主分类:网络信息安全
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-安全"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。\n* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。\n* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。\n* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。\n* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。\n* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。",
"requirements_text": "* 熟悉 Web、移动端、服务端等应用安全体系,具备扎实的安全基础。\n* 熟悉 LLM、Agent、MCP、RAG 等 AI 应用架构及相关安全风险。\n* 具备大型互联网安全架构设计及落地经验。\n* 具备优秀的工程能力,熟悉至少一种主流开发语言(Go、Java、Python 等)。\n* 对 AI Coding(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等)有实践经验,能够利用 AI 持续提升研发效率。\n* 对 AI 安全充满热情,乐于探索新的安全技术和工程实践。",
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"Python",
"Java",
"架构设计",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"fulltext": "集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全\n集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全\n\n基础信息\n职位类别:技术类-安全\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。\n* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。\n* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。\n* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。\n* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。\n* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。\n\n职位要求\n* 熟悉 Web、移动端、服务端等应用安全体系,具备扎实的安全基础。\n* 熟悉 LLM、Agent、MCP、RAG 等 AI 应用架构及相关安全风险。\n* 具备大型互联网安全架构设计及落地经验。\n* 具备优秀的工程能力,熟悉至少一种主流开发语言(Go、Java、Python 等)。\n* 对 AI Coding(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等)有实践经验,能够利用 AI 持续提升研发效率。\n* 对 AI 安全充满热情,乐于探索新的安全技术和工程实践。\n我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。\n* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。\n* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。\n* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。\n* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。\n* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。\n* 熟悉 Web、移动端、服务端等应用安全体系,具备扎实的安全基础。\n* 熟悉 LLM、Agent、MCP、RAG 等 AI 应用架构及相关安全风险。\n* 具备大型互联网安全架构设计及落地经验。\n* 具备优秀的工程能力,熟悉至少一种主流开发语言(Go、Java、Python 等)。\n* 对 AI Coding(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等)有实践经验,能够利用 AI 持续提升研发效率。\n* 对 AI 安全充满热情,乐于探索新的安全技术和工程实践。",
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