主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据产品及技术部-AI数据策略专家-视频方向",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-数据"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"responsibilities": "1. 参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律。\n2. 负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位。\n3. 制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任。\n4. 视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。\n5. 协同图文、视频、音频各分支标注小组，确保一套混合数据集在空间和时间上同步交付。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，数字媒体、影视编导、影视导演、动画、计算机（视频处理方向）等相关专业优先。\n2. 具有大规模视频大模型标注或视频剪辑、影视库标签分类管理经验，熟悉常见视频格式、编码及动态打标工具。\n3. 对视频画面的物理逻辑（如重力、碰撞、水流运动是否符合常识）和镜头语言（如推拉摇移、俯仰视角）有深刻的执行层认知。\n4. 极强的项目管理和结果导向意识，能高效协调多方资源，解决海量视频存储、传输与高并发标注时的流程卡点。",
"skills": [AI生成
"项目管理",
"视频剪辑",
"动画",
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"fulltext": "数据产品及技术部-AI数据策略专家-视频方向\n数据产品及技术部-AI数据策略专家-视频方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律。\n2. 负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位。\n3. 制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任。\n4. 视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。\n5. 协同图文、视频、音频各分支标注小组，确保一套混合数据集在空间和时间上同步交付。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，数字媒体、影视编导、影视导演、动画、计算机（视频处理方向）等相关专业优先。\n2. 具有大规模视频大模型标注或视频剪辑、影视库标签分类管理经验，熟悉常见视频格式、编码及动态打标工具。\n3. 对视频画面的物理逻辑（如重力、碰撞、水流运动是否符合常识）和镜头语言（如推拉摇移、俯仰视角）有深刻的执行层认知。\n4. 极强的项目管理和结果导向意识，能高效协调多方资源，解决海量视频存储、传输与高并发标注时的流程卡点。\n1. 参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律。\n2. 负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位。\n3. 制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任。\n4. 视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。\n5. 协同图文、视频、音频各分支标注小组，确保一套混合数据集在空间和时间上同步交付。\n1. 硕士及以上学历，数字媒体、影视编导、影视导演、动画、计算机（视频处理方向）等相关专业优先。\n2. 具有大规模视频大模型标注或视频剪辑、影视库标签分类管理经验，熟悉常见视频格式、编码及动态打标工具。\n3. 对视频画面的物理逻辑（如重力、碰撞、水流运动是否符合常识）和镜头语言（如推拉摇移、俯仰视角）有深刻的执行层认知。\n4. 极强的项目管理和结果导向意识，能高效协调多方资源，解决海量视频存储、传输与高并发标注时的流程卡点。",
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