主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "盒马-推荐策略产品-上海",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "盒马",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "盒马",
"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责盒马电商推，基于不同品类的荐的产品和策略设计特点设计差异化的品类增长策略，对交易用户的笔单价和转化负责\n2. 拆解并优化用户的流量承接路径，与算法紧密协作，满足用户的潜在购物需求，挖掘推荐场景中交易的增量空间\n3. 与品类运营合作，了解经营诉求，保障各品类商品在盒马推荐场域的转化路径，设计商品生态策略牵引优质供给\n4. 深入洞察供需及用户体验问题，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略，联动产品、技术、业务侧协同优化，保障业务目标达成",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；5年以上互联网产品策略经验，有推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验优先\n2. 逻辑清晰、数据驱动意识强，扎实电商推荐策略专业能力，熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果\n3.具备扎实的数据分析与统计能力，熟悉使用 Python、SQL 等工具进行数据分析和策略论证，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果；\n4. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果；",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"深度学习",
"推荐算法",
"数据分析",
"产品设计"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；5年以上互联网产品策略经验，有推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://hire.freshippo.com/off-campus/position-detail?positionId=100023640009"
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"fulltext": "盒马-推荐策略产品-上海\n盒马-推荐策略产品-上海\n\n基础信息\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1. 负责盒马电商推，基于不同品类的荐的产品和策略设计特点设计差异化的品类增长策略，对交易用户的笔单价和转化负责\n2. 拆解并优化用户的流量承接路径，与算法紧密协作，满足用户的潜在购物需求，挖掘推荐场景中交易的增量空间\n3. 与品类运营合作，了解经营诉求，保障各品类商品在盒马推荐场域的转化路径，设计商品生态策略牵引优质供给\n4. 深入洞察供需及用户体验问题，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略，联动产品、技术、业务侧协同优化，保障业务目标达成\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；5年以上互联网产品策略经验，有推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验优先\n2. 逻辑清晰、数据驱动意识强，扎实电商推荐策略专业能力，熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果\n3.具备扎实的数据分析与统计能力，熟悉使用 Python、SQL 等工具进行数据分析和策略论证，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果；\n4. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果；\n1. 负责盒马电商推，基于不同品类的荐的产品和策略设计特点设计差异化的品类增长策略，对交易用户的笔单价和转化负责\n2. 拆解并优化用户的流量承接路径，与算法紧密协作，满足用户的潜在购物需求，挖掘推荐场景中交易的增量空间\n3. 与品类运营合作，了解经营诉求，保障各品类商品在盒马推荐场域的转化路径，设计商品生态策略牵引优质供给\n4. 深入洞察供需及用户体验问题，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略，联动产品、技术、业务侧协同优化，保障业务目标达成\n1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；5年以上互联网产品策略经验，有推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验优先\n2. 逻辑清晰、数据驱动意识强，扎实电商推荐策略专业能力，熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果\n3.具备扎实的数据分析与统计能力，熟悉使用 Python、SQL 等工具进行数据分析和策略论证，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果；\n4. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果；",
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