职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100022240005

集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全

未披露 · 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类-安全"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。\n* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。\n* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。\n* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。\n* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。\n* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。",
        "requirements_text": "* 熟悉 Web、移动端、服务端等应用安全体系,具备扎实的安全基础。\n* 熟悉 LLM、Agent、MCP、RAG 等 AI 应用架构及相关安全风险。\n* 具备大型互联网安全架构设计及落地经验。\n* 具备优秀的工程能力,熟悉至少一种主流开发语言(Go、Java、Python 等)。\n* 对 AI Coding(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等)有实践经验,能够利用 AI 持续提升研发效率。\n* 对 AI 安全充满热情,乐于探索新的安全技术和工程实践。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "架构设计",
            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100022240005"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100022240005",
        "post_date": "2026-08-13",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100022240005"
    },
    "fulltext": "集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全\n集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全\n\n基础信息\n职位类别:技术类-安全\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。\n* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。\n* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。\n* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。\n* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。\n* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。\n\n职位要求\n* 熟悉 Web、移动端、服务端等应用安全体系,具备扎实的安全基础。\n* 熟悉 LLM、Agent、MCP、RAG 等 AI 应用架构及相关安全风险。\n* 具备大型互联网安全架构设计及落地经验。\n* 具备优秀的工程能力,熟悉至少一种主流开发语言(Go、Java、Python 等)。\n* 对 AI Coding(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等)有实践经验,能够利用 AI 持续提升研发效率。\n* 对 AI 安全充满热情,乐于探索新的安全技术和工程实践。\n我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。\n* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。\n* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。\n* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。\n* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。\n* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。\n* 熟悉 Web、移动端、服务端等应用安全体系,具备扎实的安全基础。\n* 熟悉 LLM、Agent、MCP、RAG 等 AI 应用架构及相关安全风险。\n* 具备大型互联网安全架构设计及落地经验。\n* 具备优秀的工程能力,熟悉至少一种主流开发语言(Go、Java、Python 等)。\n* 对 AI Coding(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等)有实践经验,能够利用 AI 持续提升研发效率。\n* 对 AI 安全充满热情,乐于探索新的安全技术和工程实践。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T023",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}