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        "job_title": "千问事业部-输入法算法专家/高级算法专家-北京",
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        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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        "degree": "- 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "【岗位职责】\n- 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。\n- 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。\n- 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。\n- 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。\n- 跟进学术界与工业界的前沿技术（如NLP、深度学习、推荐系统等），并推动其在输入法产品中的落地。",
        "requirements_text": "【任职要求】\n- 具备输入法算法工作经验。\n- 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，工作三年以上。\n- 具备扎实的编程功底，熟练掌握 Python / C++ 中的一种或多种，熟悉常见的数据结构与算法。\n- 深入理解自然语言处理（NLP）基础理论，熟悉 RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT 等主流深度学习模型结构。\n- 熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等），并有实际的模型训练与调优经验。\n- 对输入法或文本处理领域有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力。\n【加分项】\n- 有输入法、搜索引擎、智能对话或机器翻译等相关领域算法开发经验者优先。\n- 熟悉端侧推理框架（如 NCNN、MNN、TFLite、ONNX Runtime）及模型量化、剪枝等压缩技术者优先。\n- 在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR 等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先。\n- 有大规模语言模型预训练、微调（SFT）或强化学习（RLHF）实战经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
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            "数据结构",
            "数据分析",
            "模型训练",
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            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "【加分项】；有输入法、搜索引擎、智能对话或机器翻译等相关领域算法开发经验者优先；熟悉端侧推理框架（如 NCNN、MNN、TFLite、ONNX Runtime）及模型量化、剪枝等压缩技术者优先；在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR 等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先；有大规模语言模型预训练、微调（SFT）或强化学习（RLHF）实战经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "千问事业部-输入法算法专家/高级算法专家-北京\n千问事业部-输入法算法专家/高级算法专家-北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京\n\n职位描述\n【岗位职责】\n- 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。\n- 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。\n- 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。\n- 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。\n- 跟进学术界与工业界的前沿技术（如NLP、深度学习、推荐系统等），并推动其在输入法产品中的落地。\n\n职位要求\n【任职要求】\n- 具备输入法算法工作经验。\n- 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，工作三年以上。\n- 具备扎实的编程功底，熟练掌握 Python / C++ 中的一种或多种，熟悉常见的数据结构与算法。\n- 深入理解自然语言处理（NLP）基础理论，熟悉 RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT 等主流深度学习模型结构。\n- 熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等），并有实际的模型训练与调优经验。\n- 对输入法或文本处理领域有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力。\n【加分项】\n- 有输入法、搜索引擎、智能对话或机器翻译等相关领域算法开发经验者优先。\n- 熟悉端侧推理框架（如 NCNN、MNN、TFLite、ONNX Runtime）及模型量化、剪枝等压缩技术者优先。\n- 在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR 等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先。\n- 有大规模语言模型预训练、微调（SFT）或强化学习（RLHF）实战经验者优先。\n【岗位职责】\n- 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。\n- 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。\n- 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。\n- 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。\n- 跟进学术界与工业界的前沿技术（如NLP、深度学习、推荐系统等），并推动其在输入法产品中的落地。\n【任职要求】\n- 具备输入法算法工作经验。\n- 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，工作三年以上。\n- 具备扎实的编程功底，熟练掌握 Python / C++ 中的一种或多种，熟悉常见的数据结构与算法。\n- 深入理解自然语言处理（NLP）基础理论，熟悉 RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT 等主流深度学习模型结构。\n- 熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等），并有实际的模型训练与调优经验。\n- 对输入法或文本处理领域有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力。\n【加分项】\n- 有输入法、搜索引擎、智能对话或机器翻译等相关领域算法开发经验者优先。\n- 熟悉端侧推理框架（如 NCNN、MNN、TFLite、ONNX Runtime）及模型量化、剪枝等压缩技术者优先。\n- 在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR 等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先。\n- 有大规模语言模型预训练、微调（SFT）或强化学习（RLHF）实战经验者优先。",
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