主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "千问事业部-安全评测运营专家-北京",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类-规则管理"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1、安全评测运营管理：维护评测集的分类体系与质量校验，持续补充高风险场景与新型攻击样本，负责日常评测、上线前评测、竞品对比等不同场景下的评测执行与结果复核，保障评测数据的完整性与可追溯性；\n2、评测报告输出：整合评测数据并进行结构化呈现，面向管理层与协作团队输出安全评测报告，清晰呈现安全水位、竞品对比、风险趋势及重点问题，形成周期性沉淀机制；\n3、归因分析与问题闭环：结合模型输入输出链路、审核策略与训练数据特征，对 badcase 进行归因分析，并推动相关团队优化修复并跟进闭环；\n4、安全策略共建与迭代：基于评测发现和线上 badcase 积累，参与安全审核策略的制定与迭代；将归因分析结论转化为评测集补充、策略规则优化或模型训练数据建议；\n5、前沿动态跟踪：关注业界安全事件、新型攻击手法和监管政策变化，及时将外部风险信息转化为内部评测场景和策略调整建议。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、数据科学、信息安全、新闻传播或相关专业，具备内容风险理解能力；\n2、2年以上互联网内容安全运营、安全策略运营、数据分析、安全评测或相关工作经验，有 LLM 自动化评测、红队测试经验优先；\n3、具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL/Python 等工具进行数据处理与分析；能够结合 AI 工具提升评测与归因效率；\n4、具备优秀的文字表达和逻辑归纳能力，能独立输出清晰、结构化的评测报告；\n5、了解大模型的基本原理、训练阶段及内容安全领域的典型风险（如有害内容分类、越狱攻击等）并能够持续关注行业新知识与风险变化；\n6、能在信息不完整的场景下主动定义评测边界、发起跨团队对齐，具备较强的问题定义与推动能力。",
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"Python",
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"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100021960003"
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"fulltext": "千问事业部-安全评测运营专家-北京\n千问事业部-安全评测运营专家-北京\n\n基础信息\n职位类别：运营类-规则管理\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、安全评测运营管理：维护评测集的分类体系与质量校验，持续补充高风险场景与新型攻击样本，负责日常评测、上线前评测、竞品对比等不同场景下的评测执行与结果复核，保障评测数据的完整性与可追溯性；\n2、评测报告输出：整合评测数据并进行结构化呈现，面向管理层与协作团队输出安全评测报告，清晰呈现安全水位、竞品对比、风险趋势及重点问题，形成周期性沉淀机制；\n3、归因分析与问题闭环：结合模型输入输出链路、审核策略与训练数据特征，对 badcase 进行归因分析，并推动相关团队优化修复并跟进闭环；\n4、安全策略共建与迭代：基于评测发现和线上 badcase 积累，参与安全审核策略的制定与迭代；将归因分析结论转化为评测集补充、策略规则优化或模型训练数据建议；\n5、前沿动态跟踪：关注业界安全事件、新型攻击手法和监管政策变化，及时将外部风险信息转化为内部评测场景和策略调整建议。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、数据科学、信息安全、新闻传播或相关专业，具备内容风险理解能力；\n2、2年以上互联网内容安全运营、安全策略运营、数据分析、安全评测或相关工作经验，有 LLM 自动化评测、红队测试经验优先；\n3、具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL/Python 等工具进行数据处理与分析；能够结合 AI 工具提升评测与归因效率；\n4、具备优秀的文字表达和逻辑归纳能力，能独立输出清晰、结构化的评测报告；\n5、了解大模型的基本原理、训练阶段及内容安全领域的典型风险（如有害内容分类、越狱攻击等）并能够持续关注行业新知识与风险变化；\n6、能在信息不完整的场景下主动定义评测边界、发起跨团队对齐，具备较强的问题定义与推动能力。\n1、安全评测运营管理：维护评测集的分类体系与质量校验，持续补充高风险场景与新型攻击样本，负责日常评测、上线前评测、竞品对比等不同场景下的评测执行与结果复核，保障评测数据的完整性与可追溯性；\n2、评测报告输出：整合评测数据并进行结构化呈现，面向管理层与协作团队输出安全评测报告，清晰呈现安全水位、竞品对比、风险趋势及重点问题，形成周期性沉淀机制；\n3、归因分析与问题闭环：结合模型输入输出链路、审核策略与训练数据特征，对 badcase 进行归因分析，并推动相关团队优化修复并跟进闭环；\n4、安全策略共建与迭代：基于评测发现和线上 badcase 积累，参与安全审核策略的制定与迭代；将归因分析结论转化为评测集补充、策略规则优化或模型训练数据建议；\n5、前沿动态跟踪：关注业界安全事件、新型攻击手法和监管政策变化，及时将外部风险信息转化为内部评测场景和策略调整建议。\n1、本科及以上学历，计算机、数据科学、信息安全、新闻传播或相关专业，具备内容风险理解能力；\n2、2年以上互联网内容安全运营、安全策略运营、数据分析、安全评测或相关工作经验，有 LLM 自动化评测、红队测试经验优先；\n3、具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL/Python 等工具进行数据处理与分析；能够结合 AI 工具提升评测与归因效率；\n4、具备优秀的文字表达和逻辑归纳能力，能独立输出清晰、结构化的评测报告；\n5、了解大模型的基本原理、训练阶段及内容安全领域的典型风险（如有害内容分类、越狱攻击等）并能够持续关注行业新知识与风险变化；\n6、能在信息不完整的场景下主动定义评测边界、发起跨团队对齐，具备较强的问题定义与推动能力。",
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