主分类：用户与会员运营
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "全球速卖通事业部(AliExpress)-智能用户运营（Agent方向）-杭州",
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"language": "有海外市场运营或跨境业务经验，熟悉跨文化消费场景，能以英语作为工作语言",AI生成
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"responsibilities": "【核心定位】\n我们在寻找一位以用户运营为专业底盘、同时具备 AI 落地手感的复合型人才。你需要能独立定义人群、设计策略机制、验证效果并对结果负责；同时能把自己的运营判断拆成机器可执行的逻辑，借助 Agent 让原本依赖人力经验的运营动作规模化跑起来。我们不需要你成为算法或工程专家，但需要你成为「最懂怎么把业务问题交给 Agent 的运营人」。\n【岗位描述】\n- 端到端负责用户经营环节：负责用户全生命周期中一个或多个关键环节，独立完成人群识别与分层、策略假设定义、机制设计、落地推进与效果复盘，对所负责环节的核心指标结果负责。\n- 分层化的策略设计能力：面向不同价值层级与行为特征的用户，设计差异化的经营策略与干预节奏，持续提升用户活跃度、消费深度与长期留存，而不停留在活动排期与资源分发的执行层。\n- 全链路视角与跨团队推动：从全链路视角审视用户经营路径，识别真正的瓶颈环节，联合产品、算法、工程与区域业务团队推动跨模块落地，主导需求定义与上线节奏。\n- 把运营动作 Agent 化：识别手上重复度高、判断标准可被清晰描述的运营动作，动手搭建 Agent 或工作流将其自动化，把个人经验转化为团队可共享的运营资产。\n- 业务与技术之间的翻译：承担业务与技术之间的翻译角色：把用户分层逻辑、策略规则与决策标准，转化为 Agent 的任务拆解与编排、数据与工具接入方式、知识库与提示词设计，以及上线后的效果校验机制，并对最终业务效果负责。\n- 经验沉淀与规模化复制：把跑通的策略与 Agent 配置沉淀为可跨市场、跨团队复用的方法论与 SOP，让同一套方法能被复制。",
"requirements_text": "【任职要求】\n- 有完整主导过项目的运营基本功：具备互联网用户运营 / 增长运营 / 会员或人群策略相关经验，至少在一个方向上完整主导过项目并拿到可验证的结果。能讲清楚：策略针对哪类用户、基于什么用户假设、机制怎么设计、效果如何衡量。\n- 用户视角与机制设计能力：具备清晰的用户视角与机制设计能力，能从用户行为与需求出发反推策略，而非依赖资源投入堆结果。\n- 对大模型与 Agent 有基本认知：了解 Agent、工具调用、知识库检索等常见范式大致能做什么、什么情况下会失效，能与产品和技术同学正常对话。\n- 有真实动手搭建的经验：工作中或工作之余搭建过 Agent、工作流或自动化脚本来解决真实问题。作品不看规模，看是否真的跑通并被持续使用——能说清楚为什么这么拆任务、遇到过什么失效情况、后来怎么改的。\n- 能把业务问题翻译成 Agent 设计：面对一个运营场景，能说出它该拆成哪几步、每步需要什么信息和工具、哪些环节必须保留人工确认。这比工具熟练度更重要。\n- 系统思维与自驱推动力：习惯从整体链路而非单点看问题，能判断当前最该被解决的环节在哪里，并在目标不完全对齐时自己找到抓手、界定问题、推动决策。\n- 背景包容性与学习速度：行业与职能背景不限（电商、内容、社交、游戏、SaaS、AI 应用、增长技术等均可）。这个领域的工具链每几个月就会换一轮，我们同样看重你上手新事物的速度和自己找答案的习惯。\n【加分项与核心特质】\n- 有海外市场运营或跨境业务经验，熟悉跨文化消费场景，能以英语作为工作语言；\n- 具备数据分析能力，能独立完成指标拆解、异动排查与实验设计，对「看起来有效」与「真的有增量」有清醒区分；\n- 具备 Python、前端或低代码能力，能自己做出可演示的原型而不必等排期；\n- 曾把自己的手工流程改造成团队工具并被他人实际使用。",
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"Python",
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"fulltext": "全球速卖通事业部(AliExpress)-智能用户运营（Agent方向）-杭州\n全球速卖通事业部(AliExpress)-智能用户运营（Agent方向）-杭州\n\n基础信息\n职位类别：运营-用户运营\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n【核心定位】\n我们在寻找一位以用户运营为专业底盘、同时具备 AI 落地手感的复合型人才。你需要能独立定义人群、设计策略机制、验证效果并对结果负责；同时能把自己的运营判断拆成机器可执行的逻辑，借助 Agent 让原本依赖人力经验的运营动作规模化跑起来。我们不需要你成为算法或工程专家，但需要你成为「最懂怎么把业务问题交给 Agent 的运营人」。\n【岗位描述】\n- 端到端负责用户经营环节：负责用户全生命周期中一个或多个关键环节，独立完成人群识别与分层、策略假设定义、机制设计、落地推进与效果复盘，对所负责环节的核心指标结果负责。\n- 分层化的策略设计能力：面向不同价值层级与行为特征的用户，设计差异化的经营策略与干预节奏，持续提升用户活跃度、消费深度与长期留存，而不停留在活动排期与资源分发的执行层。\n- 全链路视角与跨团队推动：从全链路视角审视用户经营路径，识别真正的瓶颈环节，联合产品、算法、工程与区域业务团队推动跨模块落地，主导需求定义与上线节奏。\n- 把运营动作 Agent 化：识别手上重复度高、判断标准可被清晰描述的运营动作，动手搭建 Agent 或工作流将其自动化，把个人经验转化为团队可共享的运营资产。\n- 业务与技术之间的翻译：承担业务与技术之间的翻译角色：把用户分层逻辑、策略规则与决策标准，转化为 Agent 的任务拆解与编排、数据与工具接入方式、知识库与提示词设计，以及上线后的效果校验机制，并对最终业务效果负责。\n- 经验沉淀与规模化复制：把跑通的策略与 Agent 配置沉淀为可跨市场、跨团队复用的方法论与 SOP，让同一套方法能被复制。\n\n职位要求\n【任职要求】\n- 有完整主导过项目的运营基本功：具备互联网用户运营 / 增长运营 / 会员或人群策略相关经验，至少在一个方向上完整主导过项目并拿到可验证的结果。能讲清楚：策略针对哪类用户、基于什么用户假设、机制怎么设计、效果如何衡量。\n- 用户视角与机制设计能力：具备清晰的用户视角与机制设计能力，能从用户行为与需求出发反推策略，而非依赖资源投入堆结果。\n- 对大模型与 Agent 有基本认知：了解 Agent、工具调用、知识库检索等常见范式大致能做什么、什么情况下会失效，能与产品和技术同学正常对话。\n- 有真实动手搭建的经验：工作中或工作之余搭建过 Agent、工作流或自动化脚本来解决真实问题。作品不看规模，看是否真的跑通并被持续使用——能说清楚为什么这么拆任务、遇到过什么失效情况、后来怎么改的。\n- 能把业务问题翻译成 Agent 设计：面对一个运营场景，能说出它该拆成哪几步、每步需要什么信息和工具、哪些环节必须保留人工确认。这比工具熟练度更重要。\n- 系统思维与自驱推动力：习惯从整体链路而非单点看问题，能判断当前最该被解决的环节在哪里，并在目标不完全对齐时自己找到抓手、界定问题、推动决策。\n- 背景包容性与学习速度：行业与职能背景不限（电商、内容、社交、游戏、SaaS、AI 应用、增长技术等均可）。这个领域的工具链每几个月就会换一轮，我们同样看重你上手新事物的速度和自己找答案的习惯。\n【加分项与核心特质】\n- 有海外市场运营或跨境业务经验，熟悉跨文化消费场景，能以英语作为工作语言；\n- 具备数据分析能力，能独立完成指标拆解、异动排查与实验设计，对「看起来有效」与「真的有增量」有清醒区分；\n- 具备 Python、前端或低代码能力，能自己做出可演示的原型而不必等排期；\n- 曾把自己的手工流程改造成团队工具并被他人实际使用。\n【核心定位】\n我们在寻找一位以用户运营为专业底盘、同时具备 AI 落地手感的复合型人才。你需要能独立定义人群、设计策略机制、验证效果并对结果负责；同时能把自己的运营判断拆成机器可执行的逻辑，借助 Agent 让原本依赖人力经验的运营动作规模化跑起来。我们不需要你成为算法或工程专家，但需要你成为「最懂怎么把业务问题交给 Agent 的运营人」。\n【岗位描述】\n- 端到端负责用户经营环节：负责用户全生命周期中一个或多个关键环节，独立完成人群识别与分层、策略假设定义、机制设计、落地推进与效果复盘，对所负责环节的核心指标结果负责。\n- 分层化的策略设计能力：面向不同价值层级与行为特征的用户，设计差异化的经营策略与干预节奏，持续提升用户活跃度、消费深度与长期留存，而不停留在活动排期与资源分发的执行层。\n- 全链路视角与跨团队推动：从全链路视角审视用户经营路径，识别真正的瓶颈环节，联合产品、算法、工程与区域业务团队推动跨模块落地，主导需求定义与上线节奏。\n- 把运营动作 Agent 化：识别手上重复度高、判断标准可被清晰描述的运营动作，动手搭建 Agent 或工作流将其自动化，把个人经验转化为团队可共享的运营资产。\n- 业务与技术之间的翻译：承担业务与技术之间的翻译角色：把用户分层逻辑、策略规则与决策标准，转化为 Agent 的任务拆解与编排、数据与工具接入方式、知识库与提示词设计，以及上线后的效果校验机制，并对最终业务效果负责。\n- 经验沉淀与规模化复制：把跑通的策略与 Agent 配置沉淀为可跨市场、跨团队复用的方法论与 SOP，让同一套方法能被复制。\n【任职要求】\n- 有完整主导过项目的运营基本功：具备互联网用户运营 / 增长运营 / 会员或人群策略相关经验，至少在一个方向上完整主导过项目并拿到可验证的结果。能讲清楚：策略针对哪类用户、基于什么用户假设、机制怎么设计、效果如何衡量。\n- 用户视角与机制设计能力：具备清晰的用户视角与机制设计能力，能从用户行为与需求出发反推策略，而非依赖资源投入堆结果。\n- 对大模型与 Agent 有基本认知：了解 Agent、工具调用、知识库检索等常见范式大致能做什么、什么情况下会失效，能与产品和技术同学正常对话。\n- 有真实动手搭建的经验：工作中或工作之余搭建过 Agent、工作流或自动化脚本来解决真实问题。作品不看规模，看是否真的跑通并被持续使用——能说清楚为什么这么拆任务、遇到过什么失效情况、后来怎么改的。\n- 能把业务问题翻译成 Agent 设计：面对一个运营场景，能说出它该拆成哪几步、每步需要什么信息和工具、哪些环节必须保留人工确认。这比工具熟练度更重要。\n- 系统思维与自驱推动力：习惯从整体链路而非单点看问题，能判断当前最该被解决的环节在哪里，并在目标不完全对齐时自己找到抓手、界定问题、推动决策。\n- 背景包容性与学习速度：行业与职能背景不限（电商、内容、社交、游戏、SaaS、AI 应用、增长技术等均可）。这个领域的工具链每几个月就会换一轮，我们同样看重你上手新事物的速度和自己找答案的习惯。\n【加分项与核心特质】\n- 有海外市场运营或跨境业务经验，熟悉跨文化消费场景，能以英语作为工作语言；\n- 具备数据分析能力，能独立完成指标拆解、异动排查与实验设计，对「看起来有效」与「真的有增量」有清醒区分；\n- 具备 Python、前端或低代码能力，能自己做出可演示的原型而不必等排期；\n- 曾把自己的手工流程改造成团队工具并被他人实际使用。",
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