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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7260062443065346341

推荐策略产品经理-TikTok直播

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐策略产品经理-TikTok直播",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "教育与经验:本科及以上学历",
        "language": "4、语言能力:英语可作为工作语言",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、策略规划与业务增长:负责制定直播推荐的整体策略和规划,聚焦提升直播内容分发效率与精准度,通过优化推荐算法逻辑、研究用户与内容生态匹配度、设计差异化推荐策略等方式,实现看播用户规模与活跃度的增长目标,推动业务持续发展;\n2、内容推荐泛化与区域增长:主导直播内容推荐的泛化策略,拓展内容与用户群体的多样性,挖掘未被满足需求的用户群体,针对不同内容偏好设计推荐增长策略;同时,制定重要国家与地区的特色推荐增长方案,提升区域用户粘性与市场占有率;\n3、数据驱动策略优化:通过深度的用户调研和多维度数据分析,洞察用户行为模式与内容消费偏好,明确用户分层逻辑;依据不同用户群体特征,构建个性化推荐策略模型,以数据为支撑持续迭代优化推荐策略;\n4、用户分层与精准推荐:对用户进行精细化分层管理,针对各层级用户的行为习惯、兴趣偏好制定差异化的推荐产品策略与运营方案,提升用户对推荐内容的满意度与忠诚度,挖掘用户增长潜力。",
        "requirements_text": "1、教育与经验:本科及以上学历,统计学/数学/计算机相关专业优先,具备3年及以上策略产品经验,拥有平台产品背景,有流量推荐策略、内容推荐策略工作经验者优先;\n2、核心能力:具备优秀的策略设计能力和业务理解能力,能够敏锐通过数据波动、业务流程发现推荐策略中的问题,并推动有效解决方案落地;\n3、项目与抗压:具备较强的项目管理能力,能够精准把握各方需求,高效整合资源,在跨部门协作中应对复杂任务与时间压力,达成业务目标;\n4、语言能力:英语可作为工作语言。",
        "skills": [AI生成
            "项目管理"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、教育与经验:本科及以上学历,统计学/数学/计算机相关专业优先,具备3年及以上策略产品经验,拥有平台产品背景,有流量推荐策略、内容推荐策略工作经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7260062443065346341/detail"
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    "fulltext": "推荐策略产品经理-TikTok直播\n职位描述\n1、策略规划与业务增长:负责制定直播推荐的整体策略和规划,聚焦提升直播内容分发效率与精准度,通过优化推荐算法逻辑、研究用户与内容生态匹配度、设计差异化推荐策略等方式,实现看播用户规模与活跃度的增长目标,推动业务持续发展;\n2、内容推荐泛化与区域增长:主导直播内容推荐的泛化策略,拓展内容与用户群体的多样性,挖掘未被满足需求的用户群体,针对不同内容偏好设计推荐增长策略;同时,制定重要国家与地区的特色推荐增长方案,提升区域用户粘性与市场占有率;\n3、数据驱动策略优化:通过深度的用户调研和多维度数据分析,洞察用户行为模式与内容消费偏好,明确用户分层逻辑;依据不同用户群体特征,构建个性化推荐策略模型,以数据为支撑持续迭代优化推荐策略;\n4、用户分层与精准推荐:对用户进行精细化分层管理,针对各层级用户的行为习惯、兴趣偏好制定差异化的推荐产品策略与运营方案,提升用户对推荐内容的满意度与忠诚度,挖掘用户增长潜力。\n\n职位要求\n1、教育与经验:本科及以上学历,统计学/数学/计算机相关专业优先,具备3年及以上策略产品经验,拥有平台产品背景,有流量推荐策略、内容推荐策略工作经验者优先;\n2、核心能力:具备优秀的策略设计能力和业务理解能力,能够敏锐通过数据波动、业务流程发现推荐策略中的问题,并推动有效解决方案落地;\n3、项目与抗压:具备较强的项目管理能力,能够精准把握各方需求,高效整合资源,在跨部门协作中应对复杂任务与时间压力,达成业务目标;\n4、语言能力:英语可作为工作语言。\n1、策略规划与业务增长:负责制定直播推荐的整体策略和规划,聚焦提升直播内容分发效率与精准度,通过优化推荐算法逻辑、研究用户与内容生态匹配度、设计差异化推荐策略等方式,实现看播用户规模与活跃度的增长目标,推动业务持续发展;\n2、内容推荐泛化与区域增长:主导直播内容推荐的泛化策略,拓展内容与用户群体的多样性,挖掘未被满足需求的用户群体,针对不同内容偏好设计推荐增长策略;同时,制定重要国家与地区的特色推荐增长方案,提升区域用户粘性与市场占有率;\n3、数据驱动策略优化:通过深度的用户调研和多维度数据分析,洞察用户行为模式与内容消费偏好,明确用户分层逻辑;依据不同用户群体特征,构建个性化推荐策略模型,以数据为支撑持续迭代优化推荐策略;\n4、用户分层与精准推荐:对用户进行精细化分层管理,针对各层级用户的行为习惯、兴趣偏好制定差异化的推荐产品策略与运营方案,提升用户对推荐内容的满意度与忠诚度,挖掘用户增长潜力。\n1、教育与经验:本科及以上学历,统计学/数学/计算机相关专业优先,具备3年及以上策略产品经验,拥有平台产品背景,有流量推荐策略、内容推荐策略工作经验者优先;\n2、核心能力:具备优秀的策略设计能力和业务理解能力,能够敏锐通过数据波动、业务流程发现推荐策略中的问题,并推动有效解决方案落地;\n3、项目与抗压:具备较强的项目管理能力,能够精准把握各方需求,高效整合资源,在跨部门协作中应对复杂任务与时间压力,达成业务目标;\n4、语言能力:英语可作为工作语言。"
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