主分类：策略与机制产品经理
辅助：平台与开发者产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "盒马-策略平台产品-上海",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "盒马",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "盒马",
"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责策略平台的数据体系建立及实验系统运作，搭建 AI 应用数据接入工具平台，保障数据高可用性和辅助决策价值\n2. 负责盒马 App 流量分配机制，引导供给生态良性发展，兼顾用户价值和平台价值，设计商品生态策略牵引优质供给\n3. 统筹实验策略与产品规则落地，主导科学的 A/B 实验方法论建设，通过数据监控与复盘持续迭代产品策略\n4. 深入洞察供需及用户体验问题，联动产品、技术、业务侧协同优化，保障业务目标达成",
"requirements_text": "1. 3年以上推荐/数据/策略产品经验，本科及以上学历，理工科优先\n2. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果； \n3. 熟悉实验流程，具备数据治理、策略制定等实战经验，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果；\n4. 具备扎实的数据分析与统计能力，熟悉使用 Python、SQL 等工具进行数据分析和策略论证，对实验设计的准确性有高敏感度\n5. 业务理解力强，深入理解业务场景和模式，优秀的跨部门沟通与项目推进能力，抗压性强",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"深度学习",
"推荐算法",
"数据分析",
"数据治理",
"项目推进"
],
"preferred_qualifications": "1. 3年以上推荐/数据/策略产品经验，本科及以上学历，理工科优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hire.freshippo.com/off-campus/position-detail?positionId=100023640010"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100023640010",
"post_date": "2026-07-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hire.freshippo.com/off-campus/position-detail?positionId=100023640010"
},
"fulltext": "盒马-策略平台产品-上海\n盒马-策略平台产品-上海\n\n基础信息\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1. 负责策略平台的数据体系建立及实验系统运作，搭建 AI 应用数据接入工具平台，保障数据高可用性和辅助决策价值\n2. 负责盒马 App 流量分配机制，引导供给生态良性发展，兼顾用户价值和平台价值，设计商品生态策略牵引优质供给\n3. 统筹实验策略与产品规则落地，主导科学的 A/B 实验方法论建设，通过数据监控与复盘持续迭代产品策略\n4. 深入洞察供需及用户体验问题，联动产品、技术、业务侧协同优化，保障业务目标达成\n\n职位要求\n1. 3年以上推荐/数据/策略产品经验，本科及以上学历，理工科优先\n2. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果； \n3. 熟悉实验流程，具备数据治理、策略制定等实战经验，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果；\n4. 具备扎实的数据分析与统计能力，熟悉使用 Python、SQL 等工具进行数据分析和策略论证，对实验设计的准确性有高敏感度\n5. 业务理解力强，深入理解业务场景和模式，优秀的跨部门沟通与项目推进能力，抗压性强\n1. 负责策略平台的数据体系建立及实验系统运作，搭建 AI 应用数据接入工具平台，保障数据高可用性和辅助决策价值\n2. 负责盒马 App 流量分配机制，引导供给生态良性发展，兼顾用户价值和平台价值，设计商品生态策略牵引优质供给\n3. 统筹实验策略与产品规则落地，主导科学的 A/B 实验方法论建设，通过数据监控与复盘持续迭代产品策略\n4. 深入洞察供需及用户体验问题，联动产品、技术、业务侧协同优化，保障业务目标达成\n1. 3年以上推荐/数据/策略产品经验，本科及以上学历，理工科优先\n2. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果； \n3. 熟悉实验流程，具备数据治理、策略制定等实战经验，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果；\n4. 具备扎实的数据分析与统计能力，熟悉使用 Python、SQL 等工具进行数据分析和策略论证，对实验设计的准确性有高敏感度\n5. 业务理解力强，深入理解业务场景和模式，优秀的跨部门沟通与项目推进能力，抗压性强",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
"std_aux_codes": [
"PM005"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}