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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100023695020

阿里国际-Agent 应用开发工程师(AI Infra)-杭州

未披露 · 杭州 · 阿里国际数字商业

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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        "responsibilities": "部门介绍:\n我们聚焦全球技术底座建设,围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域,搭建全栈智能化工程平台体系,为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。\n以技术创新驱动研发模式升级,打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系,落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能,建成符合欧盟标准的海外智能运维平台,完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代;依托全球网络资源,实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化,全方位保障用户体验。同时,对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台,打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路,严守数据安全底线。\n1. 负责AIDC重点业务的 Agent 系统端到端设计与开发,包含意图理解、任务规划、工具调用、多轮记忆、结果评估等全链路\n2. 与业务方共建 AppBuilder / Vibe 场景,输出可复用的 Agent 模式沉淀到平台\n3. 建立 Agent 效果度量体系(成功率、任务完成率、Token 成本、时延),并持续优化",
        "requirements_text": "1. 本科及以上,计算机相关专业,2 年以上后端 / 平台研发经验,Java / Python / Go 至少一门精通\n2. 熟悉 LLM 应用架构:Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 等主流范式,能选型并落地\n3. 熟悉 RAG 全链路:文档切分、Embedding 选型、向量检索、Rerank、上下文压缩;具备生产环境优化经验\n4. 有面向 C 端或规模化 B 端 Agent 产品的落地案例,能量化说明业务效果",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "阿里国际-Agent 应用开发工程师(AI Infra)-杭州\n阿里国际-Agent 应用开发工程师(AI Infra)-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n部门介绍:\n我们聚焦全球技术底座建设,围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域,搭建全栈智能化工程平台体系,为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。\n以技术创新驱动研发模式升级,打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系,落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能,建成符合欧盟标准的海外智能运维平台,完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代;依托全球网络资源,实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化,全方位保障用户体验。同时,对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台,打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路,严守数据安全底线。\n1. 负责AIDC重点业务的 Agent 系统端到端设计与开发,包含意图理解、任务规划、工具调用、多轮记忆、结果评估等全链路\n2. 与业务方共建 AppBuilder / Vibe 场景,输出可复用的 Agent 模式沉淀到平台\n3. 建立 Agent 效果度量体系(成功率、任务完成率、Token 成本、时延),并持续优化\n\n职位要求\n1. 本科及以上,计算机相关专业,2 年以上后端 / 平台研发经验,Java / Python / Go 至少一门精通\n2. 熟悉 LLM 应用架构:Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 等主流范式,能选型并落地\n3. 熟悉 RAG 全链路:文档切分、Embedding 选型、向量检索、Rerank、上下文压缩;具备生产环境优化经验\n4. 有面向 C 端或规模化 B 端 Agent 产品的落地案例,能量化说明业务效果\n部门介绍:\n我们聚焦全球技术底座建设,围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域,搭建全栈智能化工程平台体系,为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。\n以技术创新驱动研发模式升级,打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系,落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能,建成符合欧盟标准的海外智能运维平台,完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代;依托全球网络资源,实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化,全方位保障用户体验。同时,对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台,打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路,严守数据安全底线。\n1. 负责AIDC重点业务的 Agent 系统端到端设计与开发,包含意图理解、任务规划、工具调用、多轮记忆、结果评估等全链路\n2. 与业务方共建 AppBuilder / Vibe 场景,输出可复用的 Agent 模式沉淀到平台\n3. 建立 Agent 效果度量体系(成功率、任务完成率、Token 成本、时延),并持续优化\n1. 本科及以上,计算机相关专业,2 年以上后端 / 平台研发经验,Java / Python / Go 至少一门精通\n2. 熟悉 LLM 应用架构:Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 等主流范式,能选型并落地\n3. 熟悉 RAG 全链路:文档切分、Embedding 选型、向量检索、Rerank、上下文压缩;具备生产环境优化经验\n4. 有面向 C 端或规模化 B 端 Agent 产品的落地案例,能量化说明业务效果",
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