能力：主导业务高频基础数字化链路的产品架构设计与落地，覆盖订单、账单、商品、支付、发票、权益、会员等核心领域，设计高可用、高稳定的数字化共享基座，推动复杂业务规则的抽象、配置化与系统化，沉淀标准化、可复用的平台级产品能力，建立跨业务线的能力复用体系。\n3、AI 赋能业务与智能产品：深入理解大模型、智能体（Agent）、知识图谱、RAG 等 AI 技术的产品化方式，将 AI 能力深度融入订单、账单、支付、会员等核心业务链路，在招商决策、资产估值、运营风控、客户洞察、收入预测等场景中设计 AI 驱动的产品能力，使 AI 成为业务流的自然组成部分，切实提升资管运营效率与决策质量。\n4、数据驱动与效果闭环：建立产品核心指标体系，通过数据分析、效果评估与持续迭代驱动产品优化，重点衡量 AI 融入业务后的人效提升、流程自动化率、决策准确率等关键业务指标，推动 AI 能力从单点验证到规模化生产落地的转化，实现商业价值闭环。\n5、前沿洞察与方法论输出：持续跟踪国内外 AI 技术演进与行业最佳实践，洞察大模型在不动产资管领域的应用边界，识别高 ROI 的 AI 应用场景并推动前沿技术向产品力转化。作为领域专家，对产品团队进行方法论输出与专业辅导，在行业内形成有影响力的产品思考。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，5年以上 B 端 / SaaS / 平台型产品设计经验，其中至少 3 年不动产、商业地产、智慧园区、资产管理、电商平台或交易支付中台相关领域的深度产品经验，具备专家及以上的产品判断力与独立决策能力。\n2、具备深厚的业务抽象与平台架构设计能力，曾主导复杂业务链路的产品规划与落地，在订单、账单、商品、支付、发票、会员、权益等领域有完整产品经验；对高并发、高可用的平台型产品有深入理解，在共享服务、中台能力建设或基础业务组件设计方面有体系化方法论与成熟实践。\n3、深入理解大语言模型、智能体、RAG、知识图谱等主流 AI 技术的原理与产品化方式，有将 AI 能力深度融入B 端产品的实战经验的优；能独立完成 AI 功能的需求定义、场景拆解与效果评估，擅长识别高 ROI 的应用场景并制定清晰的产品化路径。\n4、优秀的技术理解力与抽象建模能力，能与算法工程师、数据工程师深度协作，理解模型训练、推理服务、数据标注等 AI 工程链路，合理设定产品预期与迭代节奏，推动技术能力向产品力转化。\n5、强烈的 owner 意识与跨部门影响力，能在复杂组织环境中主动识别问题、推动解决，对产品方向的商业结果负责；具备良好的行业洞察力与前瞻性思维，能在不动产资管与 AI 交叉领域形成自己的判断与方法论。",
"skills": [AI生成
"数据标注",
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"模型训练",
"架构设计",
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"产品规划",
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"fulltext": "阿里控股-平台产品专家-资管领域\n阿里控股-平台产品专家-资管领域\n\n基础信息\n职位类别：产品类-平台型\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们正在寻找一位有能量的产品专家，以领域 owner 的身份，统筹不动产领域平台中业务核心基础链路与 AI 资管底座的产品战略与架构设计。在这里你将负责：\n1、平台战略与领域架构：作为不动产资管数字化平台的领域 owner，统筹制定智慧资管产品线的整体产品战略与中长期演进路线图，主导从业务场景洞察、关键机会识别、产品架构设计到上线落地的全过程闭环，确保产品方向兼具业务价值与技术可行性。\n2、基础底座与共享能力：主导业务高频基础数字化链路的产品架构设计与落地，覆盖订单、账单、商品、支付、发票、权益、会员等核心领域，设计高可用、高稳定的数字化共享基座，推动复杂业务规则的抽象、配置化与系统化，沉淀标准化、可复用的平台级产品能力，建立跨业务线的能力复用体系。\n3、AI 赋能业务与智能产品：深入理解大模型、智能体（Agent）、知识图谱、RAG 等 AI 技术的产品化方式，将 AI 能力深度融入订单、账单、支付、会员等核心业务链路，在招商决策、资产估值、运营风控、客户洞察、收入预测等场景中设计 AI 驱动的产品能力，使 AI 成为业务流的自然组成部分，切实提升资管运营效率与决策质量。\n4、数据驱动与效果闭环：建立产品核心指标体系，通过数据分析、效果评估与持续迭代驱动产品优化，重点衡量 AI 融入业务后的人效提升、流程自动化率、决策准确率等关键业务指标，推动 AI 能力从单点验证到规模化生产落地的转化，实现商业价值闭环。\n5、前沿洞察与方法论输出：持续跟踪国内外 AI 技术演进与行业最佳实践，洞察大模型在不动产资管领域的应用边界，识别高 ROI 的 AI 应用场景并推动前沿技术向产品力转化。作为领域专家，对产品团队进行方法论输出与专业辅导，在行业内形成有影响力的产品思考。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，5年以上 B 端 / SaaS / 平台型产品设计经验，其中至少 3 年不动产、商业地产、智慧园区、资产管理、电商平台或交易支付中台相关领域的深度产品经验，具备专家及以上的产品判断力与独立决策能力。\n2、具备深厚的业务抽象与平台架构设计能力，曾主导复杂业务链路的产品规划与落地，在订单、账单、商品、支付、发票、会员、权益等领域有完整产品经验；对高并发、高可用的平台型产品有深入理解，在共享服务、中台能力建设或基础业务组件设计方面有体系化方法论与成熟实践。\n3、深入理解大语言模型、智能体、RAG、知识图谱等主流 AI 技术的原理与产品化方式，有将 AI 能力深度融入B 端产品的实战经验的优；能独立完成 AI 功能的需求定义、场景拆解与效果评估，擅长识别高 ROI 的应用场景并制定清晰的产品化路径。\n4、优秀的技术理解力与抽象建模能力，能与算法工程师、数据工程师深度协作，理解模型训练、推理服务、数据标注等 AI 工程链路，合理设定产品预期与迭代节奏，推动技术能力向产品力转化。\n5、强烈的 owner 意识与跨部门影响力，能在复杂组织环境中主动识别问题、推动解决，对产品方向的商业结果负责；具备良好的行业洞察力与前瞻性思维，能在不动产资管与 AI 交叉领域形成自己的判断与方法论。\n我们正在寻找一位有能量的产品专家，以领域 owner 的身份，统筹不动产领域平台中业务核心基础链路与 AI 资管底座的产品战略与架构设计。在这里你将负责：\n1、平台战略与领域架构：作为不动产资管数字化平台的领域 owner，统筹制定智慧资管产品线的整体产品战略与中长期演进路线图，主导从业务场景洞察、关键机会识别、产品架构设计到上线落地的全过程闭环，确保产品方向兼具业务价值与技术可行性。\n2、基础底座与共享能力：主导业务高频基础数字化链路的产品架构设计与落地，覆盖订单、账单、商品、支付、发票、权益、会员等核心领域，设计高可用、高稳定的数字化共享基座，推动复杂业务规则的抽象、配置化与系统化，沉淀标准化、可复用的平台级产品能力，建立跨业务线的能力复用体系。\n3、AI 赋能业务与智能产品：深入理解大模型、智能体（Agent）、知识图谱、RAG 等 AI 技术的产品化方式，将 AI 能力深度融入订单、账单、支付、会员等核心业务链路，在招商决策、资产估值、运营风控、客户洞察、收入预测等场景中设计 AI 驱动的产品能力，使 AI 成为业务流的自然组成部分，切实提升资管运营效率与决策质量。\n4、数据驱动与效果闭环：建立产品核心指标体系，通过数据分析、效果评估与持续迭代驱动产品优化，重点衡量 AI 融入业务后的人效提升、流程自动化率、决策准确率等关键业务指标，推动 AI 能力从单点验证到规模化生产落地的转化，实现商业价值闭环。\n5、前沿洞察与方法论输出：持续跟踪国内外 AI 技术演进与行业最佳实践，洞察大模型在不动产资管领域的应用边界，识别高 ROI 的 AI 应用场景并推动前沿技术向产品力转化。作为领域专家，对产品团队进行方法论输出与专业辅导，在行业内形成有影响力的产品思考。\n1、本科及以上学历，5年以上 B 端 / SaaS / 平台型产品设计经验，其中至少 3 年不动产、商业地产、智慧园区、资产管理、电商平台或交易支付中台相关领域的深度产品经验，具备专家及以上的产品判断力与独立决策能力。\n2、具备深厚的业务抽象与平台架构设计能力，曾主导复杂业务链路的产品规划与落地，在订单、账单、商品、支付、发票、会员、权益等领域有完整产品经验；对高并发、高可用的平台型产品有深入理解，在共享服务、中台能力建设或基础业务组件设计方面有体系化方法论与成熟实践。\n3、深入理解大语言模型、智能体、RAG、知识图谱等主流 AI 技术的原理与产品化方式，有将 AI 能力深度融入B 端产品的实战经验的优；能独立完成 AI 功能的需求定义、场景拆解与效果评估，擅长识别高 ROI 的应用场景并制定清晰的产品化路径。\n4、优秀的技术理解力与抽象建模能力，能与算法工程师、数据工程师深度协作，理解模型训练、推理服务、数据标注等 AI 工程链路，合理设定产品预期与迭代节奏，推动技术能力向产品力转化。\n5、强烈的 owner 意识与跨部门影响力，能在复杂组织环境中主动识别问题、推动解决，对产品方向的商业结果负责；具备良好的行业洞察力与前瞻性思维，能在不动产资管与 AI 交叉领域形成自己的判断与方法论。",
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