主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-POI数据产品-生态方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位职责：\nPOI 是我们最核心的数据资产之一。生态方向的任务是基于平台领先的用户规模，构建用户贡献、商家发布与平台治理三方协同的 POI 数据生态，并借助大模型实现任务的智能生成、推荐与采信，推动数据生产从\"人工驱动\"迈向\"智能驱动\"。\n1. 基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度；\n2. 与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题；\n3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成。",
"requirements_text": "职位要求：\n本科及以上学历，3 年以上产品/运营经验，有商家经营类或数据建设类平台经验优先；\n具备业务架构设计能力，能从复杂场景中抽象系统性方案并推动落地；\n逻辑严谨，有出色的数据分析与行业研究能力，能运用数据驱动方法进行业务诊断与策略制定；\n优秀的结构化思维与沟通表达能力，能在多方协作中推进共识、达成结果；\n抗压与应变能力强，能在高节奏环境中快速定位问题突破口并推动进展；\n自驱力强，有强烈的产品 owner 意识，对新事物保持敏感并能快速学习应用；\n有 AI / 大模型应用落地案例者优先，有本地生活或地图导航行业经验加分。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"架构设计",
"沟通表达",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，3 年以上产品/运营经验，有商家经营类或数据建设类平台经验优先；有 AI / 大模型应用落地案例者优先，有本地生活或地图导航行业经验加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100022880007"
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"posting": {
"posting_id": "100022880007",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100022880007"
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"fulltext": "高德-POI数据产品-生态方向\n高德-POI数据产品-生态方向\n\n基础信息\n职位类别：产品类-用户型\n工作地点：北京\n\n职位描述\n岗位职责：\nPOI 是我们最核心的数据资产之一。生态方向的任务是基于平台领先的用户规模，构建用户贡献、商家发布与平台治理三方协同的 POI 数据生态，并借助大模型实现任务的智能生成、推荐与采信，推动数据生产从\"人工驱动\"迈向\"智能驱动\"。\n1. 基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度；\n2. 与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题；\n3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成。\n\n职位要求\n职位要求：\n本科及以上学历，3 年以上产品/运营经验，有商家经营类或数据建设类平台经验优先；\n具备业务架构设计能力，能从复杂场景中抽象系统性方案并推动落地；\n逻辑严谨，有出色的数据分析与行业研究能力，能运用数据驱动方法进行业务诊断与策略制定；\n优秀的结构化思维与沟通表达能力，能在多方协作中推进共识、达成结果；\n抗压与应变能力强，能在高节奏环境中快速定位问题突破口并推动进展；\n自驱力强，有强烈的产品 owner 意识，对新事物保持敏感并能快速学习应用；\n有 AI / 大模型应用落地案例者优先，有本地生活或地图导航行业经验加分。\n岗位职责：\nPOI 是我们最核心的数据资产之一。生态方向的任务是基于平台领先的用户规模，构建用户贡献、商家发布与平台治理三方协同的 POI 数据生态，并借助大模型实现任务的智能生成、推荐与采信，推动数据生产从\"人工驱动\"迈向\"智能驱动\"。\n1. 基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度；\n2. 与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题；\n3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成。\n职位要求：\n本科及以上学历，3 年以上产品/运营经验，有商家经营类或数据建设类平台经验优先；\n具备业务架构设计能力，能从复杂场景中抽象系统性方案并推动落地；\n逻辑严谨，有出色的数据分析与行业研究能力，能运用数据驱动方法进行业务诊断与策略制定；\n优秀的结构化思维与沟通表达能力，能在多方协作中推进共识、达成结果；\n抗压与应变能力强，能在高节奏环境中快速定位问题突破口并推动进展；\n自驱力强，有强烈的产品 owner 意识，对新事物保持敏感并能快速学习应用；\n有 AI / 大模型应用落地案例者优先，有本地生活或地图导航行业经验加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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