主分类:增长运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "阿里国际站-用户增长专家(AI产品)-杭州",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"language": "3. 英文能力佳:可作为工作语言,能够独立撰写英文增长文案、阅读海外市场报告、与海外渠道/合作方沟通(CET-6 及以上,或同等水平的英文实战能力)",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 用户规模增长:负责 AccioWork 整体用户规模目标的拆解与达成,包括注册用户数、活跃用户数(DAU/MAU)、留存率等核心北极星指标,制定可落地的增长路径。与产品协作,设计并优化从免费到付费、从低阶到高阶套餐的转化漏斗,提升付费转化率与客单价(ARPU)。\n2. 增长产品策略设计:深入理解 AI 产品特性与用户价值点,将 AI 能力转化为可量化的增长抓手(如:AI onboarding 体验优化、AI 功能引导等)。基于用户行为数据,搭建完整的增长实验体系(A/B test),覆盖获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)全链路。\n3. 跨团队协作:与产品、工程、设计、市场团队紧密配合,推动增长相关项目快速上线与迭代。\n4. 数据洞察:建立增长仪表盘与归因模型,持续监测各渠道与实验效果,输出数据驱动的决策建议。",
"requirements_text": "1. AI 产品增长经验:3 年以上用户增长/增长产品经验,至少 2年 AI 产品(C 端或 B 端)增长实操经验,对 AI 产品的用户行为与付费逻辑有深度理解。\n2. 数据驱动能力:熟练掌握数据分析工具(如 Amplitude、Mixpanel、GA4、SQL),能独立完成数据洞察与实验设计。\n3. 英文能力佳:可作为工作语言,能够独立撰写英文增长文案、阅读海外市场报告、与海外渠道/合作方沟通(CET-6 及以上,或同等水平的英文实战能力)。\n4. 学习能力:对 AI 行业变化保持高度敏感,能快速学习新的 AI 技术概念与产品形态,并将其转化为增长策略。\n5. 结果导向:对数字有强烈的责任感,能在资源有限的情况下找到增长杠杆,有从 0 到 1 或从 1 到 10 的增长案例优先。",
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"fulltext": "阿里国际站-用户增长专家(AI产品)-杭州\n阿里国际站-用户增长专家(AI产品)-杭州\n\n基础信息\n职位类别:产品类-用户型\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 用户规模增长:负责 AccioWork 整体用户规模目标的拆解与达成,包括注册用户数、活跃用户数(DAU/MAU)、留存率等核心北极星指标,制定可落地的增长路径。与产品协作,设计并优化从免费到付费、从低阶到高阶套餐的转化漏斗,提升付费转化率与客单价(ARPU)。\n2. 增长产品策略设计:深入理解 AI 产品特性与用户价值点,将 AI 能力转化为可量化的增长抓手(如:AI onboarding 体验优化、AI 功能引导等)。基于用户行为数据,搭建完整的增长实验体系(A/B test),覆盖获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)全链路。\n3. 跨团队协作:与产品、工程、设计、市场团队紧密配合,推动增长相关项目快速上线与迭代。\n4. 数据洞察:建立增长仪表盘与归因模型,持续监测各渠道与实验效果,输出数据驱动的决策建议。\n\n职位要求\n1. AI 产品增长经验:3 年以上用户增长/增长产品经验,至少 2年 AI 产品(C 端或 B 端)增长实操经验,对 AI 产品的用户行为与付费逻辑有深度理解。\n2. 数据驱动能力:熟练掌握数据分析工具(如 Amplitude、Mixpanel、GA4、SQL),能独立完成数据洞察与实验设计。\n3. 英文能力佳:可作为工作语言,能够独立撰写英文增长文案、阅读海外市场报告、与海外渠道/合作方沟通(CET-6 及以上,或同等水平的英文实战能力)。\n4. 学习能力:对 AI 行业变化保持高度敏感,能快速学习新的 AI 技术概念与产品形态,并将其转化为增长策略。\n5. 结果导向:对数字有强烈的责任感,能在资源有限的情况下找到增长杠杆,有从 0 到 1 或从 1 到 10 的增长案例优先。\n1. 用户规模增长:负责 AccioWork 整体用户规模目标的拆解与达成,包括注册用户数、活跃用户数(DAU/MAU)、留存率等核心北极星指标,制定可落地的增长路径。与产品协作,设计并优化从免费到付费、从低阶到高阶套餐的转化漏斗,提升付费转化率与客单价(ARPU)。\n2. 增长产品策略设计:深入理解 AI 产品特性与用户价值点,将 AI 能力转化为可量化的增长抓手(如:AI onboarding 体验优化、AI 功能引导等)。基于用户行为数据,搭建完整的增长实验体系(A/B test),覆盖获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)全链路。\n3. 跨团队协作:与产品、工程、设计、市场团队紧密配合,推动增长相关项目快速上线与迭代。\n4. 数据洞察:建立增长仪表盘与归因模型,持续监测各渠道与实验效果,输出数据驱动的决策建议。\n1. AI 产品增长经验:3 年以上用户增长/增长产品经验,至少 2年 AI 产品(C 端或 B 端)增长实操经验,对 AI 产品的用户行为与付费逻辑有深度理解。\n2. 数据驱动能力:熟练掌握数据分析工具(如 Amplitude、Mixpanel、GA4、SQL),能独立完成数据洞察与实验设计。\n3. 英文能力佳:可作为工作语言,能够独立撰写英文增长文案、阅读海外市场报告、与海外渠道/合作方沟通(CET-6 及以上,或同等水平的英文实战能力)。\n4. 学习能力:对 AI 行业变化保持高度敏感,能快速学习新的 AI 技术概念与产品形态,并将其转化为增长策略。\n5. 结果导向:对数字有强烈的责任感,能在资源有限的情况下找到增长杠杆,有从 0 到 1 或从 1 到 10 的增长案例优先。",
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