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        "job_title": "达摩院-AI框架开发工程师-计算技术",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "成都 / 北京 / 杭州 / 上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "软件研发"AI生成
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "- 硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "- 规划 PyTorch、vLLM、SGLang 等主流框架的适配技术路线，设计硬件抽象层（HLA）与上层框架的接口规范\n- 开发适配层核心模块，实现算子调度、内存管理和分布式通信等关键功能\n- 优化框架后端实现，与算子库、运行时等团队协作，系统性提升大模型推理效能\n- 代表团队在开源社区推动关键技术主张，提交优质代码贡献，推动后端适配进入主线代码",
        "requirements_text": "- 硕士及以上学历，3 年以上AI框架开发经验，扎实的 C++ /Python开发能力\n- 熟悉 PyTorch/TensorFlow/JAX 中至少一个框架的内部执行机制，了解分布式系统设计基础\n- 有开源项目贡献经验，对PyTorch/vLLM/SGLang 等开源项目有显著贡献者优先\n- 熟悉 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理引擎架构、有 AI Agent 开发经验或 MLSys/OSDI/SOSP/ATC 顶会论文者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "分布式系统",
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            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "有开源项目贡献经验，对PyTorch/vLLM/SGLang 等开源项目有显著贡献者优先；熟悉 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理引擎架构、有 AI Agent 开发经验或 MLSys/OSDI/SOSP/ATC 顶会论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "达摩院-AI框架开发工程师-计算技术\n达摩院-AI框架开发工程师-计算技术\n\n基础信息\n工作地点：成都 / 北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n- 规划 PyTorch、vLLM、SGLang 等主流框架的适配技术路线，设计硬件抽象层（HLA）与上层框架的接口规范\n- 开发适配层核心模块，实现算子调度、内存管理和分布式通信等关键功能\n- 优化框架后端实现，与算子库、运行时等团队协作，系统性提升大模型推理效能\n- 代表团队在开源社区推动关键技术主张，提交优质代码贡献，推动后端适配进入主线代码\n\n职位要求\n- 硕士及以上学历，3 年以上AI框架开发经验，扎实的 C++ /Python开发能力\n- 熟悉 PyTorch/TensorFlow/JAX 中至少一个框架的内部执行机制，了解分布式系统设计基础\n- 有开源项目贡献经验，对PyTorch/vLLM/SGLang 等开源项目有显著贡献者优先\n- 熟悉 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理引擎架构、有 AI Agent 开发经验或 MLSys/OSDI/SOSP/ATC 顶会论文者优先\n- 规划 PyTorch、vLLM、SGLang 等主流框架的适配技术路线，设计硬件抽象层（HLA）与上层框架的接口规范\n- 开发适配层核心模块，实现算子调度、内存管理和分布式通信等关键功能\n- 优化框架后端实现，与算子库、运行时等团队协作，系统性提升大模型推理效能\n- 代表团队在开源社区推动关键技术主张，提交优质代码贡献，推动后端适配进入主线代码\n- 硕士及以上学历，3 年以上AI框架开发经验，扎实的 C++ /Python开发能力\n- 熟悉 PyTorch/TensorFlow/JAX 中至少一个框架的内部执行机制，了解分布式系统设计基础\n- 有开源项目贡献经验，对PyTorch/vLLM/SGLang 等开源项目有显著贡献者优先\n- 熟悉 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理引擎架构、有 AI Agent 开发经验或 MLSys/OSDI/SOSP/ATC 顶会论文者优先",
    "standard_classification": {
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