主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "盒马-经营分析专家-新项目",
"job_level": "专家",AI生成
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"location": "上海",
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"job_category": "运营类-规则管理"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
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"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责前置仓业务的商业分析，爬坡模型搭建，数据报表体系搭建以及核心策略输出；\n2、建立经营分析模型，定期输出经营诊断报告（如收入、成本、利润、人效等），识别业务痛点并提出优化建议；\n3、拆解各模块业务目标，并监控执行进度，动态调整资源分配，保障内部资源效率最大化；\n4、研究行业趋势、竞对动态及用户需求变化，与业务联动输出可落地执行的策略，不断提升市场份额",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，市场营销、电子商务等相关专业优先；\n2、5年以上即时零售或互联网行业商业分析，数据分析经验；\n3、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定的工作压力； \n4、对数据敏感，善于分析总结，熟练使用数据分析工具，会SQL者优先。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"市场营销",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，市场营销、电子商务等相关专业优先；4、对数据敏感，善于分析总结，熟练使用数据分析工具，会SQL者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "盒马-经营分析专家-新项目\n盒马-经营分析专家-新项目\n\n基础信息\n职位类别：运营类-规则管理\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1、负责前置仓业务的商业分析，爬坡模型搭建，数据报表体系搭建以及核心策略输出；\n2、建立经营分析模型，定期输出经营诊断报告（如收入、成本、利润、人效等），识别业务痛点并提出优化建议；\n3、拆解各模块业务目标，并监控执行进度，动态调整资源分配，保障内部资源效率最大化；\n4、研究行业趋势、竞对动态及用户需求变化，与业务联动输出可落地执行的策略，不断提升市场份额\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，市场营销、电子商务等相关专业优先；\n2、5年以上即时零售或互联网行业商业分析，数据分析经验；\n3、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定的工作压力； \n4、对数据敏感，善于分析总结，熟练使用数据分析工具，会SQL者优先。\n1、负责前置仓业务的商业分析，爬坡模型搭建，数据报表体系搭建以及核心策略输出；\n2、建立经营分析模型，定期输出经营诊断报告（如收入、成本、利润、人效等），识别业务痛点并提出优化建议；\n3、拆解各模块业务目标，并监控执行进度，动态调整资源分配，保障内部资源效率最大化；\n4、研究行业趋势、竞对动态及用户需求变化，与业务联动输出可落地执行的策略，不断提升市场份额\n1、本科及以上学历，市场营销、电子商务等相关专业优先；\n2、5年以上即时零售或互联网行业商业分析，数据分析经验；\n3、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定的工作压力； \n4、对数据敏感，善于分析总结，熟练使用数据分析工具，会SQL者优先。",
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