主分类:网络信息安全
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "集团安全部-AI红队-Agent攻防工程师/专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "技术类-安全"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "● 本科及以上学历",
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"responsibilities": "● 负责AI智能体应用的安全渗透测试,以攻击者视角挖掘越权、工具劫持、提示词注入、记忆投毒等Agent原生风险,输出标准化安全水位报告。\n● 对多端AI应用(Web/Mobile/Desktop/Hardware)开展逆向分析与攻击面测绘,覆盖权限管控绕过、本地记忆窃取、模型推理劫持等关键场景。\n● 构建自动化渗透Agent,将手工攻击链路抽象为可编排、可复用的攻击脚本与工具链,将单次渗透从人天级压缩至审核级。\n● 跟踪Agent生态前沿攻击面,持续扩充红队攻击矩阵。",
"requirements_text": "● 本科及以上学历,计算机、信息安全等相关专业优先;2年以上安全攻防领域经验;\n● AI安全认知:对AI安全有热情,理解LLM推理机制与Agent运行范式,能识别Token流转全链路(训练→推理→应用)的系统性风险,定位攻击面。\n方向一:攻防渗透\n● Agent漏洞挖掘(核心):在AI智能体应用上发现过多个高危安全漏洞,能独立完成攻击面建模→漏洞挖掘→利用链构造→报告输出的完整渗透链路。\n● 多端逆向:能借助AI工具完成多端应用(Web/Mobile/Desktop)从拆解到Hook、动态调试的逆向全链路(JADX、IDA Pro、Frida、Objection等)。\n方向二:自动化渗透开发\n● 自动化渗透开发:具备成功的安全工具/平台开发经验,能借助AI编程工具将攻击手法快速落地为自动化渗透脚本或Agent工具链。\n加分项:\n● 自动化渗透:在知名安全自动化/攻防比赛中获前10名次。\n● 攻防渗透:头部SRC排名前10以内。\n● Agent渗透实战:有多个AI智能体应用渗透成功案例。\n● 开源贡献:有知名开源安全工具或平台项目。\n● 具备Agent安全原生想象力,自视为Agent时代的全能型攻防选手。",
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"建模",
"智能体开发"
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"fulltext": "集团安全部-AI红队-Agent攻防工程师/专家-杭州\n集团安全部-AI红队-Agent攻防工程师/专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-安全\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n● 负责AI智能体应用的安全渗透测试,以攻击者视角挖掘越权、工具劫持、提示词注入、记忆投毒等Agent原生风险,输出标准化安全水位报告。\n● 对多端AI应用(Web/Mobile/Desktop/Hardware)开展逆向分析与攻击面测绘,覆盖权限管控绕过、本地记忆窃取、模型推理劫持等关键场景。\n● 构建自动化渗透Agent,将手工攻击链路抽象为可编排、可复用的攻击脚本与工具链,将单次渗透从人天级压缩至审核级。\n● 跟踪Agent生态前沿攻击面,持续扩充红队攻击矩阵。\n\n职位要求\n● 本科及以上学历,计算机、信息安全等相关专业优先;2年以上安全攻防领域经验;\n● AI安全认知:对AI安全有热情,理解LLM推理机制与Agent运行范式,能识别Token流转全链路(训练→推理→应用)的系统性风险,定位攻击面。\n方向一:攻防渗透\n● Agent漏洞挖掘(核心):在AI智能体应用上发现过多个高危安全漏洞,能独立完成攻击面建模→漏洞挖掘→利用链构造→报告输出的完整渗透链路。\n● 多端逆向:能借助AI工具完成多端应用(Web/Mobile/Desktop)从拆解到Hook、动态调试的逆向全链路(JADX、IDA Pro、Frida、Objection等)。\n方向二:自动化渗透开发\n● 自动化渗透开发:具备成功的安全工具/平台开发经验,能借助AI编程工具将攻击手法快速落地为自动化渗透脚本或Agent工具链。\n加分项:\n● 自动化渗透:在知名安全自动化/攻防比赛中获前10名次。\n● 攻防渗透:头部SRC排名前10以内。\n● Agent渗透实战:有多个AI智能体应用渗透成功案例。\n● 开源贡献:有知名开源安全工具或平台项目。\n● 具备Agent安全原生想象力,自视为Agent时代的全能型攻防选手。\n● 负责AI智能体应用的安全渗透测试,以攻击者视角挖掘越权、工具劫持、提示词注入、记忆投毒等Agent原生风险,输出标准化安全水位报告。\n● 对多端AI应用(Web/Mobile/Desktop/Hardware)开展逆向分析与攻击面测绘,覆盖权限管控绕过、本地记忆窃取、模型推理劫持等关键场景。\n● 构建自动化渗透Agent,将手工攻击链路抽象为可编排、可复用的攻击脚本与工具链,将单次渗透从人天级压缩至审核级。\n● 跟踪Agent生态前沿攻击面,持续扩充红队攻击矩阵。\n● 本科及以上学历,计算机、信息安全等相关专业优先;2年以上安全攻防领域经验;\n● AI安全认知:对AI安全有热情,理解LLM推理机制与Agent运行范式,能识别Token流转全链路(训练→推理→应用)的系统性风险,定位攻击面。\n方向一:攻防渗透\n● Agent漏洞挖掘(核心):在AI智能体应用上发现过多个高危安全漏洞,能独立完成攻击面建模→漏洞挖掘→利用链构造→报告输出的完整渗透链路。\n● 多端逆向:能借助AI工具完成多端应用(Web/Mobile/Desktop)从拆解到Hook、动态调试的逆向全链路(JADX、IDA Pro、Frida、Objection等)。\n方向二:自动化渗透开发\n● 自动化渗透开发:具备成功的安全工具/平台开发经验,能借助AI编程工具将攻击手法快速落地为自动化渗透脚本或Agent工具链。\n加分项:\n● 自动化渗透:在知名安全自动化/攻防比赛中获前10名次。\n● 攻防渗透:头部SRC排名前10以内。\n● Agent渗透实战:有多个AI智能体应用渗透成功案例。\n● 开源贡献:有知名开源安全工具或平台项目。\n● 具备Agent安全原生想象力,自视为Agent时代的全能型攻防选手。",
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