主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里国际站/Alibaba.com-Agentic Search算法工程师/专家-Accio",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Search Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。\n1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等； \n2、参与搜索引擎研发，全链路提升搜索效果，包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化；\n3、参与买家Agent全链路开发与优化，跟踪前沿多模态大模型技术，探索推动开源SOTA模型的产品化落地。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，计算机、电子、人工智能、自动化、数学、物理、等相关专业优先；\n2、熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先；\n3、深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备语言/多模态大模型相关研究/落地经验者优先，包含而不限于Post-Training、数据构造和评测体系建设经验；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C和Python语言； \n5、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n加分项\n1、具有扎实的机器学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML、多模态理解、搜推广等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、SIGIR、Recsys、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、在GitHub等开源社区具有影响力项目发表经验者优先；\n4、具有SOTA Agent、AI搜、大型搜索产品核心算法开发/优化、大模型基座应用落地经验者优先；\n5、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； \n6、在LLM、多模态、RL、基础模型、世界模型等领域，主导过大影响力项目者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历，计算机、电子、人工智能、自动化、数学、物理、等相关专业优先；2、熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先；3、深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备语言/多模态大模型相关研究/落地经验者优先，包含而不限于Post-Training、数据构造和评测体系建设经验；加分项；1、具有扎实的机器学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML、多模态理解、搜推广等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、SIGIR、Recsys、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；3、在GitHub等开源社区具有影响力项目发表经验者优先；4、具有SOTA Agent、AI搜、大型搜索产品核心算法开发/优化、大模型基座应用落地经验者优先；5、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；6、在LLM、多模态、RL、基础模型、世界模型等领域，主导过大影响力项目者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里国际站/Alibaba.com-Agentic Search算法工程师/专家-Accio\n阿里国际站/Alibaba.com-Agentic Search算法工程师/专家-Accio\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州\n\n职位描述\nAccio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Search Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。\n1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等； \n2、参与搜索引擎研发，全链路提升搜索效果，包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化；\n3、参与买家Agent全链路开发与优化，跟踪前沿多模态大模型技术，探索推动开源SOTA模型的产品化落地。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，计算机、电子、人工智能、自动化、数学、物理、等相关专业优先；\n2、熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先；\n3、深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备语言/多模态大模型相关研究/落地经验者优先，包含而不限于Post-Training、数据构造和评测体系建设经验；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C和Python语言； \n5、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n加分项\n1、具有扎实的机器学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML、多模态理解、搜推广等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、SIGIR、Recsys、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、在GitHub等开源社区具有影响力项目发表经验者优先；\n4、具有SOTA Agent、AI搜、大型搜索产品核心算法开发/优化、大模型基座应用落地经验者优先；\n5、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； \n6、在LLM、多模态、RL、基础模型、世界模型等领域，主导过大影响力项目者优先。\nAccio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Search Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。\n1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等； \n2、参与搜索引擎研发，全链路提升搜索效果，包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化；\n3、参与买家Agent全链路开发与优化，跟踪前沿多模态大模型技术，探索推动开源SOTA模型的产品化落地。\n1、硕士及以上学历，计算机、电子、人工智能、自动化、数学、物理、等相关专业优先；\n2、熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先；\n3、深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备语言/多模态大模型相关研究/落地经验者优先，包含而不限于Post-Training、数据构造和评测体系建设经验；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C和Python语言； \n5、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n加分项\n1、具有扎实的机器学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML、多模态理解、搜推广等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、SIGIR、Recsys、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、在GitHub等开源社区具有影响力项目发表经验者优先；\n4、具有SOTA Agent、AI搜、大型搜索产品核心算法开发/优化、大模型基座应用落地经验者优先；\n5、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； \n6、在LLM、多模态、RL、基础模型、世界模型等领域，主导过大影响力项目者优先。",
"standard_classification": {
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