主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里国际-客服Agent算法专家-杭州",
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"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"degree": "* 计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责国际电商平台下客服场景下大语言模型相关算法的研发与落地，聚焦智能客服Agent系统建设，包括但不限于：在热线客服机器人、外呼对话机器人、客服质检等\n2. 主导大模型的预训练、微调、强化学习等关键技术在客服业务中的应用与优化；\n3. 跟踪前沿大模型技术（如MoE、长上下文建模、推理优化、Agent架构演进等），结合业务需求推动创新技术快速落地；\n4. 构建高质量的标注数据体系，设计高效的指令微调策略，提升模型在垂直场景下的泛化能力与稳定性；\n5. 与产品、运营及工程团队紧密协作，完成从模型研发到线上部署、效果评估的全链路闭环。",
"requirements_text": "* 计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的NLP理论基础；\n* 3年以上NLP算法研发经验，有完整的大模型项目落地经验，熟悉主流LLM（llama、Qwen等）的技术架构与训练流程；\n* 精通大模型微调技术，有实际的SFT（LoRA、全参微调等）和强化学习（DPO/PPO/GRPO）项目经验；\n* 具备良好的代码能力（Python为主），熟悉各类LLM任务，熟练掌握LLM工程框架框架，具备分布式训练与推理优化能力；\n* 对大模型技术发展保持高度敏感，持续跟踪Arxiv、GitHub等平台最新研究成果，并具备快速实验验证与工程落地能力\n加分项：\n* 有客服、对话系统、或Agent系统开发经验者优先；\n* 在ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、NeurIPS等顶会发表过论文者优先；\n* 有客服端到端模型训练或者AI-Agent开发框架者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"强化学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"模型微调",
"大语言模型"
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"fulltext": "阿里国际-客服Agent算法专家-杭州\n阿里国际-客服Agent算法专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责国际电商平台下客服场景下大语言模型相关算法的研发与落地，聚焦智能客服Agent系统建设，包括但不限于：在热线客服机器人、外呼对话机器人、客服质检等\n2. 主导大模型的预训练、微调、强化学习等关键技术在客服业务中的应用与优化；\n3. 跟踪前沿大模型技术（如MoE、长上下文建模、推理优化、Agent架构演进等），结合业务需求推动创新技术快速落地；\n4. 构建高质量的标注数据体系，设计高效的指令微调策略，提升模型在垂直场景下的泛化能力与稳定性；\n5. 与产品、运营及工程团队紧密协作，完成从模型研发到线上部署、效果评估的全链路闭环。\n\n职位要求\n* 计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的NLP理论基础；\n* 3年以上NLP算法研发经验，有完整的大模型项目落地经验，熟悉主流LLM（llama、Qwen等）的技术架构与训练流程；\n* 精通大模型微调技术，有实际的SFT（LoRA、全参微调等）和强化学习（DPO/PPO/GRPO）项目经验；\n* 具备良好的代码能力（Python为主），熟悉各类LLM任务，熟练掌握LLM工程框架框架，具备分布式训练与推理优化能力；\n* 对大模型技术发展保持高度敏感，持续跟踪Arxiv、GitHub等平台最新研究成果，并具备快速实验验证与工程落地能力\n加分项：\n* 有客服、对话系统、或Agent系统开发经验者优先；\n* 在ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、NeurIPS等顶会发表过论文者优先；\n* 有客服端到端模型训练或者AI-Agent开发框架者优先\n1. 负责国际电商平台下客服场景下大语言模型相关算法的研发与落地，聚焦智能客服Agent系统建设，包括但不限于：在热线客服机器人、外呼对话机器人、客服质检等\n2. 主导大模型的预训练、微调、强化学习等关键技术在客服业务中的应用与优化；\n3. 跟踪前沿大模型技术（如MoE、长上下文建模、推理优化、Agent架构演进等），结合业务需求推动创新技术快速落地；\n4. 构建高质量的标注数据体系，设计高效的指令微调策略，提升模型在垂直场景下的泛化能力与稳定性；\n5. 与产品、运营及工程团队紧密协作，完成从模型研发到线上部署、效果评估的全链路闭环。\n* 计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的NLP理论基础；\n* 3年以上NLP算法研发经验，有完整的大模型项目落地经验，熟悉主流LLM（llama、Qwen等）的技术架构与训练流程；\n* 精通大模型微调技术，有实际的SFT（LoRA、全参微调等）和强化学习（DPO/PPO/GRPO）项目经验；\n* 具备良好的代码能力（Python为主），熟悉各类LLM任务，熟练掌握LLM工程框架框架，具备分布式训练与推理优化能力；\n* 对大模型技术发展保持高度敏感，持续跟踪Arxiv、GitHub等平台最新研究成果，并具备快速实验验证与工程落地能力\n加分项：\n* 有客服、对话系统、或Agent系统开发经验者优先；\n* 在ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、NeurIPS等顶会发表过论文者优先；\n* 有客服端到端模型训练或者AI-Agent开发框架者优先",
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