主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平头哥-边缘AI芯片SDK质量与自动化专家-上海",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-芯片"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "半导体 / 芯片设计",
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"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片，为人工智能基础设施提供支持。"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、软件工程、电子、自动化等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "具体职责包括但不限于：\n1.负责边缘 AI 芯片 SDK 的测试开发与持续集成建设，覆盖推理框架、模型转换/量化工具、算子库、运行时调度器等模块；\n2.设计并落地系统测试、集成测试、回归测试方案，提升 SDK 在不同硬件/模型场景下的稳定性与可用性；\n3.搭建和维护 CI/CD 流水线，基于 Jenkins、Gerrit 等工具实现代码提交、构建、测试、回归、发布的自动化闭环；\n4.开发自动化测试工具和质量保障能力，包括单元测试、接口测试、静态分析、日志分析、问题复现与缺陷闭环跟踪；\n5.负责 CI 失败日志分析、根因定位与自动化修复能力建设，提升构建成功率和研发交付效率；\n6.优化 Linux 编译环境、RootFS 构建、为大规模并发构建和芯片 SDK 验证提供底层支撑；\n7.与研发团队协同，在需求和设计阶段介入，推动可测性设计与质量左移；\n8.探索 AI 辅助编程/测试生成能力，提升测试代码与集成测试开发效率。",
"requirements_text": "1.计算机、软件工程、电子、自动化等相关专业本科及以上学历；\n2.5 年及以上软件测试开发、验证开发或 DevOps 相关经验。\n3.熟悉软件开发生命周期和 CI/CD 流程，具备 Jenkins、Gerrit、Git 等工具的实际使用或开发经验。\n4.熟练掌握 Python 或 Shell，具备良好的工程实现能力。\n5.熟悉 Linux 开发环境，了解编译构建、日志分析、问题定位及自动化工具开发。\n6.具备 NPU、GPU 或边缘 AI 芯片相关背景，了解推理框架、算子库、模型转换/量化工具链或运行时系统中的至少一项。\n7.具备较强的问题分析和推动能力，能够协同研发完成关键问题定位与质量改进。\n8.具备良好的沟通表达和团队合作能力。\n符合以下条件为加分项：\n1.有边缘AI芯片厂商SDK或工具链的实际测试开发经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"fulltext": "平头哥-边缘AI芯片SDK质量与自动化专家-上海\n平头哥-边缘AI芯片SDK质量与自动化专家-上海\n\n基础信息\n职位类别：技术-芯片\n工作地点：上海\n\n职位描述\n具体职责包括但不限于：\n1.负责边缘 AI 芯片 SDK 的测试开发与持续集成建设，覆盖推理框架、模型转换/量化工具、算子库、运行时调度器等模块；\n2.设计并落地系统测试、集成测试、回归测试方案，提升 SDK 在不同硬件/模型场景下的稳定性与可用性；\n3.搭建和维护 CI/CD 流水线，基于 Jenkins、Gerrit 等工具实现代码提交、构建、测试、回归、发布的自动化闭环；\n4.开发自动化测试工具和质量保障能力，包括单元测试、接口测试、静态分析、日志分析、问题复现与缺陷闭环跟踪；\n5.负责 CI 失败日志分析、根因定位与自动化修复能力建设，提升构建成功率和研发交付效率；\n6.优化 Linux 编译环境、RootFS 构建、为大规模并发构建和芯片 SDK 验证提供底层支撑；\n7.与研发团队协同，在需求和设计阶段介入，推动可测性设计与质量左移；\n8.探索 AI 辅助编程/测试生成能力，提升测试代码与集成测试开发效率。\n\n职位要求\n1.计算机、软件工程、电子、自动化等相关专业本科及以上学历；\n2.5 年及以上软件测试开发、验证开发或 DevOps 相关经验。\n3.熟悉软件开发生命周期和 CI/CD 流程，具备 Jenkins、Gerrit、Git 等工具的实际使用或开发经验。\n4.熟练掌握 Python 或 Shell，具备良好的工程实现能力。\n5.熟悉 Linux 开发环境，了解编译构建、日志分析、问题定位及自动化工具开发。\n6.具备 NPU、GPU 或边缘 AI 芯片相关背景，了解推理框架、算子库、模型转换/量化工具链或运行时系统中的至少一项。\n7.具备较强的问题分析和推动能力，能够协同研发完成关键问题定位与质量改进。\n8.具备良好的沟通表达和团队合作能力。\n符合以下条件为加分项：\n1.有边缘AI芯片厂商SDK或工具链的实际测试开发经验。\n具体职责包括但不限于：\n1.负责边缘 AI 芯片 SDK 的测试开发与持续集成建设，覆盖推理框架、模型转换/量化工具、算子库、运行时调度器等模块；\n2.设计并落地系统测试、集成测试、回归测试方案，提升 SDK 在不同硬件/模型场景下的稳定性与可用性；\n3.搭建和维护 CI/CD 流水线，基于 Jenkins、Gerrit 等工具实现代码提交、构建、测试、回归、发布的自动化闭环；\n4.开发自动化测试工具和质量保障能力，包括单元测试、接口测试、静态分析、日志分析、问题复现与缺陷闭环跟踪；\n5.负责 CI 失败日志分析、根因定位与自动化修复能力建设，提升构建成功率和研发交付效率；\n6.优化 Linux 编译环境、RootFS 构建、为大规模并发构建和芯片 SDK 验证提供底层支撑；\n7.与研发团队协同，在需求和设计阶段介入，推动可测性设计与质量左移；\n8.探索 AI 辅助编程/测试生成能力，提升测试代码与集成测试开发效率。\n1.计算机、软件工程、电子、自动化等相关专业本科及以上学历；\n2.5 年及以上软件测试开发、验证开发或 DevOps 相关经验。\n3.熟悉软件开发生命周期和 CI/CD 流程，具备 Jenkins、Gerrit、Git 等工具的实际使用或开发经验。\n4.熟练掌握 Python 或 Shell，具备良好的工程实现能力。\n5.熟悉 Linux 开发环境，了解编译构建、日志分析、问题定位及自动化工具开发。\n6.具备 NPU、GPU 或边缘 AI 芯片相关背景，了解推理框架、算子库、模型转换/量化工具链或运行时系统中的至少一项。\n7.具备较强的问题分析和推动能力，能够协同研发完成关键问题定位与质量改进。\n8.具备良好的沟通表达和团队合作能力。\n符合以下条件为加分项：\n1.有边缘AI芯片厂商SDK或工具链的实际测试开发经验。",
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