主分类:商家与商品运营
辅助:广告投放与效果营销(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "全球速卖通事业部(AliExpress)-投放商品运营-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营-商家商品运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里国际数字商业",
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、商品投放策略制定:面向不同品类、品牌/头部商家货盘,结合不同国家消费者需求特征与商品分层,制定站外投放的选品及权益运营策略,牵引品牌商品在外投场景的透出与转化,为投放效率与货币化效能负责;\n2、投放商品承接运营:基于商品分层与选品结果,匹配相应的外投渠道策略,通过科学实验方式设计并迭代投放场景的透出及承接机制(落地页、专享价、权益承接等),持续优化承接转化链路,为转化效率负责;\n3、AI 能力应用与提效:主动运用 AI 工具与数据智能手段,落地投放选品、人群/商品匹配、承接策略、算法迁移等场景的智能化,推动选品与承接运营从人工经验向数据/模型驱动升级,为运营效率与规模化复制负责;\n4、商品招募与价格力执行:与供给侧货品运营协同,制定品牌商品的价格力标准与投入机制,锁定商家在外投侧的货盘与资源投入,形成投—承—供一体化闭环。",
"requirements_text": "1、具备 3 年以上品牌/商家/商品运营、平台运营或采购经验,有品牌货盘或头部商家运营经验者优先;\n2、具备 AI 工具应用意识与能力,能借助 AI/数据智能手段完成消费者洞察、市场研究与策略生成,并推动业务场景的智能化落地;\n3、有较强的数据分析能力,能通过数据化手段对业务进行判断和决策,善于用科学实验方法验证并迭代运营策略;\n4、跨团队协同能力强,乐观皮实,拥抱变化,有要性和创业精神,充满激情、富有正能量。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
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"商家运营"
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"preferred_qualifications": "1、具备 3 年以上品牌/商家/商品运营、平台运营或采购经验,有品牌货盘或头部商家运营经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "全球速卖通事业部(AliExpress)-投放商品运营-杭州\n全球速卖通事业部(AliExpress)-投放商品运营-杭州\n\n基础信息\n职位类别:运营-商家商品运营\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、商品投放策略制定:面向不同品类、品牌/头部商家货盘,结合不同国家消费者需求特征与商品分层,制定站外投放的选品及权益运营策略,牵引品牌商品在外投场景的透出与转化,为投放效率与货币化效能负责;\n2、投放商品承接运营:基于商品分层与选品结果,匹配相应的外投渠道策略,通过科学实验方式设计并迭代投放场景的透出及承接机制(落地页、专享价、权益承接等),持续优化承接转化链路,为转化效率负责;\n3、AI 能力应用与提效:主动运用 AI 工具与数据智能手段,落地投放选品、人群/商品匹配、承接策略、算法迁移等场景的智能化,推动选品与承接运营从人工经验向数据/模型驱动升级,为运营效率与规模化复制负责;\n4、商品招募与价格力执行:与供给侧货品运营协同,制定品牌商品的价格力标准与投入机制,锁定商家在外投侧的货盘与资源投入,形成投—承—供一体化闭环。\n\n职位要求\n1、具备 3 年以上品牌/商家/商品运营、平台运营或采购经验,有品牌货盘或头部商家运营经验者优先;\n2、具备 AI 工具应用意识与能力,能借助 AI/数据智能手段完成消费者洞察、市场研究与策略生成,并推动业务场景的智能化落地;\n3、有较强的数据分析能力,能通过数据化手段对业务进行判断和决策,善于用科学实验方法验证并迭代运营策略;\n4、跨团队协同能力强,乐观皮实,拥抱变化,有要性和创业精神,充满激情、富有正能量。\n1、商品投放策略制定:面向不同品类、品牌/头部商家货盘,结合不同国家消费者需求特征与商品分层,制定站外投放的选品及权益运营策略,牵引品牌商品在外投场景的透出与转化,为投放效率与货币化效能负责;\n2、投放商品承接运营:基于商品分层与选品结果,匹配相应的外投渠道策略,通过科学实验方式设计并迭代投放场景的透出及承接机制(落地页、专享价、权益承接等),持续优化承接转化链路,为转化效率负责;\n3、AI 能力应用与提效:主动运用 AI 工具与数据智能手段,落地投放选品、人群/商品匹配、承接策略、算法迁移等场景的智能化,推动选品与承接运营从人工经验向数据/模型驱动升级,为运营效率与规模化复制负责;\n4、商品招募与价格力执行:与供给侧货品运营协同,制定品牌商品的价格力标准与投入机制,锁定商家在外投侧的货盘与资源投入,形成投—承—供一体化闭环。\n1、具备 3 年以上品牌/商家/商品运营、平台运营或采购经验,有品牌货盘或头部商家运营经验者优先;\n2、具备 AI 工具应用意识与能力,能借助 AI/数据智能手段完成消费者洞察、市场研究与策略生成,并推动业务场景的智能化落地;\n3、有较强的数据分析能力,能通过数据化手段对业务进行判断和决策,善于用科学实验方法验证并迭代运营策略;\n4、跨团队协同能力强,乐观皮实,拥抱变化,有要性和创业精神,充满激情、富有正能量。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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