主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-具身智能三维重建与数据仿真专家-具身业务部",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "获得博士学位优先",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率；\n2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究；\n3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地；\n4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，获得博士学位优先，硕士需具备丰富的相关研究经验；\n2、熟悉自动驾驶仿真/机器人仿真、仿真引擎、计算机视觉、图形图像、多视角几何等基础知识，熟悉生成式AI在2D、视频、3D/4D领域的前沿技术，包括扩散模型、Transformer等核心算法；\n3、具备良好的学术敏感度，能够及时跟踪前沿研究成果并开展深入研究；\n4、对机器人/具身智能有浓厚兴趣，在多模态、程序化生成、强化学习等方向有相关经验的优先。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"计算机视觉"
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"preferred_qualifications": "1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，获得博士学位优先，硕士需具备丰富的相关研究经验；4、对机器人/具身智能有浓厚兴趣，在多模态、程序化生成、强化学习等方向有相关经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100022360001"
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"fulltext": "高德-具身智能三维重建与数据仿真专家-具身业务部\n高德-具身智能三维重建与数据仿真专家-具身业务部\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率；\n2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究；\n3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地；\n4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，获得博士学位优先，硕士需具备丰富的相关研究经验；\n2、熟悉自动驾驶仿真/机器人仿真、仿真引擎、计算机视觉、图形图像、多视角几何等基础知识，熟悉生成式AI在2D、视频、3D/4D领域的前沿技术，包括扩散模型、Transformer等核心算法；\n3、具备良好的学术敏感度，能够及时跟踪前沿研究成果并开展深入研究；\n4、对机器人/具身智能有浓厚兴趣，在多模态、程序化生成、强化学习等方向有相关经验的优先。\n1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率；\n2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究；\n3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地；\n4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。\n1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，获得博士学位优先，硕士需具备丰富的相关研究经验；\n2、熟悉自动驾驶仿真/机器人仿真、仿真引擎、计算机视觉、图形图像、多视角几何等基础知识，熟悉生成式AI在2D、视频、3D/4D领域的前沿技术，包括扩散模型、Transformer等核心算法；\n3、具备良好的学术敏感度，能够及时跟踪前沿研究成果并开展深入研究；\n4、对机器人/具身智能有浓厚兴趣，在多模态、程序化生成、强化学习等方向有相关经验的优先。",
"standard_classification": {
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