主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-大模型应用算法工程师-出行agent方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：\n团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。\n围绕出行 Agent 等高德的核心业务场景，通过大模型提升业务效果并落地，不限于 VLM 的 SFT / RL / on-policy distillation，以及 Agent 的 tool 与 skill 调用、复杂任务编排、agentic reasoning 等方向。\n岗位要求：\n1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；\n2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；\n3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等；\n4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；",
"requirements_text": "岗位要求：\n1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；\n2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；\n3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等；\n4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"SQL",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100022560005"
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"fulltext": "高德-大模型应用算法工程师-出行agent方向\n高德-大模型应用算法工程师-出行agent方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京\n\n职位描述\n团队介绍：\n团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。\n围绕出行 Agent 等高德的核心业务场景，通过大模型提升业务效果并落地，不限于 VLM 的 SFT / RL / on-policy distillation，以及 Agent 的 tool 与 skill 调用、复杂任务编排、agentic reasoning 等方向。\n岗位要求：\n1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；\n2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；\n3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等；\n4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；\n\n职位要求\n岗位要求：\n1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；\n2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；\n3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等；\n4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；\n团队介绍：\n团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。\n围绕出行 Agent 等高德的核心业务场景，通过大模型提升业务效果并落地，不限于 VLM 的 SFT / RL / on-policy distillation，以及 Agent 的 tool 与 skill 调用、复杂任务编排、agentic reasoning 等方向。\n岗位要求：\n1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；\n2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；\n3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等；\n4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；\n岗位要求：\n1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；\n2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；\n3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等；\n4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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