主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里国际-AI 解决方案专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "AE&天淘物流",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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"company": {
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "职位描述\n● 业务场景洞察与模式重构：深入物流业务一线，在核心运营和经营场景上，系统性梳理物流全链路痛点与机会点，识别高价值 AI 切入场景，审视和设计业务流程（如AI 原生方案替代、新业务形态构建、人机协作的最优边界等）\n● AI 解决方案设计：主导 AI 解决方案的端到端设计，涵盖场景定义、数据链路、模型选型与人机协同机制。参与 Prompt 策略设计与调优，搭建 RAG 知识体系，编排 Agent 工作流与工具调用，沉淀可复用的组件资产。方案能兼顾可行性与业务 ROI。\n● 效果分析迭代与落地协同：建立 AI 解决方案的评测体系，定义 Benchmark，搭建自动化回归与问题归因机制，通过数据分析持续追踪方案效果并驱动迭代优化；与运营、产品、技术等合作方高效协同，推动方案从 Demo 走向生产；将 AI 能力转化为部门可共享的方法论与工具资产。\n● 前沿技术追踪与方案研究：关注AI 与物理世界相结合的变革趋势，持续跟踪大模型、Agent、具身智能等前沿技术进展和物流行业应用，将外部最佳实践转化为新物流模式重塑。",
"requirements_text": "职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、运筹、供应链、数学统计等相关专业优先；5 年以上工作经验，有AI 应用 / 大模型相关落地经验者优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与典型范式，熟悉 Harness Engineering、RAG等Agent技术，具备判断\"什么场景用什么路线、预期效果及投入产出比“等认知。\n3. 数据敏感度好，善于从海量数据中发现和提炼核心结果，具备较强的业务分析及策略规划的能力\n4. 优秀的结构化思考与文档表达能力，具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，\n5. 有好奇心和求知欲，不满足于表面答案，能追求和持续迭代优秀解法，对AI与业务结合应用有坚持和热情",
"skills": [AI生成
"项目推进",
"大语言模型"
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"fulltext": "阿里国际-AI 解决方案专家-杭州\n阿里国际-AI 解决方案专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n职位描述\n● 业务场景洞察与模式重构：深入物流业务一线，在核心运营和经营场景上，系统性梳理物流全链路痛点与机会点，识别高价值 AI 切入场景，审视和设计业务流程（如AI 原生方案替代、新业务形态构建、人机协作的最优边界等）\n● AI 解决方案设计：主导 AI 解决方案的端到端设计，涵盖场景定义、数据链路、模型选型与人机协同机制。参与 Prompt 策略设计与调优，搭建 RAG 知识体系，编排 Agent 工作流与工具调用，沉淀可复用的组件资产。方案能兼顾可行性与业务 ROI。\n● 效果分析迭代与落地协同：建立 AI 解决方案的评测体系，定义 Benchmark，搭建自动化回归与问题归因机制，通过数据分析持续追踪方案效果并驱动迭代优化；与运营、产品、技术等合作方高效协同，推动方案从 Demo 走向生产；将 AI 能力转化为部门可共享的方法论与工具资产。\n● 前沿技术追踪与方案研究：关注AI 与物理世界相结合的变革趋势，持续跟踪大模型、Agent、具身智能等前沿技术进展和物流行业应用，将外部最佳实践转化为新物流模式重塑。\n\n职位要求\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、运筹、供应链、数学统计等相关专业优先；5 年以上工作经验，有AI 应用 / 大模型相关落地经验者优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与典型范式，熟悉 Harness Engineering、RAG等Agent技术，具备判断\"什么场景用什么路线、预期效果及投入产出比“等认知。\n3. 数据敏感度好，善于从海量数据中发现和提炼核心结果，具备较强的业务分析及策略规划的能力\n4. 优秀的结构化思考与文档表达能力，具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，\n5. 有好奇心和求知欲，不满足于表面答案，能追求和持续迭代优秀解法，对AI与业务结合应用有坚持和热情\n职位描述\n● 业务场景洞察与模式重构：深入物流业务一线，在核心运营和经营场景上，系统性梳理物流全链路痛点与机会点，识别高价值 AI 切入场景，审视和设计业务流程（如AI 原生方案替代、新业务形态构建、人机协作的最优边界等）\n● AI 解决方案设计：主导 AI 解决方案的端到端设计，涵盖场景定义、数据链路、模型选型与人机协同机制。参与 Prompt 策略设计与调优，搭建 RAG 知识体系，编排 Agent 工作流与工具调用，沉淀可复用的组件资产。方案能兼顾可行性与业务 ROI。\n● 效果分析迭代与落地协同：建立 AI 解决方案的评测体系，定义 Benchmark，搭建自动化回归与问题归因机制，通过数据分析持续追踪方案效果并驱动迭代优化；与运营、产品、技术等合作方高效协同，推动方案从 Demo 走向生产；将 AI 能力转化为部门可共享的方法论与工具资产。\n● 前沿技术追踪与方案研究：关注AI 与物理世界相结合的变革趋势，持续跟踪大模型、Agent、具身智能等前沿技术进展和物流行业应用，将外部最佳实践转化为新物流模式重塑。\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、运筹、供应链、数学统计等相关专业优先；5 年以上工作经验，有AI 应用 / 大模型相关落地经验者优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与典型范式，熟悉 Harness Engineering、RAG等Agent技术，具备判断\"什么场景用什么路线、预期效果及投入产出比“等认知。\n3. 数据敏感度好，善于从海量数据中发现和提炼核心结果，具备较强的业务分析及策略规划的能力\n4. 优秀的结构化思考与文档表达能力，具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，\n5. 有好奇心和求知欲，不满足于表面答案，能追求和持续迭代优秀解法，对AI与业务结合应用有坚持和热情",
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